# ColumnDataType
<a name="dqdl-rule-types-ColumnDataType"></a>

 지정된 열의 값을 Apache Spark에서 제공된 유형으로 캐스팅할 수 있는지 여부를 확인합니다. `with threshold` 식을 수락하여 열에 있는 값의 하위 세트를 확인합니다.

 **구문** 

```
ColumnDataType <COL_NAME> = <EXPECTED_TYPE>
```
+ **COL\$1NAME** - 데이터 품질 규칙을 평가할 열의 이름입니다.

  지원되는 열 유형: 문자열 유형

  **지원되는 열 유형**: Byte, Decimal, Double, Float, Integer, Long, Short
+ **EXPECTED\$1TYPE** - 열에 있는 값의 예상 유형입니다.

  지원되는 값: Boolean, Date, Timestamp, Integer, Double, Float, Long

  **지원되는 열 유형**: Byte, Decimal, Double, Float, Integer, Long, Short
+ **EXPRESSION** - 예상 유형이어야 하는 값의 백분율을 지정하는 선택적 표현식입니다.

  **지원되는 열 유형**: Byte, Decimal, Double, Float, Integer, Long, Short

 **예: 열 데이터 형식 정수 역할의 문자열** 

 다음 예제 규칙은 문자열 유형인 지정된 열의 값을 정수로 캐스팅할 수 있는지 여부를 확인합니다.

```
ColumnDataType "colA" = "INTEGER"
```

 **예: 열 데이터 형식 정수 역할의 문자열에서 값의 하위 세트 확인** 

 다음 예제 규칙은 문자열 유형인 지정된 열의 값 중 90%를 정수로 캐스팅할 수 있는지 여부를 확인합니다.

```
ColumnDataType "colA" = "INTEGER" with threshold > 0.9
```