

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 사전 조건
<a name="anomaly-prerequisites"></a>

이 단계를 완료하려면 자산 모델과 하나 이상의 자산을 생성해야 합니다. 자세한 내용은 [ 자산 모델 생성(AWS CLI)](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/userguide/create-asset-models.html#create-asset-model-cli) 및 [ 자산 생성(AWS CLI)을](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/userguide/create-assets.html#create-asset-cli) 참조하세요. 현재 외부 IDs 지원되지 않습니다.

를 처음 사용하는 경우 AWS IoT SiteWise (과거 데이터가 없는 경우) [ CreateBulkImportJob](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/APIReference/API_CreateBulkImportJob.html) API를 호출하여 자산 속성 값을 가져와야 합니다 AWS IoT SiteWise. 이는 모델을 훈련하는 데 사용됩니다. 자세한 내용은 [AWS IoT SiteWise 대량 가져오기 작업 생성(AWS CLI)을](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/userguide/CreateBulkImportJob.html) 참조하세요.

## 컴퓨팅 모델 APIs AWS CLI 설정
<a name="cli-setup"></a>

다음 단계에 따라 AWS CLI 구성을 업데이트하고 계산 모델 APIs.
+ 최신 awscli 버전를 설치합니다`aws-cli`.
+ 새 APIs를 확인하여 설치를 확인합니다.

  ```
  aws iotsitewise help
  ```

명령 출력에는 새로 추가된 계산 모델 작업을 포함하여 AWS IoT SiteWise APIs의 전체 목록이 표시됩니다.

## 속성 요구 사항
<a name="prop-requirements"></a>

이상 탐지를 설정하려면 다음 요구 사항과 [UpdateAssetModel(AWS CLI)](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/iotsitewise/update-asset-model.html)이 있어야 합니다.
+ `DOUBLE` 또는 `INTEGER` 데이터 형식의 입력 속성이 하나 이상 있습니다. 측정 또는 변환 속성이며 모델을 훈련하는 데 사용됩니다.
+ `STRING` 데이터 유형의 결과 속성입니다. 측정 속성이어야 하며 이상 탐지 결과를 저장합니다.

## 레이블 지정 사전 조건
<a name="label-data"></a>
+ Amazon S3 버킷에 데이터 레이블을 업로드합니다.
+ 가 레이블을 AWS IoT SiteWise 읽을 수 있도록이 버킷의 버킷 정책을 업데이트합니다.

  콘솔에서 **권한 -> 버킷 정책**으로 이동합니다. 버킷 ARN을 버킷의 ARN으로 바꿉니다.

------
#### [ JSON ]

****  

  ```
  {
      "Version":"2012-10-17",		 	 	 
      "Statement": [
          {
              "Sid": "SiteWiseS3ReadAccess",
              "Effect": "Allow",
              "Action": [
                  "s3:GetObject",
                  "s3:ListBucket"
              ],
              "Resource": [
                  "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucketbucket-name",
                  "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucketbucket-name/*"
              ]
          }
      ]
  }
  ```

------

## 모델 평가 사전 조건
<a name="prerequisites-model-evaluation"></a>
+ 모델 평가는 사용자가 제공한 Amazon S3 버킷 위치에서 포인트 모델 진단을 생성합니다.
+ 점별 진단 결과를 Amazon S3 버킷에 기록하려면이 버킷의 버킷 정책을 업데이트하여가 결과를 AWS IoT SiteWise 작성할 수 있도록 합니다.

  콘솔에서 로 이동합니다`Permissions -> Bucket policy`. 버킷 ARN을 버킷의 ARN으로 바꿉니다.

------
#### [ JSON ]

****  

  ```
  {
      "Version":"2012-10-17",		 	 	 
      "Statement": [
          {
              "Sid": "SiteWiseS3Access",
              "Effect": "Allow",
              "Action": [
                  "s3:GetObject",
                  "s3:ListBucket",
                  "s3:PutObject"
              ],
              "Resource": [
                  "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket",
                  "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket/*"
              ]
          }
      ]
  }
  ```

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## 모델 지표 사전 조건
<a name="prerequisites-model-metrics"></a>
+ 모델 지표는 제공된 Amazon S3 버킷 위치의 모델 버전 간 모델 품질 평가, 이벤트 감지 통계 및 비교 지표를 비롯한 포괄적인 성능 인사이트를 제공합니다.
+ 모델 지표 json 파일을 Amazon S3 버킷에 쓰려면가 결과를 AWS IoT SiteWise 쓸 수 있도록 버킷 정책을 업데이트합니다.

  콘솔에서 로 이동합니다`Permissions -> Bucket policy`. 버킷 ARN을 버킷의 ARN으로 바꿉니다.

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#### [ JSON ]

****  

  ```
  {
      "Version":"2012-10-17",		 	 	 
      "Statement": [
          {
              "Sid": "SiteWiseS3Access",
              "Effect": "Allow",
              "Action": [
                  "s3:GetObject",
                  "s3:ListBucket",
                  "s3:PutObject"
              ],
              "Resource": [
              "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket",
              "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket-s3-bucket;/*"
              ]
          }
      ]
  }
  ```

------