Amazon Fraud Detector는 2025년 11월 7일부터 신규 고객에게 더 이상 공개되지 않습니다. Amazon Fraud Detector와 유사한 기능을 알아보려면 Amazon SageMaker, AutoGluon 및를 살펴보세요 AWS WAF.
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# 변수
변수는 사기 예측에 사용하려는 데이터 요소를 나타냅니다. 이러한 변수는 모델 훈련을 위해 준비한 이벤트 데이터 세트, Amazon Fraud Detector 모델의 위험 점수 출력 또는 Amazon SageMaker AI 모델에서 가져올 수 있습니다. 이벤트 데이터 세트에서 가져온 변수에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[데이터 모델 탐색기를 사용하여 이벤트 데이터 세트 요구 사항 가져오기](create-event-dataset.md#prepare-event-dataset).
사기 예측에 사용할 변수를 먼저 생성한 다음 이벤트 유형을 생성할 때 이벤트에 추가해야 합니다. 생성하는 각 변수에는 데이터 유형, 기본값 및 선택적으로 변수 유형이 할당되어야 합니다. Amazon Fraud Detector는 IP 주소, 은행 식별 번호(BINs) 및 전화번호와 같이 사용자가 제공하는 일부 변수를 보강하여 이러한 변수를 사용하는 모델에 대한 추가 입력을 생성하고 성능을 높입니다.
## 데이터 타입
변수에는 변수가 나타내는 데이터 요소에 대한 데이터 형식이 있어야 하며 선택적으로 사전 정의된 중 하나를 할당할 수 있습니다[변수 유형](#variable-types). 변수 유형에 할당된 변수의 경우 데이터 유형이 미리 선택됩니다. 가능한 데이터 형식은 다음과 같습니다.
| 데이터 유형 | 설명 | 기본값 | 예제 값 |
| --- | --- | --- | --- |
| 문자열 | 문자, 정수 또는 둘 다의 조합 | <빈 값> | abc, 123, 1D3B |
| Integer | 양수 또는 음수 정수 | 0 | 1, -1 |
| 부울 | True 또는 False | False | True, False |
| DateTime | ISO 8601 표준 UTC 형식으로만 지정된 날짜 및 시간 | <빈 값> | 2019-11-30T13:01:01Z |
| Float | 소수점이 있는 숫자 | 0.0 | 4.01, 0.10 |
## 기본값
변수에는 기본값이 있어야 합니다. Amazon Fraud Detector가 사기 예측을 생성할 때이 기본값은 Amazon Fraud Detector가 변수 값을 수신하지 않는 경우 규칙 또는 모델을 실행하는 데 사용됩니다. 제공하는 기본값은 선택한 데이터 유형과 일치해야 합니다. AWS 콘솔에서 Amazon Fraud Detector는 정수의 `0` 경우 , 부울의 `false` 경우 , 부동 소수점의 `0.0` 경우 , 문자열의 경우 (비어 있음)의 기본값을 할당합니다. 이러한 데이터 유형에 대해 사용자 지정 기본값을 설정할 수 있습니다.
## 변수 유형
변수를 생성할 때 선택적으로 변수를 변수 유형에 할당할 수 있습니다. 변수 유형은 모델을 훈련하고 사기 예측을 생성하는 데 사용되는 일반적인 데이터 요소를 나타냅니다. 연결된 변수 유형이 있는 변수만 모델 훈련에 사용할 수 있습니다. 모델 훈련 프로세스의 일환으로 Amazon Fraud Detector는 변수와 연결된 변수 유형을 사용하여 변수 보강, 기능 엔지니어링 및 위험 점수를 수행합니다.
Amazon Fraud Detector에는 변수에 할당하는 데 사용할 수 있는 다음과 같은 변수 유형이 미리 정의되어 있습니다.
