

# AWS Glue Studio에서 Azure SQL에 연결
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 AWS Glue에서는 Azure SQL을 기본으로 지원합니다. AWS Glue Studio에서는 Azure SQL에 연결하고, 데이터 통합 작업을 작성하며, AWS Glue Studio 서버리스 Spark 런타임에서 실행할 수 있는 시각적 인터페이스를 제공합니다.

**Topics**
+ [Azure SQL 연결 만들기](creating-azuresql-connection.md)
+ [Azure SQL 소스 노드 생성](creating-azuresql-source-node.md)
+ [Azure SQL 대상 노드 생성](creating-azuresql-target-node.md)
+ [고급 옵션](#creating-azuresql-connection-advanced-options)

# Azure SQL 연결 만들기
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AWS Glue에서 Azure SQL에 연결하려면 Azure SQL 보안 인증 정보를 만들어 AWS Secrets Manager 암호에 저장한 다음 해당 암호를 Azure SQL AWS Glue 연결에 연결해야 합니다.

**Azure SQL에 대한 연결을 구성하는 방법:**

1. AWS Secrets Manager에서 Azure SQL 보안 인증을 사용하여 보안 암호를 생성합니다. Secrets Manager에서 보안 암호를 생성하려면 AWS Secrets Manager 설명서의 [Create an AWS Secrets Manager secret](https://docs.aws.amazon.com//secretsmanager/latest/userguide/create_secret.html)에서 제공하는 자습서를 따릅니다. 보안 암호를 생성한 후에는 다음 단계를 위해 보안 암호 이름, *secretName*을 유지합니다.
   + **키/값 페어**를 선택하면 값 *azuresqlUsername*이 포함된 키 `user`에 대한 페어를 생성합니다.
   + **키/값 페어**를 선택하면 값 *azuresqlPassword*가 포함된 키 `password`에 대한 페어를 생성합니다.

1. AWS Glue 콘솔에서 [AWS Glue 연결 추가](console-connections.md)의 단계에 따라 연결을 생성합니다. 연결을 생성한 후에는 AWS Glue에서 이용하기 위해 연결 이름 *connectionName*을 유지합니다.
   + **연결 유형**을 선택할 때 Azure SQL를 선택합니다.
   + **Azure SQL URL을** 제공할 때는 JDBC 엔드포인트 URL을 제공하십시오.

      목록은 `jdbc:sqlserver://databaseServerName:databasePort;databaseName=azuresqlDBname;` 형식이어야 합니다.

     AWS Glue는 다음 URL 속성이 필요합니다.
     + `databaseName` - 연결할 Azure SQL의 기본 데이터베이스입니다.

     Azure SQL 관리형 인스턴스용 JDBC URL에 대한 자세한 내용은 [Microsoft 설명서](https://learn.microsoft.com/en-us/sql/connect/jdbc/building-the-connection-url?view=azuresqldb-mi-current)를 참조하십시오.
   + **AWS 보안 암호**를 선택할 때 *secretName*을 입력합니다.

# Azure SQL 소스 노드 생성
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## 필수 전제 조건
<a name="creating-azuresql-source-node-prerequisites"></a>
+ 이전 섹션 [Azure SQL 연결 만들기](creating-azuresql-connection.md)에서 설명한 대로 AWS Secrets Manager 암호로 구성된 AWS Glue Azure SQL 연결입니다.
+ 연결에 사용되는 보안 암호를 읽을 작업에 대한 적절한 권한.
+ 읽으려는 Azure SQL 테이블. *tableName*.

  Azure SQL 테이블은 데이터베이스, 스키마 및 테이블 이름으로 식별됩니다. Azure SQL에 연결할 때 데이터베이스 이름과 테이블 이름을 제공해야 합니다. 스키마가 기본값인 "public"이 아닌 경우에도 스키마를 제공해야 합니다. 데이터베이스는 *connectionName*의 URL 속성을, `dbtable`을 통해 스키마 및 테이블 이름을 제공 받습니다.

## Azure SQL 데이터 소스 추가
<a name="creating-azuresql-source-node-add"></a>

****데이터 소스 - Azure SQL** 노드 추가 방법:**

1.  Azure SQL 데이터 소스의 연결을 선택합니다. 생성했으므로 드롭다운에서 사용할 수 있을 것입니다. 연결을 생성해야 하는 경우 **Azure SQL 연결 생성**을 선택합니다. 자세한 내용은 이전[Azure SQL 연결 만들기](creating-azuresql-connection.md) 섹션을 참조하세요.

    연결을 선택한 후에는 **속성 보기**를 클릭하여 연결 속성을 볼 수 있습니다.

1.  **Azure SQL 소스** 옵션을 선택합니다.
   +  **단일 테이블 선택** - 단일 테이블에서 모든 데이터에 액세스할 수 있습니다.
   +  **사용자 지정 쿼리 입력** - 사용자 지정 쿼리를 기반으로 여러 테이블의 데이터 세트에 액세스할 수 있습니다.

1.  단일 테이블을 선택한 경우 *tableName*을 입력합니다.

    **사용자 지정 쿼리 입력**을 선택한 경우 TransactSQL SELECT 쿼리를 입력합니다.

1.  **사용자 지정 Azure SQL 속성**에서 필요한 경우 파라미터와 값을 입력합니다.

# Azure SQL 대상 노드 생성
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## 필수 전제 조건
<a name="creating-azuresql-target-node-prerequisites"></a>
+ 이전 섹션 [Azure SQL 연결 만들기](creating-azuresql-connection.md)에서 설명한 대로 AWS Secrets Manager 암호로 구성된 AWS Glue Azure SQL 연결입니다.
+ 연결에 사용되는 보안 암호를 읽을 작업에 대한 적절한 권한.
+ 쓰려는 Azure SQL 테이블, *tableName*.

  Azure SQL 테이블은 데이터베이스, 스키마 및 테이블 이름으로 식별됩니다. Azure SQL에 연결할 때 데이터베이스 이름과 테이블 이름을 제공해야 합니다. 스키마가 기본값인 "public"이 아닌 경우에도 스키마를 제공해야 합니다. 데이터베이스는 *connectionName*의 URL 속성을, `dbtable`을 통해 스키마 및 테이블 이름을 제공 받습니다.

## Azure SQL 데이터 대상 추가
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****데이터 대상 - Azure SQL 노드** 추가 방법:**

1.  Azure SQL 데이터 소스의 연결을 선택합니다. 생성했으므로 드롭다운에서 사용할 수 있을 것입니다. 연결을 생성해야 하는 경우 **Azure SQL 연결 생성**을 선택합니다. 자세한 내용은 이전[Azure SQL 연결 만들기](creating-azuresql-connection.md) 섹션을 참조하세요.

    연결을 선택한 후에는 **속성 보기**를 클릭하여 연결 속성을 볼 수 있습니다.

1. *tableName*을 제공하여 **테이블 이름**을 구성합니다.

1.  **사용자 지정 Azure SQL 속성**에서 필요한 경우 파라미터와 값을 입력합니다.

## 고급 옵션
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Azure SQL 노드를 생성할 때 고급 옵션을 제공할 수 있습니다. 이 옵션은 Spark 스크립트에 대한 AWS Glue를 프로그래밍할 때 사용할 수 있는 옵션과 동일합니다.

[Azure SQL 연결](aws-glue-programming-etl-connect-azuresql-home.md)를 참조하세요.