# 행을 열로 피벗 변환 사용
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 **행을 열로 피벗** 변환을 사용하면 선택한 열에서 고유 값을 교체하여 숫자 열을 집계할 수 있으며, 이 열은 새 열이 됩니다(여러 개의 열을 선택한 경우 값이 연결되어 새 열의 이름으로 지정됨). 이렇게 하면 행이 통합되지만 각 고유 값에 대한 부분 집계를 통해 열이 더 많아집니다. 예를 들어 다음과 같이 month 및 country별 매출 데이터 세트가 있습니다(쉽게 설명하기 위해 정렬됨).


| 년 | 개월 | country | amount | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 2020 | Jan | uk | 32 | 
| 2020 | Jan | de | 42 | 
| 2020 | Jan | us | 64 | 
| 2020 | Feb | uk | 67 | 
| 2020 | Feb | de | 4 | 
| 2020 | Feb | de | 7 | 
| 2020 | Feb | us | 6 | 
| 2020 | Feb | us | 12 | 
| 2020 | Jan | us | 90 | 

 **금액** **및 **국가**를 집계 열로 사용하여 피벗하면 원래 국가** 열에서 새 열이 생성됩니다. 아래 표에는 **국가** 열 대신 **de**, **uk** 및 **us**에 대한 새 열이 있습니다.


| 년 | 개월 | de | uk | us | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| 2020 | Jan | 42 | 32 | 64 | 
| 2020 | Jan | 11 | 67 | 18 | 
| 2021 | Jan |  |  | 90 | 

 대신 month와 country를 모두 피벗하려는 경우 해당 열 값의 모든 조합에 대한 열이 생성됩니다.


| 년 | Jan\$1de | Jan\$1uk | Jan\$1us | Feb\$1de | Feb\$1uk | Feb\$1us | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| 2020 | 42 | 32 | 64 | 11 | 67 | 18 | 
| 2021 |  |  | 90 |  |  |  | 

**행을 열로 피벗 변환을 추가하려면:**

1. 리소스 패널을 열고 **행을 열로 피벗**을 선택하여 작업 다이어그램에 새 변환을 추가합니다. 노드를 추가할 때 선택한 노드가 상위 노드가 됩니다.

1. (선택 사항) **노드 속성** 탭에서 작업 다이어그램에 노드 이름을 입력할 수 있습니다. 노드 상위 항목이 아직 선택되지 않은 경우 [노드 상위 항목(Node parents)] 목록에서 변환의 입력 소스로 사용할 노드를 선택합니다.

1. **변환** 탭에서 새 열의 값을 생성하기 위해 집계될 숫자 열, 적용할 집계 함수, 고유한 값을 새 열로 변환할 열을 선택합니다.  
![\[스크린샷에는 행을 열로 피벗 변환의 변환 탭이 나와 있습니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/glue/latest/dg/images/transforms-pivot-rows-to-columns-transform-tab.png)