- **세션**
- **변수 유형:** IP\_ADDRESS / **설명:** 이벤트 중에 수집되는 IP 주소 / **데이터 유형:** 문자열 / **예제:** 192.0.2.0 **참고:** Amazon Fraud Detector는이 데이터를 보강합니다. 자세한 내용은 [지리적 위치 보강](#geolocation-enrichment) 섹션을 참조하세요.
- **변수 유형:** USERAGENT / **설명:** 이벤트 중에 수집되는 사용자 에이전트 / **데이터 유형:** 문자열 / **예제:** Mozilla 5.0(Windows NT 10.0, Win64, x64,rv:68.0) Gecko 20100101
- **변수 유형:** 지문 / **설명:** 이벤트에 사용되는 디바이스의 고유 식별자입니다. / **데이터 유형:** 문자열 / **예제:** sadfow987u234
- **변수 유형:** SESSION\_ID / **설명:** 이벤트의 활성 세션에 대한 세션 ID입니다. / **데이터 유형:** 문자열 / **예제:** sid123456789
- **변수 유형:** ARE\_CREDENTIALS\_VALID / **설명:** 이벤트 로그인에 사용되는 자격 증명이 유효한지 여부를 나타냅니다. / **데이터 유형:** 부울 / **예제:** True
- **User**
- **변수 유형:** EMAIL\_ADDRESS / **설명:** 이벤트 중에 수집되는 이메일 주소 / **데이터 유형:** 문자열 / **예제:** abc@domain.com
- **변수 유형:** PHONE\_NUMBER / **설명:** 이벤트 중에 수집된 전화번호 / **데이터 유형:** 문자열 / **예제:** \+1 555-0100 **참고:** Amazon Fraud Detector는이 데이터를 보강합니다. 자세한 내용은 [전화번호 보강](#phone-number-enrichment) 섹션을 참조하세요.
- **결제**
- **변수 유형:** BILLING\_NAME / **설명:** 결제 주소와 연결된 이름입니다. / **데이터 유형:** 문자열 / **예제:** John Doe
- **변수 유형:** 청구\_전화 / **설명:** 결제 주소와 연결된 전화번호 / **데이터 유형:** 문자열 / **예제:** \+1 555-0100 **참고:** Amazon Fraud Detector는이 데이터를 보강합니다. 자세한 내용은 [전화번호 보강](#phone-number-enrichment) 섹션을 참조하세요.
- **변수 유형:** BILLING\_ADDRESS\_L1 / **설명:** 결제 주소의 첫 번째 줄 / **데이터 유형:** 문자열 / **예제:** 모든 거리
- **변수 유형:** BILLING\_ADDRESS\_L2 / **설명:** 결제 주소의 두 번째 줄 / **데이터 유형:** 문자열 / **예제:** 모든 단위 123
- **변수 유형:** 청구\_도시 / **설명:** 결제 주소에 있는 도시 / **데이터 유형:** 문자열 / **예제:** 모든 도시
- **변수 유형:** BILLING\_STATE / **설명:** 결제 주소에 있는 주 또는 도 / **데이터 유형:** 문자열 / **예제:** 모든 주 또는 도
- **변수 유형:** 청구\_국가 / **설명:** 결제 주소에 있는 국가 / **데이터 유형:** 문자열 / **예제:** 모든 국가 **참고:** Amazon Fraud Detector는이 데이터를 보강합니다. 자세한 내용은 [지리적 위치 보강](#geolocation-enrichment) 섹션을 참조하세요.
- **변수 유형:** BILLING\_ZIP / **설명:** 청구 주소에 있는 우편 번호 / **데이터 유형:** 문자열 / **예제:** 01234 **참고:** Amazon Fraud Detector는이 데이터를 보강합니다. 자세한 내용은 [지리적 위치 보강](#geolocation-enrichment) 섹션을 참조하세요.
