기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 사전 파일 생성
<a name="index-synonyms-creating-thesaurus-file"></a>

 Amazon Kendra 사전 파일은 Solr 동의어 목록 형식의 동의어 목록이 포함된 UTF-8-encoded 파일입니다. 사전 파일은 5MB 미만이어야 합니다.

동의어 매핑을 지정하는 방법에는 두 가지가 있습니다.
+ *양방향 동의어*는 쉼표로 구분된 용어 목록으로 지정됩니다. 사용자가 용어를 쿼리하면 목록의 모든 용어가 원래 쿼리된 용어가 포함된 문서를 검색하는 데 사용됩니다.
+ *단방향 동의어*는 용어를 해당 동의어에 매핑하기 위해 기호 “=>”로 구분된 용어로 지정됩니다. 사용자가 기호 “=>” 왼쪽에 있는 용어를 쿼리하면 오른쪽에 있는 용어에 매핑되어 동의어를 사용하여 문서를 검색합니다. 반대로 매핑되지 않으므로 단방향입니다.

동의어 자체는 대소문자를 구분하지만 매핑되는 용어는 대소문자를 구분하지 않습니다. 예를 들어, `ML => Machine Learning`은 사용자가 “ML” 또는 “ml”을 쿼리하거나 다른 대/소문자를 사용하는 경우 “Machine Learning”에 매핑된다는 의미입니다. 반대로 `Machine Learning => ML`과 같이 매핑하면 “Machine Learning” 또는 “machine learning” 또는 다른 대소문자는 “ML”에 매핑됩니다.

동의어는 특수 문자를 포함한 정확한 일치 항목을 검색하지 않습니다. 예를 들어 "dead-letter-queue"를 검색하면는 "dead letter queue"(하이픈 없음)와 일치하는 문서를 반환할 Amazon Kendra 수 있습니다. 문서에 "dead-letter-queue"와 같은 하이픈이 포함된 경우는 검색 중에 문서를 Amazon Kendra 처리하여 하이픈을 제거합니다. 에 내장되어 Amazon Kendra 있고 사전 파일에 포함해서는 안 되는 일반적인 영어 동의어 용어의 경우는 용어의 하이픈 버전과 용어의 비하이픈 버전을 모두 검색할 Amazon Kendra 수 있습니다. 예를 들어 "타사" 및 "타사"를 검색하면는 해당 조건의 두 버전과 일치하는 문서를 Amazon Kendra 반환합니다.

스톱워드 또는 일반적으로 사용되는 단어가 포함된 동의어의 경우는 스톱워드를 포함한 용어와 일치하는 문서를 Amazon Kendra 반환합니다. 예를 들어, 'on boarding' 및 'onboarding'을 매핑하는 동의어 규칙을 생성할 수 있습니다. 동의어에는 중지 단어만 사용할 수 없습니다. 예를 들어 "on"을 검색하는 경우는 "on"이 포함된 모든 문서를 반환 Amazon Kendra 할 수 없습니다.

일부 동의어 규칙은 무시됩니다. 예를 들어, `a => b`는 규칙이지만 `a => a`는 무시되며 규칙으로 간주되지 않습니다.

용어 수는 사전 파일에 있는 고유한 용어 수입니다. 아래 예제 파일에는 `AWS CodeStar`, `ML`, `Machine Learning`, `autoscaling group`, `ASG` 등의 용어가 포함되어 있습니다.

사전당 최대 동의어 규칙 수와 용어당 최대 동의어 수가 있습니다. 자세한 내용은 [에 대한 할당량 Amazon Kendra](quotas.md) 단원을 참조하십시오.

다음 예제에서는 동의어 규칙이 있는 사전 파일을 보여줍니다. 각 줄에는 단일 동의어 규칙이 포함되어 있습니다. 빈 줄과 주석은 무시됩니다.

```
# Lines starting with pound are comments and blank lines are ignored.

# Synonym relationships can be defined as unidirectional or bidirectional relationships.

# Unidirection relationships are represented by any term sequence 
# on the left hand side (LHS) of "=>" followed by synonyms on the right hand side (RHS)
CodeStar => AWS CodeStar
# This will map CodeStar to AWS CodeStar, but not vice-versa

# To map terms vice versa
ML => Machine Learning
Machine Learning => ML

# Multiple synonym relationships may be defined in one line as well by comma seperation.
autoscaling group, ASG => Auto Scaling group, autoscaling
# The above is equivalent to:
# autoscaling group => Auto Scaling group, autoscaling
# ASG => Auto Scaling group, autoscaling

# Bi-directional synonyms are comma separated terms with no "=>"
DNS, Route53, Route 53
# DNS, Route53, and Route 53 map to one another and are interchangeable at match time
# The above is equivalent to:
# DNS => Route53, Route 53
# Route53 => DNS, Route 53
# Route 53 => DNS, Route53

# Overlapping LHS terms will be merged
Beta => Alpha
Beta => Gamma
Beta, Delta
# is equivalent to:
# Beta => Alpha, Gamma, Delta
# Delta => Beta

# Each line contains a single synonym rule.
# Synonym rule count is the total number of lines defining synonym relationships
# Term count is the total number of unique terms for all rules.  
# Comments and blanks lines do not count.
```