# AWS Glue에서 기계 학습 변환 튜닝
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AWS Glue에서 기계 학습 변환을 튜닝하여 데이터 정리 작업의 결과를 개선함으로써 목표를 충족할 수 있습니다. 변환을 개선하려면 레이블 지정 세트를 생성하고, 레이블을 추가한 후, 원하는 결과를 얻을 때까지 이러한 단계를 여러 번 반복하여 교육할 수 있습니다. 일부 기계 학습 파라미터를 변경하여 튜닝할 수도 있습니다. 

기계 학습 변환에 대한 자세한 내용은 [AWS Lake Formation FindMatches로 레코드 매칭](machine-learning.md) 단원을 참조하십시오.

**Topics**
+ [기계 학습 측정](machine-learning-terminology.md)
+ [정밀도와 재현율 중에서 결정](machine-learning-precision-recall-tradeoff.md)
+ [정확도와 비용 중에서 결정](machine-learning-accuracy-cost-tradeoff.md)
+ [일치 신뢰도 점수를 사용하여 일치 항목의 품질 추정](match-scoring.md)
+ [일치 항목 찾기 변환 교육](machine-learning-teaching.md)