신중한 고려 후 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 중단하기로 결정했습니다.

1. **2025년 9월 1**일부터 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션에 대한 버그 수정은 제공되지 않습니다. 곧 중단될 예정이므로 지원이 제한될 예정이기 때문입니다.

2. **2025년 10월 15**일부터 새 Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 생성할 수 없습니다.

3. **2026년 1월 27**일부터 애플리케이션이 삭제됩니다. Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 시작하거나 작동할 수 없게 됩니다. 그 시점부터 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL에 대한 지원을 더 이상 이용할 수 없습니다. 자세한 내용은 [Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션 단종](discontinuation.md) 단원을 참조하십시오.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 3단계: 스타터 Amazon Kinesis Data Analytics 애플리케이션 생성
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이 섹션에 제시된 단계에 따라 먼저 콘솔을 사용하여 귀하의 첫 번째 Kinesis Data Analytics 애플리케이션을 생성할 수 있습니다.

**참고**  
시작하기 연습을 수행하기 전에 [Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션: 작동 방식](how-it-works.md) 섹션을 복습하는 것이 좋습니다.

이 시작하기 연습을 위해 콘솔을 이용하여 애플리케이션 코드가 있는 템플릿이나 데모 스트림으로 작업할 수 있습니다.
+ 데모 스트림을 사용하기로 선택하는 경우, 콘솔이 `kinesis-analytics-demo-stream`이라는 Kinesis 데이터 스트림을 귀하의 계정에 생성합니다.

  Kinesis Data Analytics 애플리케이션에는 스트리밍 소스가 필요합니다. 이 소스의 경우, 이 설명서의 몇몇 SQL 예가 데모 스트림 `kinesis-analytics-demo-stream`을 사용합니다. 콘솔은 다음과 같이 이 스트림에 샘플 데이터(시뮬레이션된 주식 거래 레코드)를 지속적으로 추가하는 스크립트를 실행합니다.  
![주식 기호, 섹터 및 가격을 보여주는 포맷된 스트림 샘플 표](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/kinesisanalytics/latest/dev/images/gs-v2-30.png)

  이 연습에서는 `kinesis-analytics-demo-stream`을 애플리케이션의 스트리밍 소스로 사용할 수 있습니다.
**참고**  
데모 스트림은 계정에 남아 있습니다. 이 설명서에서 다른 예를 테스트하는 데 사용할 수 있습니다. 그러나 콘솔을 벗어나면 콘솔이 사용하는 스크립트가 데이터 채우기를 중단합니다. 필요한 경우, 콘솔이 스트림 채우기 재시작 옵션을 제공합니다.
+ 예 애플리케이션 코드가 있는 템플릿을 사용하기로 선택하는 경우, 데모 스트림에 대한 간단한 분석을 수행할 수 있도록 콘솔이 제공하는 템플릿 코드를 활용합니다.

이 기능들을 사용하여 다음과 같인 첫 번째 애플리케이션을 신속하게 설정합니다.

1. **애플리케이션 생성** – 명칭만 제공하면 됩니다. 콘솔이 애플리케이션을 생성하고 서비스가 애플리케이션 상태를 `READY`로 설정합니다.

    

1. **입력 구성** – 먼저 스트리밍 소스인 데모 스트림을 추가합니다. 사용하기 전에 콘솔에서 데모 스트림을 생성해야 합니다. 그런 다음, 콘솔이 데모 스트림에서 레코드 샘플을 무작위로 취하고 생성된 애플리케이션 내 입력 스트림에 대한 스키마를 유추합니다. 콘솔 명칭은 애플리케이션 내 스트림 `SOURCE_SQL_STREAM_001`입니다.

   콘솔은 검색 API를 사용하여 스키마를 유추합니다. 필요할 경우 유추된 스키마를 직접 편집할 수 있습니다. 자세한 설명은 [DiscoverInputSchema](API_DiscoverInputSchema.md) 섹션을 참조하십시오. Kinesis Data Analytics는 이 스키마를 사용하여 애플리케이션 내 스트림을 생성합니다.

    

   애플리케이션을 시작하면 Kinesis Data Analytics이 여러분을 대신하여 지속적으로 데모 스트림을 읽고 `SOURCE_SQL_STREAM_001` 애플리케이션 내 입력 스트림에 행을 삽입합니다.

    

1. **애플리케이션 코드 지정** – 다음 코드를 제공하는 템플릿(**연속 필터**라고 함)을 사용합니다:

   ```
   CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM" 
     (symbol VARCHAR(4), sector VARCHAR(12), CHANGE DOUBLE, price DOUBLE);
    
   -- Create pump to insert into output. 
   CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP" AS 
      INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM"  
         SELECT STREAM ticker_symbol, sector, CHANGE, price
         FROM "SOURCE_SQL_STREAM_001"
         WHERE sector SIMILAR TO '%TECH%';
   ```

   애플리케이션 코드가 애플리케이션 내 스트림 `SOURCE_SQL_STREAM_001`을 쿼리합니다. 그러면 코드가 펌프를 사용하여 다른 애플리케이션 내 스트림 `DESTINATION_SQL_STREAM`에 결과 행을 삽입합니다. 이 코딩 패턴에 대한 자세한 설명은 [애플리케이션 코드](how-it-works-app-code.md) 섹션을 참조하십시오.

   Kinesis Data Analytics에서 지원되는 SQL 언어 요소에 대한 자세한 설명은 [Amazon Kinesis Data Analytics SQL 참조](https://docs.aws.amazon.com/kinesisanalytics/latest/sqlref/analytics-sql-reference.html)를 참조하십시오.

    

1. **출력 구성** – 이 실습에서는 출력을 구성하지 않습니다. 즉, 애플리케이션이 임의의 외부 대상에 생성하는 애플리케이션 내 스트림에 데이터를 유지하지 않는다는 의미입니다. 대신 콘솔에서 쿼리 결과를 확인합니다. 이 설명의 추가 예는 출력을 구성하는 방법을 보여줍니다. 그 중 한 예를 보여주는 [예: 간단한 알림 생성](app-simple-alerts.md) 섹션을 참조하십시오.

   



**중요**  
이 연습에서는 미국 동부 (버지니아 북부) 리전(us-east-1)을 사용하여 애플리케이션을 설정합니다. 지원되는 중 하나를 사용할 수 있습니다 AWS 리전.

**다음 단계**  
[단계 3.1: 애플리케이션 만들기](get-started-create-app.md)