Amazon Fraud Detector는 2025년 11월 7일부터 신규 고객에게 더 이상 공개되지 않습니다. Amazon Fraud Detector와 유사한 기능을 알아보려면 Amazon SageMaker, AutoGluon 및를 살펴보세요 AWS WAF.
기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
# Amazon Fraud Detector 설정
Amazon Fraud Detector를 사용하려면 먼저 Amazon Web Services(AWS) 계정이 필요하며 모든 인터페이스에 대한 AWS 계정 액세스 권한을 부여하는 권한을 설정해야 합니다. 나중에 Amazon Fraud Detector 리소스를 생성하기 시작할 때 Amazon Fraud Detector가 계정에 액세스하여 사용자를 대신하여 작업을 수행하고 소유한 리소스에 액세스할 수 있는 권한을 부여해야 합니다.
Amazon Fraud Detector 사용을 설정하려면이 섹션의 다음 작업을 완료하세요.
+ 가입합니다 AWS.
+ 가 Amazon Fraud Detector 인터페이스 AWS 계정 에 액세스할 수 있도록 권한을 설정합니다.
+ Amazon Fraud Detector에 액세스하는 데 사용할 인터페이스를 설정합니다.
이 단계를 완료한 후 Amazon Fraud Detector를 계속 시작하려면 [Amazon Fraud Detector 시작하기](get-started.md) 섹션을 참조하세요.
## 에 가입 AWS
Amazon Web Services(AWS)에 가입하면 AWS 계정 가 Amazon Fraud Detector를 AWS포함한의 모든 서비스에 자동으로 등록됩니다. 사용한 서비스에 대해서만 청구됩니다. 가 이미 있는 경우 다음 작업으로 AWS 계정건너뜁니다.
### 에 가입 AWS 계정
이 없는 경우 다음 단계를 AWS 계정완료하여 생성합니다.
**에 가입하려면 AWS 계정**
1. [https://portal.aws.amazon.com/billing/signup](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup)을 엽니다.
1. 온라인 지시 사항을 따르세요.
등록 절차 중 전화 또는 텍스트 메시지를 받고 전화 키패드로 확인 코드를 입력하는 과정이 있습니다.
에 가입하면 AWS 계정*AWS 계정 루트 사용자*이 생성됩니다. 루트 사용자에게는 계정의 모든 AWS 서비스 및 리소스에 액세스할 권한이 있습니다. 보안 모범 사례는 사용자에게 관리 액세스 권한을 할당하고, 루트 사용자만 사용하여 [루트 사용자 액세스 권한이 필요한 작업](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_root-user.html#root-user-tasks)을 수행하는 것입니다.
AWS 는 가입 프로세스가 완료된 후 확인 이메일을 보냅니다. 언제든지 [https://aws.amazon.com/](https://aws.amazon.com/)으로 이동하고 **내 계정**을 선택하여 현재 계정 활동을 확인하고 계정을 관리할 수 있습니다.
### 관리자 액세스 권한이 있는 사용자 생성
에 가입한 후 일상적인 작업에 루트 사용자를 사용하지 않도록 관리 사용자를 AWS 계정보호 AWS IAM Identity Center, AWS 계정 루트 사용자활성화 및 생성합니다.
**보안 AWS 계정 루트 사용자**
1. **루트 사용자를** 선택하고 AWS 계정 이메일 주소를 입력하여 계정 소유자[AWS Management Console](https://console.aws.amazon.com/)로에 로그인합니다. 다음 페이지에서 비밀번호를 입력합니다.
루트 사용자를 사용하여 로그인하는 데 도움이 필요하면 *AWS Sign-In 사용 설명서*의 [루트 사용자로 로그인](https://docs.aws.amazon.com/signin/latest/userguide/console-sign-in-tutorials.html#introduction-to-root-user-sign-in-tutorial)을 참조하세요.
1. 루트 사용자의 다중 인증(MFA)을 활성화합니다.
지침은 *IAM 사용 설명서*의 [AWS 계정 루트 사용자(콘솔)에 대한 가상 MFA 디바이스 활성화를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/enable-virt-mfa-for-root.html).
