# DQDL 규칙 유형 참조 이 섹션에서는 AWS Glue 데이터 품질에서 지원하는 각 규칙 유형에 대한 참조를 제공합니다. **참고** DQDL은 현재 중첩형 또는 목록형 열 데이터를 지원하지 않습니다. 아래 테이블의 괄호로 묶인 값은 규칙 인수에 제공된 정보로 대체됩니다. 규칙에는 일반적으로 표현식에 대한 추가 인수가 필요합니다. | Ruletype | 설명 | 인수 | 보고된 지표 | 규칙으로 지원되나요? | 분석기로 지원되나요? | 행 수준 결과를 반환하나요? | 동적 규칙이 지원되나요? | 관찰 결과 생성 | Where 절 구문을 지원합니까? | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | AggregateMatch | 총 판매액과 같은 요약 지표를 비교하여 두 데이터 세트가 일치하는지 확인합니다. 금융 기관에서 모든 데이터가 소스 시스템에서 수집되었는지 비교할 때 유용합니다. | 하나 이상의 집계 | 첫 번째 및 두 번째 집계 열 이름이 일치하는 경우:
`Column.[Column].AggregateMatch`
첫 번째 및 두 번째 집계 열 이름이 다른 경우:
`Column.[Column1,Column2].AggregateMatch` | 예 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | | AllStatistics | 데이터 세트의 제공된 열에 대한 여러 지표를 수집하는 독립 실행형 분석기 | 단일 열 이름 | 모든 유형의 열에 적용됩니다.
`Dataset.*.RowCount`
`Column.[Column].Completeness`
`Column.[Column].Uniqueness`
문자열 값 열에 대한 추가 지표:
`ColumnLength metrics`
숫자 값 열에 대한 추가 지표:
`ColumnValues metrics` | 아니요 | 예 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | | ColumnCorrelation | 두 열의 상관 관계 수준을 확인합니다. | 정확히 두 개의 열 이름 | Multicolumn.[Column1,Column2].ColumnCorrelation | 예 | 예 | 아니요 | 예 | 아니요 | 예 | | ColumnCount | 삭제된 열이 있는지 확인합니다. | 없음 | Dataset.\*.ColumnCount | 예 | 예 | 아니요 | 예 | 예 | 아니요 | | ColumnDataType | 열이 데이터 형식을 준수하는지 확인합니다. | 정확히 하나의 열 이름 | Column.[Column].ColumnDataType.Compliance | 예 | 아니요 | 아니요 | 예, 행 수준 임곗값 표현식에서 | 아니요 | 예 | | ColumnExists | 데이터 세트에 열이 있는지 확인합니다. 이를 통해 고객은 특정 열을 사용할 수 있도록 셀프 서비스 데이터 플랫폼을 구축할 수 있습니다. | 정확히 하나의 열 이름 | N/A | 예 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | | ColumnLength | 데이터 길이가 일관되는지 확인합니다. | 정확히 하나의 열 이름 | `Column.[Column].MaximumLength`
`Column.[Column].MinimumLength`
행 수준 임곗값이 제공된 경우 추가 지표:
`Column.[Column].ColumnValues.Compliance` | 예 | 예 | 예, 행 수준 임곗값이 제공된 경우 | 아니요 | 예. 최소 및 최대 길이를 분석하여 관찰 결과만 생성합니다. | 예 | | ColumnNamesMatchPattern | 열 이름이 정의된 패턴과 일치하는지 확인합니다. 거버넌스 팀이 열 이름의 일관성을 적용하는 데 유용합니다. | 열 이름에 대한 정규식 | Dataset.\*.ColumnNamesPatternMatchRatio | 예 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | | ColumnValues | 데이터가 정의된 값에 따라 일관되는지 확인합니다. 이 규칙은 정규식을 지원합니다. | 정확히 하나의 열 이름 | `Column.[Column].Maximum`
`Column.[Column].Minimum`
행 수준 임곗값이 제공된 경우 추가 지표:
`Column.[Column].ColumnValues.Compliance` | 예 | 예 | 예, 행 수준 임곗값이 제공된 경우 | 아니요 | 예. 최솟값 및 최댓값을 분석하여 관찰 결과만 생성합니다. | 예 | | 완전성 | 데이터에 공백 또는 NULL이 있는지 확인합니다. | 정확히 하나의 열 이름 | `Column.[Column].Completeness` | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | | CustomSql | 고객은 거의 모든 유형의 데이터 품질 검사를 SQL로 구현할 수 있습니다. | SQL 문
