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# Amazon Kendra의 인덱스 유형
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Amazon Kendra 에는 GenAI Enterprise Edition 인덱스, Enterprise Edition 인덱스, Developer Edition 인덱스의 세 가지 인덱스 유형이 있습니다. 다음 섹션에서는 각 인덱스의 기능에 대해 설명합니다.

**Topics**
+ [Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스](#kendra-gen-ai-index)
+ [Amazon Kendra Enterprise Edition 인덱스](#kendra-enterprise-index)
+ [Amazon Kendra Developer Edition 인덱스](#kendra-developer-index)

## Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스
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Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스는 검색 API 작업 및 검색 증강 생성(RAG) 사용 사례에 가장 높은 정확도를 제공합니다. 하이브리드 검색(키워드 및 벡터), 시멘틱 임베딩, 재평가 모델과 같은 최신 정보 검색 기술로 구동되며 다양한 데이터세트에서 테스트되었습니다. 쿼리 API 작업은 Amazon Kendra Developer Edition 및 Amazon Kendra Enterprise Edition 인덱스와 비교할 때 Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스에서 유사한 정확도를 제공합니다.

Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스를 사용하면 AWS 생성형 AI 서비스 전반에서 인덱싱된 데이터를 이동할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 인덱스를 다시 빌드하지 않고도 투자를 원활하게 재사용할 수 있습니다. [Amazon Bedrock 지식 기반](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/knowledge-base.html)에서 관리형 리트리버로 사용하고 이를 에이전트 및 프롬프트 흐름과 같은 Amazon Bedrock 도구와 통합하여 고급 AI 어시스턴트를 구축할 수 있습니다. 완전관리형 디지털 어시스턴트의 경우 [Amazon Q Business](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/what-is.html)와 함께 사용할 수도 있습니다.

Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스는 다른 두 인덱스 유형에 비해 더 작고 세분화된 용량 단위와 더 낮은 시작 가격을 제공합니다. 이렇게 하면 용량 사용률을 더 효율적으로 높일 수 있습니다.

**참고**  
최상의 경험과 정확성을 추구한다면 Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스를 선택하는 것이 좋습니다.

**Topics**
+ [지원되는 기능](#kendra-gen-ai-index-features)
+ [제한 사항](#genai-index-limitations)

### 지원되는 기능
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RAG 사용 사례에 대해 [검색](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Retrieve.html) API 작업을 사용하는 경우 Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스에 대해 다음 기능이 지원됩니다.
+ **전체 지원** - [신뢰도 점수 버킷](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_QueryResultItem.html#Kendra-Type-QueryResultItem-ScoreAttributes), [필터링](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/filtering.html), [패싯](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/filtering.html#search-facets), [관련성 튜닝](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/tuning.html), [사용자 지정 문서 보강](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/custom-document-enrichment.html), [사용자 지정 메타데이터](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/custom-attributes.html), [쿼리 용량 및 문서 용량 조정](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/adjusting-capacity.html)
+ **부분 지원** - [데이터 소스 커넥터](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source.html) 및 [사용자 컨텍스트 필터링](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/user-context-filter.html) 부분적으로 지원되는 기능에 대한 자세한 내용은 [제한](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/hiw-index-types.html#genai-index-limitations)을 참조하세요.

검색 사용 사례에 [쿼리](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Query.html) API 작업을 사용하는 경우 Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스에서 다음 기능이 지원됩니다.
+ **전체 지원** - [문서 순위](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/search-service-rerank.html), [추출 질문 답변](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/searching-example.html), [신뢰도 점수 버킷](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_QueryResultItem.html#Kendra-Type-QueryResultItem-ScoreAttributes), [필터링](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/filtering.html), [패싯](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/filtering.html#search-facets), [정렬](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/tuning-sorting-responses.html#sorting-responses), [축소 및 확장 쿼리 결과](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/expand-collapse-query-results.html), [인덱스 브라우징](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/browsing.html), [부울 쿼리](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/searching-example.html#searching-index-query-syntax), [정확한 일치](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/searching-example.html#searching-index-query-syntax), [와일드카드 쿼리](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/searching-example.html#searching-index-query-syntax), [쿼리 제안](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/query-suggestions.html), [쿼리 맞춤법 검사기](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/query-spell-check.html), [관련성 튜닝](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/tuning.html), [증분 학습](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/submitting-feedback.html), [사용자 지정 문서 보강](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/custom-document-enrichment.html), [사용자 지정 메타데이터](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/custom-attributes.html), [쿼리 용량 및 문서 용량 조정](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/adjusting-capacity.html), [검색 경험](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/deploying.html)
+ **부분 지원** - [데이터 소스 커넥터](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source.html) 및 [사용자 컨텍스트 필터링](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/user-context-filter.html) 부분적으로 지원되는 기능에 대한 자세한 내용은 [제한](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/hiw-index-types.html#kendra-gen-ai-index)을 참조하세요.

### 제한 사항
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다음은 Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스의 알려진 제한 사항을 간략하게 설명합니다.
+ Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스는 미국 동부(버지니아 북부) 및 미국 서부(오리건)에서만 사용할 수 있습니다.
+ Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스는 영어 콘텐츠만 지원합니다.
+ Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스는 v2.0 Amazon Kendra 데이터 소스 커넥터만 지원합니다.
+ Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스에서는 [사용자 속성](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/user-context-filter.html#context-filter-attribute)만 사용하여 사용자 컨텍스트별로 검색 결과를 필터링할 수 있습니다.
+ Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스는 문서에 대한 [토큰 기반 사용자 액세스 제어](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/create-index-access-control.html) 또는 [사용자 ID 및 그룹 기반 사용자 액세스 제어](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/user-context-filter.html#context-filter-user-incl-datasources)를 지원하지 않습니다.
+ Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스에서는 [CreateAccessControlConfiguration](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_CreateAccessControlConfiguration.html) API 작업이 비활성화되었습니다.
+  Amazon Q Business에서 Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스를 사용하는 경우 문서에 대한 최종 사용자 액세스 제어에 대해 다음 사항에 유의하세요.

