# 데이터 원본에 데이터 카탈로그 테이블 사용
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Amazon S3와 커넥터를 제외한 모든 데이터 원본의 경우 선택한 원본 유형의 테이블이 AWS Glue Data Catalog에 있어야 합니다. AWS Glue는 데이터 카탈로그 테이블을 생성하지 않습니다.

**데이터 카탈로그 테이블을 기반으로 데이터 원본 노드를 구성하려면**

1. 새 작업 또는 저장된 작업의 시각적 편집기로 이동합니다.

1. 작업 다이어그램에서 데이터 원본 노드를 선택합니다.

1. [**데이터 원본 속성(Data source properties)**] 탭을 선택한 후 다음 정보를 입력합니다.
   + [**S3 소스 유형(S3 source type)**]: (Amazon S3 데이터 원본만 해당) 기존 AWS Glue Data Catalog 테이블을 사용하려면 [**카탈로그 테이블 선택(Select a Catalog table)**] 옵션을 선택합니다.
   + [**데이터베이스(Database)**]: 데이터 카탈로그에서 이 작업에 사용할 원본 테이블이 포함된 데이터베이스를 선택합니다. 검색 필드를 사용하여 이름으로 데이터베이스를 검색할 수 있습니다.
   + [**테이블(Table)**]: 목록에서 원본 데이터와 연결된 테이블을 선택합니다. 이 테이블이 AWS Glue Data Catalog에 이미 존재해야 합니다. 검색 필드를 사용하여 이름으로 테이블을 검색할 수 있습니다.
   + **파티션 조건자**: (Amazon S3 데이터 원본만 해당) 분할 열만 포함하는 Spark SQL 기반 부울 표현식을 입력합니다. 예: `"(year=='2020' and month=='04')"`
   + [**임시 디렉터리(Temporary directory)**]: (Amazon Redshift 데이터 원본만 해당) ETL 작업에서 임시 중간 결과를 작성할 수 있는 Amazon S3 작업 디렉터리 위치에 대한 경로를 입력합니다.
   + [**클러스터와 연결된 역할(Role associated with the cluster)**]: (Amazon Redshift 데이터 원본만 해당) Amazon Redshift 클러스터에 대한 권한이 포함된 ETL 작업에 사용할 역할을 입력합니다. 자세한 내용은 [데이터 원본 및 데이터 대상 권한](getting-started-min-privs-job.md#getting-started-min-privs-data) 섹션을 참조하세요.