# ColumnValues
<a name="dqdl-rule-types-ColumnValues"></a>

열의 값에 대해 표현식을 실행합니다.

**구문**

```
ColumnValues <COL_NAME> <EXPRESSION>
```
+ **COL\$1NAME** - 데이터 품질 규칙을 평가할 열의 이름입니다.

  **지원되는 열 유형**: 모든 열 유형
+ **EXPRESSION** - 부울 값을 생성하기 위해 규칙 유형 응답에 대해 실행할 표현식입니다. 자세한 내용은 [Expressions](dqdl.md#dqdl-syntax-rule-expressions) 섹션을 참조하세요.

**예: 허용된 값**

다음 예제 규칙은 지정된 열의 각 값이 허용되는 값 세트(null, 비어 있음, 공백만 있는 문자열 포함)에 있는지 확인합니다.

```
ColumnValues "Country" in [ "US", "CA", "UK", NULL, EMPTY, WHITESPACES_ONLY ]
ColumnValues "gender" in ["F", "M"] where "weightinkgs < 10"
```

**예: 정규 표현식**

다음 예제 규칙은 열의 값을 정규 표현식과 비교하여 검사합니다.

```
ColumnValues "First_Name" matches "[a-zA-Z]*"
```

**예: 날짜 값**

다음 예제 규칙은 날짜 열의 값을 날짜 표현식과 비교하여 검사합니다.

```
ColumnValues "Load_Date" > (now() - 3 days)
```

**예: 숫자 값**

다음 예제 규칙은 열 값이 특정 숫자 제약 조건과 일치하는지 여부를 확인합니다.

```
ColumnValues "Customer_ID" between 1 and 2000
```

**Null 동작**

 모든 `ColumnValues` 규칙(`!=` 및 `NOT IN` 제외)의 경우 `NULL` 행이 규칙에 실패합니다. null 값으로 인해 규칙이 실패하면 실패 이유가 다음과 같이 표시됩니다.

```
Value: NULL does not meet the constraint requirement!
```

 다음 예제 복합 규칙은 `NULL` 값을 명시적으로 허용하는 방법을 제공합니다.

```
(ColumnValues "Age" > 21) OR (ColumnValues "Age" = NULL)
```

 `!=` 및 `not in` 구문을 사용하는 부정 ColumnValues 규칙은 `NULL` 행에 대해 성공합니다. 예: 

```
ColumnValues "Age" != 21
```

```
ColumnValues "Age" not in [21, 22, 23]
```

 다음 예제는 `NULL` 값을 명시적으로 실패하도록 하는 방법을 제공합니다.

```
(ColumnValues "Age" != 21) AND (ColumnValues "Age" != NULL)
```

```
ColumnValues "Age" not in [21, 22, 23, NULL]
```