# JDBC 테이블을 병렬로 읽기 JDBC 테이블의 속성을 AWS Glue에서 분할된 데이터를 병렬로 읽도록 설정할 수 있습니다. 특정 속성을 설정할 때 AWS Glue에게 데이터의 논리적 파티션에 대해 병렬 SQL 쿼리를 실행하도록 지시합니다. 해시 필드 또는 해시 표현식을 설정하여 파티셔닝을 제어할 수 있습니다. 데이터에 액세스할 때 사용되는 병렬 읽기의 수도 제어할 수 있습니다. JDBC 테이블에서 병렬로 읽는 것은 성능을 향상시킬 수 있는 최적화 기법입니다. 이 기법이 적절한 시기를 식별하는 프로세스에 대한 자세한 내용은 AWS 권장 가이드의 *Apache Spark용 AWS Glue 작업 성능 조정 모범 사례* 가이드에 있는 [데이터 스캔량 감소](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/tuning-aws-glue-for-apache-spark/parallelize-tasks.html)를 참조하세요. 병렬 읽기를 활성화하려면 테이블 구조의 파라미터 필드에서 키 값 페어를 설정합니다. JSON 표기법을 사용하여 테이블 파라미터 필드 값을 설정합니다. 테이블 속성을 편집하는 방법에 대한 더 자세한 정보는 [테이블 세부 정보 보기 및 편집](tables-described.md#console-tables-details)를 참조하십시오. ETL(추출, 변환 및 로드) 방법 `create_dynamic_frame_from_options` 및 `create_dynamic_frame_from_catalog`을 호출할 때도 병렬 읽기를 활성화할 수 있습니다 이러한 방법에서 옵션을 지정하는 방법은 [from\_options](aws-glue-api-crawler-pyspark-extensions-dynamic-frame-reader.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-extensions-dynamic-frame-reader-from_options) 및 [from\_catalog](aws-glue-api-crawler-pyspark-extensions-dynamic-frame-reader.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-extensions-dynamic-frame-reader-from_catalog) 단원을 참조하십시오. 이 방법을 JDBC 테이블, 즉 베이스 데이터가 JDBC 데이터 스토어인 대부분의 테이블에 사용할 수 있습니다. Amazon Redshift 및 Amazon S3 테이블을 읽을 때 이러한 속성은 무시됩니다. **hashfield** `hashfield`을 사용할 JDBC 테이블의 열 이름으로 설정하여 데이터를 파티션으로 분할합니다. 파티션 사이로 데이터를 분배할 값이 이 열에 고르게 분포하는 것이 가장 좋습니다. 이 열은 데이터 형식이 될 수 있습니다. AWS Glue는 이 열로 분할된 데이터를 읽기 위해 병렬로 실행되는 비-중첩 쿼리를 생성합니다. 예를 들어, 데이터가 월별로 고르게 분포할 경우 `month` 열을 사용하여 각 월의 데이터를 병렬로 읽을 수 있습니다. ``` 'hashfield': 'month' ``` AWS Glue은 쿼리를 생성하여 필드 값을 파티션 번호로 해싱하고 전체 파티션의 질의를 병렬로 실행합니다. 사용자의 쿼리를 사용하여 테이블 읽기를 분할하려면 `hashfield` 대신 `hashexpression`를 제공합니다. **hashexpression** `hashexpression`을 자연수를 반환하는 SQL 표현식(JDBC 데이터베이스 엔진 문법 준수)으로 설정합니다. 간단한 표현식은 테이블의 숫자 열 이름입니다. AWS Glue는 `WHERE` 절의 `hashexpression`를 사용하여 JDBC 데이터를 병렬로 읽어 데이터를 분할할 SQL 쿼리를 생성합니다. 예를 들어, 숫자 열 `customerID`를 사용하여 고객 번호로 분할된 데이터를 읽습니다. ``` 'hashexpression': 'customerID' ``` AWS Glue이 파티셔닝을 제어하게 하려면 `hashexpression` 대신 `hashfield`를 제공합니다. **hashpartitions** `hashpartitions`을 JDBC 테이블 병렬 읽기 번호로 설정합니다. 이 속성을 설정하지 않을 경우 기본값은 7입니다. 예를 들어, 병렬 읽기 번호를 `5`로 설정하면 AWS Glue는 쿼리가 5개(또는 이하)인 데이터를 읽습니다. ``` 'hashpartitions': '5' ```