- **배송**
- **변수 유형:** SHIPPING\_NAME / **설명:** 배송 주소와 연결된 이름 / **데이터 유형:** 문자열 / **예제:** John Doe
- **변수 유형:** SHIPPING\_PHONE / **설명:** 배송 주소와 연결된 전화번호 / **데이터 유형:** 문자열 / **예제:** \+1 555-0100 **참고:** Amazon Fraud Detector는이 데이터를 보강합니다. 자세한 내용은 [전화번호 보강](#phone-number-enrichment) 섹션을 참조하세요.
- **변수 유형:** SHIPPING\_ADDRESS\_L1 / **설명:** 배송 주소의 첫 번째 줄 / **데이터 유형:** 문자열 / **예제:** 123 Any Street
- **변수 유형:** SHIPPING\_ADDRESS\_L2 / **설명:** 배송지 주소의 두 번째 줄 / **데이터 유형:** 문자열 / **예제:** 유닛 123
- **변수 유형:** 배송\_도시 / **설명:** 배송 주소에 있는 도시 / **데이터 유형:** 문자열 / **예제:** 모든 도시
- **변수 유형:** SHIPPING\_STATE / **설명:** 배송 주소에 있는 주 또는 도 / **데이터 유형:** 문자열 / **예제:** 모든 상태
- **변수 유형:** SHIPPING\_COUNTRY / **설명:** 배송 주소에 있는 국가 / **데이터 유형:** 문자열 / **예제:** 모든 국가 **참고:** Amazon Fraud Detector는이 데이터를 보강합니다. 자세한 내용은 [지리적 위치 보강](#geolocation-enrichment) 섹션을 참조하세요.
- **변수 유형:** SHIPPING\_ZIP / **설명:** 배송 주소에 있는 우편 번호 / **데이터 유형:** 문자열 / **예제:** 01234 **참고:** Amazon Fraud Detector는이 데이터를 보강합니다. 자세한 내용은 [지리적 위치 보강](#geolocation-enrichment) 섹션을 참조하세요.
- **Payment**
- **변수 유형:** ORDER\_ID / **설명:** 트랜잭션의 고유 식별자입니다. / **데이터 유형:** 문자열 / **예제:** LUX60
- **변수 유형:** 요금 / **설명:** 총 주문 가격 / **데이터 유형:** 문자열 / **예제:** 560.00
- **변수 유형:** CURRENCY\_CODE / **설명:** ISO 4217 통화 코드 / **데이터 유형:** 문자열 / **예제:** USD
- **변수 유형:** 결제\_유형 / **설명:** 이벤트 중에 결제에 사용되는 결제 방법 / **데이터 유형:** 문자열 / **예제:** 신용 카드
- **변수 유형:** AUTH\_CODE / **설명:** 신용 카드 발급자 또는 발급 은행에서 보내는 영숫자 코드 / **데이터 유형:** 문자열 / **예제:** 0000
- **변수 유형:** AVS / **설명:** 카드 프로세서의 주소 확인 시스템(AVS) 응답 코드 / **데이터 유형:** 문자열 / **예제:** Y
- **제품**
- **변수 유형:** PRODUCT\_CATEGORY
- **설명:** 주문 항목의 제품 범주
- **데이터 유형:** 문자열
- **예제:** 주방
- **사용자 지정**
- **변수 유형:** NUMERIC / **설명:** 실수로 표현할 수 있는 모든 변수 / **데이터 유형:** Float / **예제:** 1.224
- **변수 유형:** CATEGORICAL / **설명:** 범주, 세그먼트 또는 그룹을 설명하는 변수 / **데이터 유형:** 문자열 / **예제:** 대형
- **변수 유형:** free\_FORM\_TEXT / **설명:** 이벤트의 일부로 캡처되는 모든 자유 형식 텍스트(예: 고객 리뷰 또는 의견) / **데이터 유형:** 문자열 / **예제:** 자유 형식 텍스트 입력의 예
### 변수 유형에 변수 할당
모델 훈련에 변수를 사용할 계획이라면 변수에 할당할 올바른 변수 유형을 선택하는 것이 중요합니다. 잘못된 변수 유형 할당은 모델 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 또한 특히 여러 모델 및 이벤트가 변수를 사용한 경우 나중에 할당을 변경하는 것이 매우 어려울 수 있습니다.