**관리자 액세스 권한이 있는 사용자 생성**
1. IAM Identity Center를 활성화합니다.
지침은 *AWS IAM Identity Center 사용 설명서*의 [AWS IAM Identity Center설정](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/get-set-up-for-idc.html)을 참조하세요.
1. IAM Identity Center에서 사용자에게 관리 액세스 권한을 부여합니다.
를 자격 증명 소스 IAM Identity Center 디렉터리 로 사용하는 방법에 대한 자습서는 사용 *AWS IAM Identity Center 설명서*[의 기본값으로 사용자 액세스 구성을 IAM Identity Center 디렉터리](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/quick-start-default-idc.html) 참조하세요.
**관리 액세스 권한이 있는 사용자로 로그인**
+ IAM IDentity Center 사용자로 로그인하려면 IAM Identity Center 사용자를 생성할 때 이메일 주소로 전송된 로그인 URL을 사용합니다.
IAM Identity Center 사용자를 사용하여 로그인하는 데 도움이 필요하면 *AWS Sign-In 사용 설명서*[의 AWS 액세스 포털에 로그인](https://docs.aws.amazon.com/signin/latest/userguide/iam-id-center-sign-in-tutorial.html)을 참조하세요.
**추가 사용자에게 액세스 권한 할당**
1. IAM Identity Center에서 최소 권한 적용 모범 사례를 따르는 권한 세트를 생성합니다.
지침은 [Create a permission set](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/get-started-create-a-permission-set.html)에 대한 지침은 *AWS IAM Identity Center 사용 설명서*에서 참조하세요.
1. 사용자를 그룹에 할당하고, 그룹에 Single Sign-On 액세스 권한을 할당합니다.
지침은 *AWS IAM Identity Center 사용 설명서*의 [Add groups](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/addgroups.html)를 참조하세요.
## Amazon Fraud Detector 인터페이스에 액세스할 수 있는 권한 설정
Amazon Fraud Detector를 사용하려면 Amazon Fraud Detector 콘솔 및 API 작업에 액세스할 수 있는 권한을 설정합니다.
보안 모범 사례에 따라 Amazon Fraud Detector 작업으로 액세스가 제한되고 필요한 권한이 있는 AWS Identity and Access Management (IAM) 사용자를 생성합니다. 필요하다면 그 밖의 권한을 추가할 수 있습니다.
다음 정책은 Amazon Fraud Detector를 사용하는 데 필요한 권한을 제공합니다.
+ `AmazonFraudDetectorFullAccessPolicy`
다음 작업을 수행할 수 있습니다.
+ 모든 Amazon Fraud Detector 리소스에 액세스
+ SageMaker AI의 모든 모델 엔드포인트 나열 및 설명
+ 계정의 모든 IAM 역할 나열
+ 모든 Amazon S3 버킷 나열
+ IAM 역할 전달이 Amazon Fraud Detector에 역할을 전달하도록 허용
+ `AmazonS3FullAccess`
에 대한 전체 액세스를 허용합니다 Amazon Simple Storage Service. 이는 훈련 데이터 세트를 Amazon S3에 업로드해야 하는 경우에 필요합니다.
다음은 IAM 사용자를 생성하고 필요한 권한을 할당하는 방법을 설명합니다.
**사용자를 생성하고 필요한 권한을 할당하려면**
1. 에 로그인 AWS Management Console 하고 [https://console.aws.amazon.com/iam/](https://console.aws.amazon.com/iam/) IAM 콘솔을 엽니다.
1. 탐색 창에서 **사용자(Users)**와 **사용자 추가(Add user)**를 차례로 선택합니다.
1. **사용자 이름(User name)**에 **AmazonFraudDetectorUser**를 입력합니다.
1. **AWS Management Console 액세스** 확인란을 선택한 다음 사용자 암호를 구성합니다.
