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# FHIR 내보내기 작업 시작
`StartFHIRExportJob`를 사용하여 HealthLake 데이터 스토어에서 FHIR 내보내기 작업을 시작합니다. 다음 메뉴는 AWS Management Console 및 AWS SDKs의 AWS CLI 및 코드 예제에 대한 절차를 제공합니다. 자세한 내용을 알아보려면 [https://docs.aws.amazon.com/healthlake/latest/APIReference/API_StartFHIRExportJob.html](https://docs.aws.amazon.com/healthlake/latest/APIReference/API_StartFHIRExportJob.html) 섹션을 참조하세요.
**Note**
HealthLake는 의료 데이터 교환을 위한 [FHIR R4 사양을](https://hl7.org/fhir/R4/index.html) 지원합니다. 따라서 모든 상태 데이터는 FHIR R4 형식으로 내보내집니다.
**FHIR 내보내기 작업을 시작하는 방법**
액세스 기본 설정에 따라 메뉴를 선택합니다 AWS HealthLake.
## AWS CLI 및 SDKs
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#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**FHIR 내보내기 작업을 시작하는 방법**
다음 `start-fhir-export-job` 예제에서는 AWS HealthLake를 사용하여 FHIR 내보내기 작업을 시작하는 방법을 보여줍니다.
```
aws healthlake start-fhir-export-job \
--output-data-config '{{{"S3Configuration": {"S3Uri":"s3://(Bucket Name)/(Prefix Name)/","KmsKeyId":"arn:aws:kms:us-east-1:012345678910:key/d330e7fc-b56c-4216-a250-f4c43ef46e83"}}}}' \
--datastore-id {{(Data}} {{store}} {{ID)}} \
--data-access-role-arn {{arn:aws:iam::(AWS}} {{Account}} {{ID):role/(Role}} {{Name)}}
```
출력:
```
{
"DatastoreId": "(Data store ID)",
"JobStatus": "SUBMITTED",
"JobId": "9b9a51943afaedd0a8c0c26c49135a31"
}
```
+ API 세부 정보는 *AWS CLI 명령 참조*의 [StartFHIRExportJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/healthlake/start-fhir-export-job.html) 섹션을 참조하세요.
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#### [ Python ]
**SDK for Python(Boto3)**
```
@classmethod
def from_client(cls) -> "HealthLakeWrapper":
"""
Creates a HealthLakeWrapper instance with a default AWS HealthLake client.
:return: An instance of HealthLakeWrapper initialized with the default HealthLake client.
"""
health_lake_client = boto3.client("healthlake")
return cls(health_lake_client)
def start_fhir_export_job(
self,
job_name: str,
datastore_id: str,
output_s3_uri: str,
kms_key_id: str,
data_access_role_arn: str,
) -> dict[str, str]:
"""
Starts a HealthLake export job.
:param job_name: The export job name.
:param datastore_id: The data store ID.
:param output_s3_uri: The output S3 URI.
:param kms_key_id: The KMS key ID associated with the output S3 bucket.
:param data_access_role_arn: The data access role ARN.
:return: The export job.
"""
try:
response = self.health_lake_client.start_fhir_export_job(
OutputDataConfig={
"S3Configuration": {"S3Uri": output_s3_uri, "KmsKeyId": kms_key_id}
},
DataAccessRoleArn=data_access_role_arn,
DatastoreId=datastore_id,
JobName=job_name,
)
return response
except ClientError as err:
logger.exception(
"Couldn't start export job. Here's why %s",
err.response["Error"]["Message"],
)
raise
```
+ API 세부 정보는 *AWS SDK for Python (Boto3) API 참조*의 [StartFHIRExportJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/healthlake-2017-07-01/StartFHIRExportJob)을 참조하세요.
GitHub에 더 많은 내용이 있습니다. [AWS 코드 예 리포지토리](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/healthlake#code-examples)에서 전체 예를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요.
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#### [ SAP ABAP ]
**SDK for SAP ABAP API**
GitHub에 더 많은 내용이 있습니다. [AWS 코드 예 리포지토리](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/hll#code-examples)에서 전체 예를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요.
```
TRY.
" iv_job_name = 'MyExportJob'
" iv_output_s3_uri = 's3://my-bucket/export/output/'
" iv_kms_key_id = 'arn:aws:kms:us-east-1:123456789012:key/12345678-1234-1234-1234-123456789012'
" iv_data_access_role_arn = 'arn:aws:iam::123456789012:role/HealthLakeExportRole'
oo_result = lo_hll->startfhirexportjob(
iv_jobname = iv_job_name
io_outputdataconfig = NEW /aws1/cl_hlloutputdataconfig(
io_s3configuration = NEW /aws1/cl_hlls3configuration(
iv_s3uri = iv_output_s3_uri
iv_kmskeyid = iv_kms_key_id
)
)
iv_dataaccessrolearn = iv_data_access_role_arn
iv_datastoreid = iv_datastore_id
).
DATA(lv_job_id) = oo_result->get_jobid( ).
MESSAGE |Export job started with ID { lv_job_id }.| TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_hllvalidationex INTO DATA(lo_validation_ex).
DATA(lv_error) = |Validation error: { lo_validation_ex->av_err_code }-{ lo_validation_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_validation_ex.
CATCH /aws1/cx_hllthrottlingex INTO DATA(lo_throttling_ex).
lv_error = |Throttling error: { lo_throttling_ex->av_err_code }-{ lo_throttling_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_throttling_ex.
CATCH /aws1/cx_hllaccessdeniedex INTO DATA(lo_access_ex).
lv_error = |Access denied: { lo_access_ex->av_err_code }-{ lo_access_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_access_ex.
ENDTRY.
```
+ API 세부 정보는 SDK for SAP ABAP API 참조의 [StartFHIRExportJob](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)을 참조하세요. *AWS *
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**예제 가용성**
필요한 예제를 찾을 수 없습니까? 이 페이지의 오른쪽 사이드바에 있는 **피드백 제공** 링크를 사용하여 코드 예제를 요청합니다.
## AWS 콘솔
1. HealthLake 콘솔의 [데이터 스토어](https://console.aws.amazon.com/healthlake/home#/list-datastores) 페이지에 로그인합니다.
1. 데이터 스토어를 선택합니다.
1. **내보내기**를 선택합니다.
**내보내기** 페이지가 열립니다.
1. **출력 데이터** 섹션에서 다음 정보를 입력합니다.
+ **Amazon S3의 출력 데이터 위치**
+ **출력 암호화**
1. **액세스 권한** 섹션에서 **기존 IAM 서비스 역할 사용을** 선택하고 역할 **이름 메뉴에서 역할을** 선택하거나 **IAM 역할 생성을** 선택합니다.
1. **데이터 내보내기**를 선택합니다.
**참고**
내보내는 동안 페이지 상단의 배너에서 **작업 ID 복사**를 선택합니다. 를 사용하여 [https://docs.aws.amazon.com/healthlake/latest/APIReference/API_DescribeFHIRExportJob.html#HealthLake-DescribeFHIRExportJob-request-JobId](https://docs.aws.amazon.com/healthlake/latest/APIReference/API_DescribeFHIRExportJob.html#HealthLake-DescribeFHIRExportJob-request-JobId)를 사용하여 내보내기 작업 속성을 요청할 수 있습니다 AWS CLI. 자세한 내용은 [FHIR 내보내기 작업 속성 가져오기](exporting-fhir-data-describe.md) 단원을 참조하십시오.