미리 정의된 변수 유형 중 하나 또는 `FREE_FORM_TEXT`, 또는 사용자 지정 변수 유형 중 하나를 변수에 할당할 수 있습니다`CATEGORICAL``NUMERIC`.
**올바른 변수 유형에 변수를 할당하기 위한 중요 참고 사항**
1. 변수가 사전 정의된 변수 유형 중 하나와 일치하는 경우 해당 변수를 사용합니다. 변수 유형이 변수에 해당하는지 확인합니다. 예를 들어 *ip\_address* 변수를 `EMAIL_ADDRESS` 변수 유형에 할당하면 ip\_address 변수는 ASN, ISP, 지리적 위치 및 위험 점수와 같은 보강으로 보강되지 않습니다. 자세한 내용은 [변수 보강](#variable-enrichments) 단원을 참조하십시오.
1. 변수가 사전 정의된 변수 유형과 일치하지 않는 경우 아래 나열된 권장 사항에 따라 사용자 지정 변수 유형 중 하나를 할당합니다.
1. 일반적으로 자연 순서가 없고 범주, 세그먼트 또는 그룹에 넣을 수 있는 `CATEGORICAL` 변수에 변수 유형을 할당합니다. 모델 훈련에 사용하는 데이터 세트에는 *merchant\_id*, *campaign\_id* 또는 *policy\_id*와 같은 ID 변수가 있을 수 있습니다. 이러한 변수는 그룹을 나타냅니다(예: policy\_id가 동일한 모든 고객은 그룹을 나타냄). 다음 데이터가 있는 변수에는 CATEGORICAL 변수 유형을 할당해야 합니다.
+ *customer\_ID*, *segment\_ID, color\_ID*, *department\_code* 또는 *product\_ID*와 같은 데이터가 포함된 변수입니다. **
+ true, false 또는 null 값을 가진 부울 데이터가 포함된 변수입니다.
+ 회사 이름, 제품 범주, 카드 유형 또는 추천 미디어와 같은 그룹 또는 범주에 넣을 수 있는 변수입니다.
**참고**
`ENTITY_ID`는 Amazon Fraud Detector에서 ENTITY\_ID 변수에 할당하는 데 사용되는 예약 변수 유형입니다. ENTITY\_ID 변수는 평가하려는 작업을 시작하는 개체의 ID입니다. TFI(Transaction Fraud Insight) 모델 유형을 생성하는 경우 ENTITY\_ID 변수를 제공해야 합니다. 데이터의 어떤 변수가 작업을 시작하는 엔터티를 고유하게 식별하고 이를 ENTITY\_ID 변수로 전달해야 합니다. 데이터 세트에 있는 다른 모든 IDs CATEGORICAL 변수 유형이 있고 모델 훈련에 사용하는 경우 CATEGORICAL 변수 유형을 할당합니다. 데이터 세트의 개체가 아닌 다른 IDs의 예로는 *merchant\_ID*, *policy\_ID* 및 *campaign\_ID*가 있습니다.
1. 텍스트 블록이 포함된 `FREE_FORM_TEXT` 변수에 변수 유형을 할당합니다. FREE\_FORM\_TEXT 변수 유형의 예로는 *사용자 리뷰*, *설명*, *날짜* 및 *추천 코드가* 있습니다. FREE\_FORM\_TEXT 데이터에는 구분 기호로 구분된 여러 토큰이 포함되어 있습니다. 구분 기호는 영숫자 및 밑줄 기호 이외의 모든 문자일 수 있습니다. 예를 들어 사용자 리뷰와 설명은 “공백” 구분 기호로 구분할 수 있으며, 날짜 및 추천 코드는 하이픈을 구분 기호로 사용하여 접두사, 접미사 및 중간 부분을 구분할 수 있습니다. Amazon Fraud Detector는 구분 기호를 사용하여 FREE\_FORM\_TEXT 변수에서 데이터를 추출합니다.
