# 자동 열 통계 생성 열 통계 자동 생성을 사용하면 AWS Glue Data Catalog의 새 테이블에 대한 통계 생성을 예약하고 자동으로 계산할 수 있습니다. 자동 통계 생성을 활성화하면 Data Catalog는 개별 버킷 경로와 함께 Parquet, JSON, CSV, XML, ORC, ION, Apache Iceberg 등 특정 데이터 형식의 새 테이블을 검색합니다. 일회성 카탈로그 구성을 사용하면 Data Catalog가 이러한 테이블에 대한 통계를 생성합니다. 데이터 레이크 관리자는 Lake Formation 콘솔에서 기본 카탈로그를 선택하고 `Optimization configuration` 옵션을 사용하여 테이블 통계를 활성화하여 통계 생성을 구성할 수 있습니다. Data Catalog에서 새 테이블을 생성하거나 기존 테이블을 업데이트하면 Data Catalog는 Apache Iceberg 테이블의 고유 값(NDV) 수와 지원되는 다른 파일 형식의 null 수, 최댓값, 최솟값 및 평균 길이와 같은 추가 통계를 매주 수집합니다. 테이블 수준에서 통계 생성을 구성했거나 이전에 테이블에 대한 통계 생성 설정을 삭제한 경우 이러한 테이블별 설정이 자동 열 통계 생성에 대한 기본 카탈로그 설정보다 우선합니다. 자동 통계 생성 작업은 테이블의 레코드 중 50%를 분석하여 통계를 계산합니다. 자동 열 통계 생성을 통해, Amazon Athena 및 Amazon Redshift Spectrum과 같은 쿼리 엔진에서 쿼리 성능을 높이고 잠재적 비용을 절감하는 데 사용할 수 있는 주간 지표가 Data Catalog에서 유지 관리됩니다. AWS Glue API 또는 콘솔을 사용하여 수작업 없이 자동화된 프로세스를 통한 통계 생성을 예약할 수 있습니다. **Topics** + [카탈로그 수준 자동 통계 생성 활성화](enable-auto-column-stats-generation.md) + [자동 테이블 수준 설정 보기](view-auto-column-stats-settings.md) + [카탈로그 수준 열 통계 생성 비활성화](disable-auto-column-stats-generation.md)