# FlagDuplicateRows 클래스
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows"></a>

`FlagDuplicateRows` 변환은 각 행에 지정된 값이 있는 새 열을 반환합니다. 이 열은 해당 행이 데이터세트의 이전 행과 정확히 일치하는지 여부를 나타냅니다. 일치 항목이 발견되면 중복으로 플래그가 지정됩니다. 초기 발생은 이전 행과 일치하지 않으므로 플래그가 지정되지 않습니다.

## 예제
<a name="pyspark-FlagDuplicateRows-examples"></a>

```
from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession
from awsgluedi.transforms import *

sc = SparkContext()
spark = SparkSession(sc)

input_df = spark.createDataFrame(
    [
        (105.111, 13.12),
        (13.12, 13.12),
        (None, 13.12),
        (13.12, 13.12),
        (None, 13.12),
    ],
    ["source_column_1", "source_column_2"],
)

try:
    df_output = data_quality.FlagDuplicateRows.apply(
        data_frame=input_df,
        spark_context=sc,
        target_column="flag_row",
        true_string="True",
        false_string="False",
        target_index=1
    )
except:
    print("Unexpected Error happened ")
    raise
```

## 출력
<a name="pyspark-FlagDuplicateRows-output"></a>

 출력은 `source_column_1` 열을 기반으로 행의 중복 여부를 나타내는 추가 열 `flag_row`를 포함하는 PySpark DataFrame입니다. 결과 `df\$1output` DataFrame에는 다음 행이 포함됩니다.

```
```
+---------------+---------------+--------+
|source_column_1|source_column_2|flag_row|
+---------------+---------------+--------+
| 105.111| 13.12| False|
| 13.12| 13.12| True|
| null| 13.12| True|
| 13.12| 13.12| True|
| null| 13.12| True|
+---------------+---------------+--------+
```
```

 `flag_row` 열은 행이 중복인지 여부를 나타냅니다. `true\$1string`은 'True'로 설정되고 `false\$1string`은 'False'로 설정됩니다. `target\$1index`는 1로 설정됩니다. 즉, 출력 DataFrame의 두 번째 위치(인덱스 1)에 `flag_row` 열이 삽입됩니다.

## 메서드
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-_methods"></a>
+ [\$1\$1call\$1\$1](#aws-glue-api-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-__call__)
+ [apply](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-apply)
+ [이름](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-name)
+ [describeArgs](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeArgs)
+ [describeReturn](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeReturn)
+ [describeTransform](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeTransform)
+ [describeErrors](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeErrors)
+ [describe](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describe)

## \$1\$1call\$1\$1(spark\$1context, data\$1frame, target\$1column, true\$1string=DEFAULT\$1TRUE\$1STRING, false\$1string=DEFAULT\$1FALSE\$1STRING, target\$1index=None)
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-__call__"></a>

`FlagDuplicateRows` 변환은 각 행에 지정된 값이 있는 새 열을 반환합니다. 이 열은 해당 행이 데이터세트의 이전 행과 정확히 일치하는지 여부를 나타냅니다. 일치 항목이 발견되면 중복으로 플래그가 지정됩니다. 초기 발생은 이전 행과 일치하지 않으므로 플래그가 지정되지 않습니다.
+ `true_string` - 행이 이전 행과 일치하는 경우 삽입할 값.
+ `false_string` - 행이 고유할 경우 삽입할 값.
+  `target_column` - 데이터세트에 삽입된 새 열의 이름.

## apply(cls, \$1args, \$1\$1kwargs)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-apply"></a>

`GlueTransform` [apply](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-apply)에서 상속됩니다.

## name(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-name"></a>

`GlueTransform` [name](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-name)에서 상속됩니다.

## describeArgs(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeArgs"></a>

`GlueTransform` [describeArgs](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeArgs)에서 상속됩니다.

## describeReturn(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeReturn"></a>

`GlueTransform` [describeReturn](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeReturn)에서 상속됩니다.

## describeTransform(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeTransform"></a>

`GlueTransform` [describeTransform](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeTransform)에서 상속됩니다.

## describeErrors(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeErrors"></a>

`GlueTransform` [describeErrors](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeErrors)에서 상속됩니다.

## describe(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describe"></a>

`GlueTransform` [describe](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describe)에서 상속됩니다.