1. 실수이고 순서가 고유한 변수에 *NUMERIC* 변수 유형을 할당합니다. NUMERIC 변수의 예로는 *day\_of\_the\_week*, *incident\_severity*, *customer\_rating*이 있습니다. 이러한 변수에 CATEGORICAL 변수 유형을 할당할 수 있지만 NUMERIC 변수 유형에 고유한 순서로 모든 실수 변수를 할당하는 것이 좋습니다.
## 변수 보강
Amazon Fraud Detector는 IP 주소, 은행 식별 번호(BINs) 및 전화번호와 같이 사용자가 제공하는 일부 원시 데이터 요소를 보강하여 이러한 데이터 요소를 사용하는 모델에 대한 추가 입력을 생성하고 성능을 향상시킵니다. 보강은 잠재적으로 의심스러운 상황을 식별하고 모델이 더 많은 사기를 포착하는 데 도움이 됩니다.
### 전화번호 보강
Amazon Fraud Detector는 전화번호 데이터를 지리적 위치, 원래 통신 사업자 및 전화번호의 유효성과 관련된 추가 정보로 보강합니다. 전화번호 보강은 *2021년 12월 13*일 이후에 훈련되고 국가 코드(\+xxx)가 포함된 전화번호가 있는 모든 모델에 대해 자동으로 활성화됩니다. 모델에 전화번호 변수를 포함시키고 *2021년 12월 13*일 이전에 학습시킨 경우이 보강을 활용할 수 있도록 모델을 재학습하십시오.
데이터가 성공적으로 보강되도록 전화번호 변수에 다음 형식을 사용하는 것이 좋습니다.
| 변수 | 형식 | 설명 |
| --- | --- | --- |
| PHONE\_NUMBER | [E.164](https://en.wikipedia.org/wiki/E.164) 표준 | 전화번호와 함께 국가 코드(\+xxx)를 포함해야 합니다. |
| BILLING\_PHONE 및 SHIPPING\_PHONE | [E.164](https://en.wikipedia.org/wiki/E.164) 표준 | 전화번호와 함께 국가 코드(\+xxx)를 포함해야 합니다. |
### 지리적 위치 보강
*2022년 2월 8*일부터 Amazon Fraud Detector는 이벤트에 제공하는 IP\_ADDRESS, BILLING\_ZIP 및 SHIPPING\_ZIP 값 간의 물리적 거리를 계산합니다. 계산된 거리는 사기 탐지 모델의 입력으로 사용됩니다.
지리적 위치 보강을 활성화하려면 이벤트 데이터에 IP\_ADDRESS, BILLING\_ZIP 또는 SHIPPING\_ZIP의 세 가지 변수 중 두 개 이상이 포함되어야 합니다. 또한 각 BILLING\_ZIP 및 SHIPPING\_ZIP 값에는 각각 유효한 BILLING\_COUNTRY 코드와 SHIPPING\_COUNTRY 코드가 있어야 합니다. *2022년 2월 8*일 이전에 훈련된 모델이 있고 이러한 변수가 포함된 경우 지리 위치 보강을 활성화하도록 모델을 재훈련해야 합니다.
