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# 지원 절
`SELECT` 문은 하나 이상의 뷰에서 데이터를 검색하는 데 사용됩니다.는 `JOIN` 및 `INNER JOIN` 작업을 AWS IoT SiteWise 지원합니다.
뷰는 명시적 `JOIN` 구문 또는 `FROM` 절의 쉼표로 구분된 표기법으로 조인됩니다.
**Example**
일반 `SELECT` 문:
```
SELECT expression [, ...]
[ FROM table_name AS alias [, ...] ]
[ WHERE condition ]
[ GROUP BY expression [, ...] ]
[ HAVING condition ]
[ ORDER BY expression [ ASC | DESC ] [ NULLS FIRST | NULLS LAST ] [, ...] ]
[ LIMIT expression ]
```
**Example**
서로 다른 절이 있는 SELECT 문:
```
SELECT
a.asset_name,
a.asset_id,
p.property_type,
p.property_data_type,
p.string_attribute_value,
p.property_name
FROM asset a, asset_property p
WHERE a.asset_description LIKE '%description%'
AND p.property_type IN ('attribute', 'metric')
OR p.property_id IN (
SELECT property_id
FROM raw_time_series
WHERE event_timestamp BETWEEN TIMESTAMP '2025-01-01 00:00:00' AND TIMESTAMP '2025-01-02 00:00:00'
GROUP BY asset_id, property_id
HAVING COUNT(*) > 100
)
GROUP BY p.property_type
HAVING COUNT(*) > 5
ORDER BY a.asset_name ASC
LIMIT 20;
```
**참고**
암시적는 AWS IoT SiteWise내부 스키마를 기반으로 하는 `JOIN` 키워드를 사용하지 않고 두 개 이상의 서로 다른 테이블을 `JOIN` 결합합니다. 이는 메타데이터와 원시 데이터 테이블 간의 `asset_id` 및 `property_id` 필드에 `JOIN` 대해를 수행하는 것과 동일합니다. 이 패턴을 사용하면 SiteWise가 원시 데이터 테이블에서 가져올 때 쿼리에서 지정된 메타데이터 필터를 활용하여 전체 데이터가 스캔되는 것을 줄일 수 있습니다.
**Example 쿼리의 :**
```
SELECT a.asset_name, p.property_name, r.event_timestamp
FROM asset a, asset_property p, raw_time_series r
WHERE a.asset_name='my_asset' AND p.property_name='my_property'
```
위 예제에서는 지정된 메타데이터 이름에 속하는 자산 속성의 데이터만 스캔합니다.
**Example 위의 쿼리와 동일하게 최적화되지 않은의 경우:**
```
SELECT a.asset_name, p.property_name, r.event_timestamp
FROM asset a
JOIN asset_property p ON a.asset_id=p.asset_id
JOIN raw_time_series r ON p.asset_id=r.asset_id AND p.property_id=r.property_id
WHERE a.asset_name='my_asset' AND p.property_name='my_property'
```
각 절과 그 설명에 대한 설명은 다음과 같습니다.
| **절** | **Signature** | **설명** |
| --- | --- | --- |
| `LIMIT` | LIMIT { count } | 이 절은 결과 집합을 지정된 행 수로 제한합니다. `ORDER BY` 및 `OFFSET` 절과 `LIMIT` 함께 또는 없이를 사용할 수 있습니다. `LIMIT`는 [0,2147483647]의 음수가 아닌 정수에서만 작동합니다. |
| `ORDER BY` | ORDER BY expression
[ ASC | DESC ]
[ NULLS FIRST | NULLS LAST ]
| `ORDER BY` 절은 쿼리의 결과 집합을 정렬합니다. `ORDER BY` 절의 집계에서 선택한 열을 참조할 때는 이름이나 별칭 대신 열의 서수 인덱스를 사용합니다. SELECT AVG(t.double_value)
FROM latest_value_time_series t
GROUP BY t.asset_id
ORDER BY 1
|
| `GROUP BY` | GROUP BY expression [, ...]
| `GROUP BY` 절은 쿼리의 그룹화 열을 식별합니다. 집계 표현식과 함께 사용됩니다. |
| `HAVING` | HAVING boolean-expression
| `HAVING` 절은 GROUP BY 절에서 생성한 그룹 행을 필터링합니다. |
| `SUB SELECT` | SELECT column1, column2
FROM table1
WHERE column3 IN (SELECT column4 FROM table2);
| 다른 `SELECT` 문에 포함된 `SELECT` 문입니다. |
| `JOIN` | SELECT column1, column2
FROM table1 JOIN table2
ON table1.column1 = table2.column1;
|
| `INNER JOIN` | SELECT columns
FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
| 는 조인 조건과 일치하는 두 테이블의 모든 행을 `INNER JOIN` 반환합니다. |
| `UNION` | query
{ UNION [ ALL ] }
another_query
| `UNION` 연산자는 두 인수의 집합 조합을 계산하여 결과 집합에서 중복 레코드를 자동으로 제거합니다. |