# Slack 엔터티에서 읽기
<a name="slack-reading-from-entities"></a>

 **사전 조건** 
+  읽으려는 Slack 객체.

 **지원되는 엔터티** 


| 개체 | 필터링 가능 | 제한 지원 | 정렬 기준 지원 | Select \$1 지원 | 분할 지원 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| 대화 | 예 | 예 | 아니요 | 예 | 예 | 

 **예제** 

```
slack_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="slack",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "conversations/C058W38R5J8"
    }
)
```

 **Slack 엔터티 및 필드 세부 정보** 


| 개체 | 필드 | 데이터 형식 | 지원되는 연산자 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 대화 | attachments | 나열 | NA | 
| 대화 | bot\$1id | String | NA | 
| 대화 | 블록 | 나열 | NA | 
| 대화 | client\$1msg\$1id | String | NA | 
| 대화 | is\$1starred | 불 | NA | 
| 대화 | last\$1read | String | NA | 
| 대화 | latest\$1reply | String | NA | 
| 대화 | reactions | 나열 | NA | 
| 대화 | replies | 나열 | NA | 
| 대화 | reply\$1count | Integer | NA | 
| 대화 | reply\$1users | 나열 | NA | 
| 대화 | reply\$1users\$1count | Integer | NA | 
| 대화 | subscribed | 불 | NA | 
| 대화 | subtype | String | NA | 
| 대화 | 텍스트 | String | NA | 
| 대화 | team | String | NA | 
| 대화 | thread\$1ts | String | NA | 
| 대화 | ts | String | EQUAL\$1TO, BETWEEN, LESS\$1THAN, LESS\$1THAN\$1OR\$1EQUAL\$1TO, GREATER\$1THAN, GREATER\$1THAN\$1OR\$1EQUAL\$1TO | 
| 대화 | type | String | NA | 
| 대화 | 사용자 | String | NA | 
| 대화 | inviter | String | NA | 
| 대화 | root | Struct | NA | 
| 대화 | is\$1locked | 불 | NA | 
| 대화 | files | 나열 | NA | 
| 대화 | room | Struct | NA | 
| 대화 | 업로드 | 불 | NA | 
| 대화 | display\$1as\$1bot | 불 | NA | 
| 대화 | 채널 | String | NA | 
| 대화 | no\$1notifications | 불 | NA | 
| 대화 | permalink | String | NA | 
| 대화 | pinned\$1to | 나열 | NA | 
| 대화 | pinned\$1info | Struct | NA | 
| 대화 | edited | Struct | NA | 
| 대화 | app\$1id | String | NA | 
| 대화 | bot\$1profile | Struct | NA | 
| 대화 | metadata | Struct | NA | 

 **분할 쿼리** 

 Spark에서 동시성을 활용하려는 경우 추가 Spark 옵션(`PARTITION_FIELD`, `LOWER_BOUND`, `UPPER_BOUND`, `NUM_PARTITIONS`)을 제공할 수 있습니다. 이러한 파라미터를 사용하면 Spark 태스크에서 동시에 실행할 수 있는 `NUM_PARTITIONS`개의 하위 쿼리로 원본 쿼리가 분할됩니다.
+  `PARTITION_FIELD`: 쿼리 분할에 사용할 필드의 이름입니다.
+  `LOWER_BOUND`: 선택한 파티션 필드의 하한 값(경계 포함).

   날짜의 경우 Spark SQL 쿼리에 사용된 Spark 날짜 형식을 허용합니다. 유효한 값의 예제: `"2024-07-01T00:00:00.000Z"`.
+  `UPPER_BOUND`: 선택한 파티션 필드의 상한 값(경계 제외).
+  `NUM_PARTITIONS`: 파티션 수.

 엔터티 수준 분할 필드 지원 세부 정보는 아래 표에 캡처되어 있습니다.


| Entity Name | 분할 필드 | 데이터 형식 | 
| --- | --- | --- | 
| 대화 | ts | String | 

 **예제** 

```
slack_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="slack",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "conversations/C058W38R5J8",
        "PARTITION_FIELD": "ts"
        "LOWER_BOUND": "2022-12-01T00:00:00.000Z"
        "UPPER_BOUND": "2024-09-23T15:00:00.000Z"
        "NUM_PARTITIONS": "2"
    }
)
```