# Pendo 엔터티에서 읽기
<a name="pendo-reading-from-entities"></a>

 **사전 조건** 

읽으려는 Pendo 객체. 사용 가능한 엔터티를 확인하려면 아래 지원되는 엔터티 테이블을 참조하세요.

 **지원되는 엔터티** 
+ [Feature](https://developers.pendo.io/docs/?bash#feature)
+ [Guide](https://developers.pendo.io/docs/?bash#guide)
+ [Page](https://developers.pendo.io/docs/?bash#page)
+ [Report](https://developers.pendo.io/docs/?bash#report)
+ [Report Data](https://developers.pendo.io/docs/?bash#return-report-contents-as-array-of-json-objects)
+ [Visitor](https://developers.pendo.io/docs/?bash#visitor)
+ [Account](https://developers.pendo.io/docs/?bash#entities)
+ [Event](https://developers.pendo.io/docs/?bash#events-grouped)
+ [Feature Event](https://developers.pendo.io/docs/?bash#events-grouped)
+ [Guide Event](https://developers.pendo.io/docs/?bash#events-ungrouped)
+ [Page Event](https://developers.pendo.io/docs/?bash#events-grouped)
+ [Poll Event ](https://developers.pendo.io/docs/?bash#events-ungrouped)
+ [Track Event](https://developers.pendo.io/docs/?bash#events-grouped)


| 개체 | 필터링 가능 | 제한 지원 | 정렬 기준 지원 | Select \$1 지원 | 분할 지원 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Feature | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 예 | 아니요 | 
| Guide | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 예 | 아니요 | 
| Page | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 예 | 아니요 | 
| Report | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 예 | 아니요 | 
| Report Data | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 예 | 아니요 | 
| Visitor (Aggregation API) | 예 | 아니요 | 예 | 예 | 아니요 | 
| Account (Aggregation API) | 예 | 아니요 | 예 | 예 | 아니요 | 
| Event (Aggregation API) | 예 | 아니요 | 예 | 예 | 아니요 | 
| Feature Event (Aggregation API) | 예 | 아니요 | 예 | 예 | 예 | 
| Guide Event (Aggregation API) | 예 | 아니요 | 예 | 예 | 예 | 
| Account (Aggregation API) | 예 | 아니요 | 예 | 예 | 예 | 
| Page Event (Aggregation API) | 예 | 아니요 | 예 | 예 | 예 | 
| Poll Event (Aggregation API) | 예 | 아니요 | 예 | 예 | 예 | 
| Track Event (Aggregation API) | 예 | 아니요 | 예 | 예 | 예 | 

 **예제** 

```
Pendo_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="glue.spark.Pendo",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "feature",
        "API_VERSION": "v1",
        "INSTANCE_URL": "instanceUrl"
    }
```

## 쿼리 파티셔닝
<a name="adobe-marketo-engage-reading-partitioning-queries"></a>

Spark에서 동시성을 활용하려는 경우 추가 Spark 옵션(`PARTITION_FIELD`, `LOWER_BOUND`, `UPPER_BOUND`, `NUM_PARTITIONS`)을 제공할 수 있습니다. 이러한 파라미터를 사용하면 Spark 작업에서 동시에 실행할 수 있는 `NUM_PARTITIONS`개의 하위 쿼리로 원래 쿼리가 분할됩니다.
+ `PARTITION_FIELD`: 쿼리 분할에 사용할 필드의 이름입니다.
+ `LOWER_BOUND`: 선택한 파티션 필드의 하한 값(**경계 포함**).

  DateTime 필드의 경우 ISO 형식의 값이 허용됩니다.

  유효한 값의 예제:

  ```
  "2024-07-01T00:00:00.000Z"
  ```
+ `UPPER_BOUND`: 선택한 파티션 필드의 상한 값(**경계 제외**).
+ `NUM_PARTITIONS`: 파티션 수.

다음 표에서는 엔터티 분할 필드 지원 세부 정보를 설명합니다.


| 엔터티 이름 | 
| --- | 
| Event | 
|  Feature Event  | 
| Guide Event | 
| Page Event | 
| Poll Event | 
| Track Event | 

예시:

```
pendo_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="glue.spark.pendo",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "event",
        "API_VERSION": "v1",
        "INSTANCE_URL": "instanceUrl"
        "NUM_PARTITIONS": "10",
        "PARTITION_FIELD": "appId"
        "LOWER_BOUND": "4656"
        "UPPER_BOUND": "7788"
    }
```