데이터가 유효하지 않아 Amazon Fraud Detector가 이벤트의 IP\_ADDRESS, BILLING\_ZIP 또는 SHIPPING\_ZIP 값과 연결된 위치를 확인할 수 없는 경우 특수 자리 표시자 값이 대신 사용됩니다. 예를 들어 이벤트에 유효한 IP\_ADDRESS 및 BILLING\_ZIP 값이 있지만 SHIPPING\_ZIP 값이 유효하지 않다고 가정합니다. 이 경우 보강은 IP\_ADDRESS–> BILLING\_ZIP에 대해서만 수행됩니다. IP\_ADDRESS–>SHIPPING\_ZIP 및 BILLING\_ZIP–>SHIPPING\_ZIP에 대해서는 보강이 수행되지 않습니다. 대신 자리 표시자 값이 자리에 사용됩니다. 모델에 지리적 위치 보강이 활성화되어 있는지 여부에 관계없이 모델의 성능은 변경되지 않습니다.
BILLING\_ZIP 및 SHIPPING\_ZIP 변수를 CUSTOM\_CATEGORICAL 변수 유형에 매핑하여 지리적 위치 보강을 옵트아웃할 수 있습니다. 변수 유형을 변경해도 모델의 성능에는 영향을 주지 않습니다.
**지리적 위치 변수 형식**
위치 데이터가 성공적으로 보강되도록 지리적 위치 변수에 다음 형식을 사용하는 것이 좋습니다.
| 변수 | 형식 | 설명 |
| --- | --- | --- |
| IP\_ADDRESS | [IPv4 주소](https://en.wikipedia.org/wiki/IP_address#IPv4_addresses) | 예: 1.1.1.1 |
| BILLING\_ZIP 및 SHIPPING\_ZIP | 지정된 국가의 [ISO 3166-1 alpha-2](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_3166-1_alpha-2) 우편 번호 | 자세한 내용은이 주제의 국가 및 지역 코드 섹션을 참조하세요. |
| BILLING\_COUNTRY 및 SHIPPING\_COUNTRY | [ISO 3166-1 alpha-2](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_3166-1_alpha-2) 2자 표준 국가 코드 | 자세한 내용은이 주제의 국가 및 지역 코드 섹션을 참조하세요. Amazon Fraud Detector는 국가 이름의 모든 일반적인 변형을 ISO 3166-1 2자 표준 국가 코드와 일치시키려고 합니다. 그러나 올바르게 매칭될 것이라고 보장할 수는 없습니다. |
#### 국가 및 지역 코드
다음 표에는 지리적 위치 보강을 위해 Amazon Fraud Detector에서 지원하는 국가 및 지역의 전체 목록이 나와 있습니다. 각 국가 및 지역에는 할당된 국가 코드(특히 ISO 3166-1 알파-2 2자 국가 코드)와 우편 번호가 있습니다.
**우편 번호 형식**
+ 9 - 숫자
+ a - 문자
+ [X] - X는 선택 사항입니다. 예를 들어 Guersney "GY9[9] 9aa"는 "GY9 9aa"와 "GY99 9aa"가 모두 유효함을 의미합니다. 한 가지 형식을 사용합니다.
+ [X/XX] - X 또는 XX를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, Bermuda "a[aa/99]"는 "aa"와 "aa 99"가 모두 유효함을 의미합니다. 이러한 형식 중 하나를 사용하지만 둘 다 사용하지*는 않습니다*.
+ 일부 국가에는 고정 접두사가 있습니다. 예를 들어 Andorra의 우편 번호는 AD999입니다. 즉, 국가 코드는 *AD* 문자로 시작하고 그 뒤에 세 개의 숫자가 와야 합니다.