(선택 사항) 행 수준 임곗값 | `Dataset.*.CustomSQL`
행 수준 임곗값이 제공된 경우 추가 지표:
`Dataset.*.CustomSQL.Compliance` | 예 | 아니요 | 예, 행 수준 임곗값이 제공된 경우 | 예 | 아니요 | 아니요 | | DataFreshness | 데이터가 최신인지 확인합니다. | 정확히 하나의 열 이름 | Column.[Column].DataFreshness.Compliance | 예 | 아니요 | 예 | 아니요 | 아니요 | 예 | | DatasetMatch | 두 데이터 세트를 비교하여 두 데이터 세트가 동기화되었는지 확인합니다. | 참조 데이터 세트 이름
열 매핑
(선택 사항) 일치하는 항목이 있는지 확인하는 열 | Dataset.[ReferenceDatasetAlias].DatasetMatch | 예 | 아니요 | 예 | 예 | 아니요 | 아니요 | | DistinctValuesCount | 중복된 값이 있는지 확인합니다. | 정확히 하나의 열 이름 | Column.[Column].DistinctValuesCount | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | | DetectAnomalies | 다른 규칙 유형의 보고된 지표에서 이상이 있는지 확인합니다. | 규칙 유형 | 규칙 유형 인수로 보고된 지표 | 예 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | | Entropy | 데이터의 엔트로피를 확인합니다. | 정확히 하나의 열 이름 | Column.[Column].Entropy | 예 | 예 | 아니요 | 예 | 아니요 | 예 | | IsComplete | 데이터가 100% 완전한지 확인합니다. | 정확히 하나의 열 이름 | Column.[Column].Completeness | 예 | 아니요 | 예 | 아니요 | 아니요 | 예 | | IsPrimaryKey | 열이 프라이머리 키(NULL이 아니고 고유함)인지 확인합니다. | 정확히 하나의 열 이름 | 단일 열의 경우:
`Column.[Column].Uniqueness`
여러 열의 경우:
`Multicolumn.[CommaDelimitedColumns].Uniqueness` | 예 | 아니요 | 예 | 아니요 | 아니요 | 예 | | IsUnique | 데이터가 100% 고유한지 확인합니다. | 정확히 하나의 열 이름 | Column.[Column].Uniqueness | 예 | 아니요 | 예 | 아니요 | 아니요 | 예 | | 평균 | 평균이 설정된 임곗값과 일치하는지 확인합니다. | 정확히 하나의 열 이름 | Column.[Column].Mean | 예 | 예 | 예 | 예 | 아니요 | 예 | | ReferentialIntegrity | 두 데이터 세트에 참조 무결성이 있는지 확인합니다. | 데이터 세트에서 하나 이상의 열 이름
참조 데이터 세트에서 가져온 하나 이상의 열 이름 | Column.[ReferenceDatasetAlias].ReferentialIntegrity | 예 | 아니요 | 예 | 예 | 아니요 | 아니요 | | RowCount | 레코드 수가 임곗값과 일치하는지 확인합니다. | 없음 | Dataset.\*.RowCount | 예 | 예 | 아니요 | 예 | 예 | 예 | | RowCountMatch | 두 데이터 세트 사이에서 레코드 수가 일치하는지 확인합니다. | 참조 데이터 세트 별칭 | Dataset.[ReferenceDatasetAlias].RowCountMatch | 예 | 아니요 | 아니요 | 예 | 아니요 | 아니요 | | StandardDeviation | 표준 편차가 임곗값과 일치하는지 확인합니다. | 정확히 하나의 열 이름 | Column.[Column].StandardDeviation | 예 | 예 | 예 | 예 | 아니요 | 예 | | SchemaMatch | 두 데이터 세트 사이에서 스키마가 일치하는지 확인합니다. | 참조 데이터 세트 별칭 | Dataset.[ReferenceDatasetAlias].SchemaMatch | 예 | 아니요 | 아니요 | 예 | 아니요 | 아니요 | | Sum | 합계가 설정된 임곗값과 일치하는지 확인합니다. | 정확히 하나의 열 이름 | Column.[Column].Sum | 예 | 예 | 아니요 | 예 | 아니요 | 예 | | Uniqueness | 데이터 세트의 고유성이 임곗값과 일치하는지 확인합니다. | 정확히 하나의 열 이름 | Column.[Column].Uniqueness | 예 | 예 | 예 | 예 | 아니요 | 예 | | UniqueValueRatio | 고유 값 비율이 임곗값과 일치하는지 확인합니다. | 정확히 하나의 열 이름 | Column.[Column].UniqueValueRatio | 예 | 예 | 예 | 예 | 아니요 | 예 | | FileFreshness | Amazon S3의 파일이 새 파일인지 확인합니다. | 파일 또는 폴더 경로와 임계치. | `Dataset.*.FileFreshness.Compliance`
