신중한 고려 후 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 중단하기로 결정했습니다.

1. **2025년 9월 1**일부터 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션에 대한 버그 수정은 제공되지 않습니다. 곧 중단될 예정이므로 지원이 제한될 예정이기 때문입니다.

2. **2025년 10월 15**일부터 새 Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 생성할 수 없습니다.

3. **2026년 1월 27**일부터 애플리케이션이 삭제됩니다. Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션을 시작하거나 작동할 수 없게 됩니다. 그 시점부터 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL에 대한 지원을 더 이상 이용할 수 없습니다. 자세한 내용은 [Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션 단종](discontinuation.md) 단원을 참조하십시오.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 3단계: 애플리케이션 출력 구성
<a name="app-anomaly-create-ka-app-config-destination"></a>

[단계 2: 애플리케이션 만들기](app-anom-score-create-app.md) 완료 이후 스트리밍 소스로부터 심박수 데이터를 읽고 변칙 점수를 각각에 할당하는 애플리케이션 코드를 가지고 있습니다.

이제 애플리케이션 내 스트림에서 외부 목적지인 또 다른 Kinesis 데이터 스트림(`OutputStreamTestingAnomalyScores`)으로 애플리케이션 결과를 전송할 수 있습니다. 변칙 점수를 분석하여 어떤 심박수가 변칙인지 판단할 수 있습니다. 이 애플리케이션을 더욱 확장하여 알림을 만들 수 있습니다.

다음 단계에 따라 애플리케이션 출력을 구성합니다.



1. Amazon Kinesis Data Analytics 콘솔을 엽니다. SQL 편집기에서 [**Destination**]을 선택하거나 애플리케이션 대시보드에서 [**Add a destination**]을 선택합니다.

1. **Connect to destination(대상 주소에 연결)** 페이지에서 이전 섹션을 통해 생성한 `OutputStreamTestingAnomalyScores` 스트림을 선택합니다.

   이제 애플리케이션 내 스트림 `DESTINATION_SQL_STREAM`에 애플리케이션이 작성하는 모든 레코드를 Amazon Kinesis Data Analytics가 유지하는 외부 대상이 생성되었습니다.

1. 선택적으로 `OutputStreamTestingAnomalyScores` 스트림을 모니터링하고 알림을 보내 AWS Lambda 도록를 구성할 수 있습니다. 지침은 [Lambda 함수를 사용하여 데이터 사전 처리](lambda-preprocessing.md) 섹션을 참조하십시오. 알림을 설정하지 않으면 [4단계: 출력 확인](app-anomaly-verify-output.md)에 설명된 대로, Kinesis Data Analytics이 외부 목적지인 Kinesis 데이터 스트림 `OutputStreamTestingAnomalyScores`으로 기록하는 레코드를 검토할 수 있습니다.

**다음 단계**  
[4단계: 출력 확인](app-anomaly-verify-output.md)