| 코드 | 이름 | 우편 번호 |
| --- | --- | --- |
| AD | 안도라 | AD999 |
| AR | 네덜란드령 안틸 제도 | 9999 |
| AT | 오스트리아 | 9999 |
| AU | 호주 | 9999 |
| AZ | 아제르바이잔 | AZ 9999 |
| BD | 방글라데시 | 9999 |
| BE | 벨기에 | 9999 |
| BG | 불가리아 | 9999 |
| BM | 버뮤다 | aa[aa/99] |
| BY | 벨로루시 | 999999 |
| CA | 캐나다 | a9a 9a9 |
| CH | 스위스 | 9999 |
| CL | 칠레 | 9999999 |
| CO | 콜롬비아 | 999999 |
| CR | 코스타리카 | 99999 |
| CY | 사이프러스 | 9999 |
| CZ | 체코 | 999 99 |
| DE | 독일 | 99999 |
| DK | 덴마크 | 9999 |
| DO | 도미니카 공화국 | 99999 |
| DZ | 알제리 | 99999 |
| EE | 에스토니아 | 99999 |
| ES | 스페인 | 99999 |
| FI | 핀란드 | 99999 |
| FM | 미크로네시아 연방 | 99999 |
| FO | 페로 제도 | 999 |
| FR | 프랑스 | 99999 |
| GB | 영국 | a[a]9[a/9] 9aa |
| GG | 건지 | GY9[9] 9aa |
| GL | 그린란드 | 9999 |
| GP | 과들루프 | 99999 |
| GT | 과테말라 | 99999 |
| GU | 괌 | 99999 |
| HR | 크로아티아 | 99999 |
| HU | 헝가리 | 9999 |
| IE | 아일랜드 | a99[a/9][a/9][a/9][a/9] |
| IM | 맨 섬 | IM9[9]9aa |
| IN | 인도 | 999999 |
| IS | 아이슬란드 | 999 |
| IT | 이탈리아 | 99999 |
| JE | 저지 | JE9[9]9aa |
| JP | 일본 | 999-9999 |
| KR | 대한민국 | 99999 |
| LI | 리히텐슈타인 | 9999 |
| LK | 스리랑카 | 99999 |
| LT | 리투아니아 | 99999 |
| LU | 룩셈부르크 | L-9999 |
| LV | 라트비아 | LV-9999 |
| MC | 모나코 | 99999 |
| MD | 몰도바 공화국 | 9999 |
| MH | 마셜 제도 | 99999 |
| MK | 북 마케도니아 | 9999 |
| MP | 북마리아나 제도 | 99999 |
| MQ | 마티니크 | 99999 |
| MT | 몰타 | aaa 9999 |
| MX | 멕시코 | 99999 |
| MY | 말레이시아 | 99999 |
| NL | 네덜란드 | 9999 aa |
| NO | 노르웨이 | 9999 |
| NZ | 뉴질랜드 | 9999 |
| PH | 필리핀 | 9999 |
| PK | 파키스탄 | 99999 |
| PL | 폴란드 | 99-999 |
| PR | 푸에르토리코 | 99999 |
| PT | 포르투갈 | 9999-999 |
| PW | 팔라우 | 99999 |
| RE | 레위니옹 | 99999 |
| RO | 루마니아 | 999999 |
| RU | 러시아 연방 | 999999 |
| SE | 스웨덴 | 999 99 |
| SG | 싱가포르 | 999999 |
| SI | 슬로베니아 | 9999 |
| SK | 슬로바키아 | 999 99 |
| SM | 산마리노 | 99999 |
| TH | 태국 | 99999 |
| TR | 터키 | 99999 |
| UA | 우크라이나 | 99999 |
| US | 미국 | 99999 |
| UY | 우루과이 | 99999 |
| VI | 미국령 버진 제도 | 99999 |
| WF | 월리스 푸투나 | 99999 |
| YT | 마요트 | 99999 |
| ZA | 남아프리카 공화국 | 9999 |
### Useragent 보강
Account Takeover Insights(ATI) 모델을 생성하는 경우 데이터 세트에 변수 유형의 `useragent` 변수를 제공해야 합니다. 이 변수에는 로그인 이벤트의 브라우저, 디바이스 및 OS 데이터가 포함됩니다. Amazon Fraud Detector는 `OS_family`, 및 `user_agent_family`와 같은 추가 정보로 useragent 데이터를 보강합니다`device_family`.