`Dataset.*.FileCount` | 예 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | | FileMatch | 파일 내용이 체크섬 또는 다른 파일과 일치하는지 확인합니다. 이 규칙은 체크섬을 사용하여 두 파일이 동일한지 검증합니다. | 소스 파일 또는 폴더 경로와 대상 파일 또는 폴더 경로. | 통계가 생성되지 않습니다. | 예 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | | FileSize | 파일 크기가 지정된 조건과 일치하는지 확인합니다. | 파일 또는 폴더 경로와 임계치. | `Dataset.*.FileSize.Compliance`
`Dataset.*.FileCount`
`Dataset.*.MaximumFileSize`
`Dataset.*.MinimumFileSize` | 예 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | | FileUniqueness | 체크섬을 사용하여 파일이 고유한지 확인합니다. | 파일 또는 폴더 경로와 임계치. | `Dataset.*.FileUniquenessRatio`
`Dataset.*.FileCount` | 예 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | **Topics** + [AggregateMatch](dqdl-rule-types-AggregateMatch.md) + [ColumnCorrelation](dqdl-rule-types-ColumnCorrelation.md) + [ColumnCount](dqdl-rule-types-ColumnCount.md) + [ColumnDataType](dqdl-rule-types-ColumnDataType.md) + [ColumnExists](dqdl-rule-types-ColumnExists.md) + [ColumnLength](dqdl-rule-types-ColumnLength.md) + [ColumnNamesMatchPattern](dqdl-rule-types-ColumnNamesMatchPattern.md) + [ColumnValues](dqdl-rule-types-ColumnValues.md) + [완전성](dqdl-rule-types-Completeness.md) + [CustomSQL](dqdl-rule-types-CustomSql.md) + [DataFreshness](dqdl-rule-types-DataFreshness.md) + [DatasetMatch](dqdl-rule-types-DatasetMatch.md) + [DistinctValuesCount](dqdl-rule-types-DistinctValuesCount.md) + [Entropy](dqdl-rule-types-Entropy.md) + [IsComplete](dqdl-rule-types-IsComplete.md) + [IsPrimaryKey](dqdl-rule-types-IsPrimaryKey.md) + [IsUnique](dqdl-rule-types-IsUnique.md) + [Mean](dqdl-rule-types-Mean.md) + [ReferentialIntegrity](dqdl-rule-types-ReferentialIntegrity.md) + [RowCount](dqdl-rule-types-RowCount.md) + [RowCountMatch](dqdl-rule-types-RowCountMatch.md) + [StandardDeviation](dqdl-rule-types-StandardDeviation.md) + [Sum](dqdl-rule-types-Sum.md) + [SchemaMatch](dqdl-rule-types-SchemaMatch.md) + [Uniqueness](dqdl-rule-types-Uniqueness.md) + [UniqueValueRatio](dqdl-rule-types-UniqueValueRatio.md) + [DetectAnomalies](dqdl-rule-types-DetectAnomalies.md) + [FileFreshness](dqdl-rule-types-FileFreshness.md) + [FileMatch](dqdl-rule-types-FileMatch.md) + [FileUniqueness](dqdl-rule-types-FileUniqueness.md) + [FileSize](dqdl-rule-types-FileSize.md)