# AWS Glue Studio에서 시각적 ETL 작업 시작
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AWS Glue Studio의 간단한 시각적 인터페이스를 사용하여 ETL 작업을 생성할 수 있습니다. [**작업(Jobs)**] 페이지를 사용하여 새 작업을 생성합니다. 스크립트 편집기 또는 노트북을 사용하여 AWS Glue Studio ETL 작업 스크립트의 코드로 직접 작업할 수도 있습니다.

**작업(Jobs)** 페이지에서 AWS Glue Studio 또는 AWS Glue로 생성한 모든 작업을 볼 수 있습니다. 이 페이지에서 작업을 보고, 관리하고, 실행할 수 있습니다.

 AWS Glue Studio에서 ETL 작업을 생성하는 방법에 대한 또 다른 예제는 [블로그 자습서](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/making-etl-easier-with-aws-glue-studio/)도 참조하세요.

## AWS Glue Studio에서 작업 시작
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 AWS Glue에서는 시각적 인터페이스, 대화형 코드 노트북 또는 스크립트 편집기를 통해 작업을 생성할 수 있습니다. 원하는 옵션을 클릭하여 작업을 시작하거나 샘플 작업을 기반으로 새 작업을 생성할 수 있습니다.

 선택한 도구를 사용하여 샘플 작업에서 작업을 생성합니다. 예를 들어 샘플 작업을 사용하면 CSV 파일을 카탈로그 테이블에 결합하는 시각적 ETL 작업을 생성하거나 pandas에 대한 작업을 수행할 때 AWS Glue for Ray 또는 AWS Glue for Spark에서 대화형 코드 노트북에서 작업을 생성하거나 SparkSQL을 사용하여 대화형 코드 노트북에서 작업을 생성할 수 있습니다.

### 처음부터 AWS Glue Studio에서 작업 생성
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1. AWS Management Console에 로그인하고 [https://console.aws.amazon.com/gluestudio/](https://console.aws.amazon.com/gluestudio/)에서 AWS Glue Studio 콘솔을 엽니다.

1.  탐색 창에서 **ETL 작업**을 선택합니다.

1.  **작업 생성** 섹션에서 작업에 대한 구성 옵션을 선택합니다.  
![스크린샷은 AWS Glue Studio의 작업(Jobs) 페이지를 보여줍니다. '작업 생성' 섹션에는 작업 생성 옵션이 표시됩니다. '예제 작업' 섹션에서 옵션을 선택하고 샘플 작업 생성을 선택하여 샘플 작업을 시작합니다.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/glue/latest/dg/images/sample-jobs.png)

    처음부터 새로 작업을 생성하는 옵션: 
   +  **시각적 ETL** - 데이터 흐름에 초점을 맞춘 시각적 인터페이스에서 작성 
   +  **대화형 코드 노트북을 사용하여 작성** - Jupyter Notebook 기반의 노트북 인터페이스에서 대화형으로 작업 작성 

      이 옵션을 선택하는 경우 노트북 작성 세션을 생성하기 전에 추가 정보를 제공해야 합니다. 이 정보를 지정하는 방법에 대한 자세한 내용은 [AWS Glue Studio에서 노트북 시작하기](notebook-getting-started.md) 섹션을 참조하세요.
   + **스크립트 편집기에서 코드 작성** - ETL 스크립트 작성 및 프로그래밍에 익숙한 사용자의 경우 이 옵션을 선택하여 새 Spark ETL 작업을 생성합니다. 엔진(Python 쉘, Ray, Spark(Python) 또는 Spark(Scala))를 선택합니다. 그런 다음 **새로 시작** 또는 **스크립트 업로드**를 선택합니다. 그러면 로컬 파일에서 기존 스크립트를 업로드합니다. 스크립트 편집기를 사용하는 옵션을 선택한 경우 시각적 작업 편집기를 사용하여 작업을 설계하거나 편집할 수 없습니다.

     Spark 작업은 AWS Glue에서 관리하는 Apache Spark 환경에서 실행됩니다. 기본적으로 새 스크립트는 Python으로 코딩됩니다. 새 Scala 스크립트를 작성하려면 [AWS Glue Studio에서 Scala 스크립트 생성 및 편집](edit-nodes-script.md#edit-job-scala-script) 섹션을 참조하세요.

### 예제 작업으로부터 AWS Glue Studio에서 작업 생성
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 예제 작업에서 작업을 생성하도록 선택할 수 있습니다. **예제 작업** 섹션에서 샘플 작업을 선택한 다음 **샘플 작업 생성**을 선택합니다. 옵션 중 하나에서 샘플 작업을 생성하면 작업할 수 있는 빠른 템플릿이 제공됩니다.

1. AWS Management Console에 로그인하고 [https://console.aws.amazon.com/gluestudio/](https://console.aws.amazon.com/gluestudio/)에서 AWS Glue Studio 콘솔을 엽니다.

1.  탐색 창에서 **ETL 작업**을 선택합니다.

1.  샘플 작업에서 작업을 생성하는 옵션을 선택합니다.
   +  **여러 소스를 결합하는 시각적 ETL 작업** - 세 개의 CSV 파일을 읽고, 데이터를 결합한 후 데이터 형식을 변경하고 Amazon S3에 데이터를 쓴 후에 나중에 쿼리할 수 있도록 카탈로그화합니다.
   +  **Pandas를 사용하는 Spark 노트북** - Spark와 결합된 인기 있는 Pandas 프레임워크를 사용하여 데이터를 탐색하고 시각화합니다.
   +  **SQL을 사용하는 Spark 노트북** - SQL을 사용하여 Apache Spark를 빠르게 시작할 수 있습니다. AWS Glue 데이터 카탈로그를 통해 데이터에 액세스하고 친숙한 명령을 사용하여 데이터를 변환합니다.

1. **샘플 작업 생성**을 선택합니다.