  Amazon Q Business 는 사용자 이메일 ID를 사용하여 인덱스의 문서에 대한 최종 사용자 액세스를 결정합니다. Amazon Kendra 인덱스를에 연결하면는 최종 사용자를 위한 문서 필터링을 활성화하기 위해 Amazon Kendra에 사용자의 식별 이메일 ID를 Amazon Q Business Amazon Q Business 릴레이합니다. Amazon Kendra 인덱스에 연결된 데이터 소스가 이메일 ID 기반 문서 필터링을 사용하지 않거나 이메일 ID가 없는 경우는 퍼블릭 문서에서만 응답을 Amazon Q Business 생성합니다.

## Amazon Kendra Enterprise Edition 인덱스
<a name="kendra-enterprise-index"></a>

Amazon Kendra Enterprise Edition 인덱스는 시맨틱 검색 기능을 제공하고 프로덕션 워크로드에 적합한 고가용성 서비스를 제공합니다.

**Topics**
+ [지원되는 기능](#kendra-ent-index-features)
+ [제한 사항](#ent-index-limitations)

### 지원되는 기능
<a name="kendra-ent-index-features"></a>

RAG 사용 사례에 대해 [검색](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Retrieve.html) API 작업을 사용하는 경우 Amazon Kendra Enterprise Edition 인덱스에서는 [고급 쿼리 구문](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/searching-example.html#searching-index-query-syntax)을 사용한 쿼리, 쿼리에 대한 [맞춤법 수정 제안](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/query-spell-check.html), [패싯](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/filtering.html#search-facets), 검색 쿼리 자동 완성을 위한 [쿼리 제안](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/query-suggestions.html), [증분 학습](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/submitting-feedback.html) 기능이 지원됩니다.

검색 사용 사례에 [쿼리](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Query.html) API 작업을 사용하는 경우 Amazon Kendra Enterprise Edition 인덱스에서는 모든 기능이 지원됩니다.

### 제한 사항
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다음은 Amazon Kendra Enterprise Edition 인덱스의 알려진 제한 사항을 간략하게 설명합니다.
+ 에서 Amazon Kendra Enterprise Edition 인덱스를 사용하는 경우 문서에 대한 최종 사용자 액세스 제어에 대해 다음 사항에 Amazon Q Business유의하세요.

  Amazon Q Business 는 사용자 이메일 ID를 사용하여 인덱스의 문서에 대한 최종 사용자 액세스를 결정합니다. Amazon Kendra 인덱스를에 연결하면는 최종 사용자를 위한 문서 필터링을 활성화하기 위해 Amazon Kendra에 사용자의 식별 이메일 ID를 Amazon Q Business Amazon Q Business 릴레이합니다. Amazon Kendra 인덱스에 연결된 데이터 소스가 이메일 ID 기반 문서 필터링을 사용하지 않거나 이메일 ID가 없는 경우는 퍼블릭 문서에서만 응답을 Amazon Q Business 생성합니다.

## Amazon Kendra Developer Edition 인덱스
<a name="kendra-developer-index"></a>

Amazon Kendra Developer Edition 인덱스는 사용 사례를 테스트할 수 있는 시맨틱 검색 기능도 제공합니다. 그러나 프로덕션 사용 사례에는 권장하지 않습니다.

**Topics**
+ [지원되는 기능](#kendra-dev-index-features)
+ [제한 사항](#dev-index-limitations)

### 지원되는 기능
<a name="kendra-dev-index-features"></a>

RAG 사용 사례에 대해 [검색](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Retrieve.html) API 작업을 사용하는 경우 Amazon Kendra Developer Edition 인덱스에서는 [고급 쿼리 구문](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/searching-example.html#searching-index-query-syntax)을 사용한 쿼리, 쿼리에 대한 [맞춤법 수정 제안](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/query-spell-check.html), [패싯](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/filtering.html#search-facets), 검색 쿼리 자동 완성을 위한 [쿼리 제안](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/query-suggestions.html), [증분 학습](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/submitting-feedback.html) 기능이 지원됩니다.

검색 사용 사례에 [쿼리](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Query.html) API 작업을 사용하는 경우 Amazon Kendra Developer Edition 인덱스에서는 모든 기능이 지원됩니다.

### 제한 사항
<a name="dev-index-limitations"></a>

다음은 Amazon Kendra Developer Edition 인덱스의 알려진 제한 사항을 간략하게 설명합니다.
+ 에서 Amazon Kendra Developer Edition 인덱스를 사용하는 경우 문서에 대한 최종 사용자 액세스 제어에 대해 다음 사항에 Amazon Q Business유의하세요.

  Amazon Q Business 는 사용자 이메일 ID를 사용하여 인덱스의 문서에 대한 최종 사용자 액세스를 결정합니다. Amazon Kendra 인덱스를에 연결하면는 최종 사용자를 위한 문서 필터링을 활성화하기 위해 Amazon Kendra에 사용자의 식별 이메일 ID를 Amazon Q Business Amazon Q Business 릴레이합니다. Amazon Kendra 인덱스에 연결된 데이터 소스가 이메일 ID 기반 문서 필터링을 사용하지 않거나 이메일 ID가 없는 경우는 퍼블릭 문서에서만 응답을 Amazon Q Business 생성합니다.