1. (선택 사항) 기본적으로 AWS 에서는 새 사용자가 처음 로그인할 때 새 암호를 생성해야 합니다. **사용자가 다음에 로그인할 때 새 암호를 생성해야 합니다(User must create a new password at next sign-in)** 옆에 있는 확인란의 선택을 취소하면 새 사용자가 로그인한 후 암호를 재설정할 수 있습니다.
1. **다음: 권한**을 선택합니다.
1. **그룹 생성**을 선택합니다.
1. **그룹 이름**에를 입력합니다**AmazonFraudDetectorGroup**.
1. 정책 목록에서 **AmazonFraudDetectorFullAccessPolicy** 및 **AmazonS3FullAccess**의 확인란을 선택합니다. **그룹 생성**을 선택합니다.
1. 그룹 목록에서 새로운 그룹의 확인란을 선택합니다. 목록에 그룹이 표시되지 않으면 **새로 고침**을 선택합니다.
1. **다음: 태그**를 선택합니다.
1. (선택 사항) 태그를 키 값 페어로 연결하여 메타데이터를 사용자에게 추가합니다. IAM에서 태그를 사용하는 방법에 대한 지침은 [IAM 사용자 및 역할 태그 지정을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_tags.html).
1. **다음: 검토를** 선택하여 새 **사용자의 사용자 세부 정보** 및 **권한 요약**을 확인합니다. 계속 진행할 준비가 되었으면 **사용자 생성**을 선택합니다.
## 를 사용하여 Amazon Fraud Detector에 액세스하도록 인터페이스 설정
Amazon Fraud Detector 콘솔 AWS CLI또는 AWS SDK를 사용하여 Amazon Fraud Detector에 액세스할 수 있습니다. 이를 사용하려면 먼저 AWS CLI 및 AWS SDK를 설정합니다.
### Amazon Fraud Detector 콘솔에 액세스
를 통해 Amazon Fraud Detector 콘솔 및 기타 AWS 서비스에 액세스할 수 있습니다 AWS Management Console. AWS 계정는에 대한 액세스 권한을 부여합니다 AWS Management Console.
**Amazon Fraud Detector 콘솔에 액세스하려면**
1. 로 이동하여에 [https://console.aws.amazon.com/](https://console.aws.amazon.com/) 로그인합니다 AWS 계정.
1. Amazon Fraud Detector로 이동합니다.
Amazon Fraud Detector 콘솔을 사용하면 모델과 감지기, 변수, 이벤트, 개체, 레이블 및 결과와 같은 사기 탐지 리소스를 생성하고 관리할 수 있습니다. 예측을 생성하고 모델의 성능과 예측을 평가할 수 있습니다.
### 설정 AWS CLI
명령줄 셸에서 명령을 실행하여 AWS Command Line Interface (AWS CLI)를 사용하여 Amazon Fraud Detector와 상호 작용할 수 있습니다. 최소한의 구성으로 AWS CLI 를 사용하여 터미널의 명령 프롬프트에서 Amazon Fraud Detector 콘솔에서 제공하는 것과 유사한 기능에 대한 명령을 실행할 수 있습니다.
**를 설정하려면 AWS CLI**
AWS CLI를 다운로드하고 구성합니다. 지침은 AWS Command Line Interface 사용 설명서의 다음 주제를 참조하세요.
+ [AWS 명령줄 인터페이스 설정](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-chap-getting-set-up.html)
+ [AWS 명령줄 인터페이스 구성](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-chap-getting-started.html)
Amazon Fraud Detector 명령에 대한 자세한 내용은 [사용 가능한 명령을 참조하세요](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/index.html).
### AWS SDK 설정
AWS SDKs를 사용하여 사기 탐지 리소스를 생성 및 관리하고 사기 예측을 가져오는 코드를 작성할 수 있습니다. AWS SDKs는 [JavaScript](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/latest/AWS/FraudDetector.html) 및 [Python(Boto3)](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/frauddetector.html)에서 Amazon Fraud Detector를 지원합니다.
**설정하려면 AWS SDK for Python (Boto3)**
AWS SDK for Python (Boto3) 를 사용하여 AWS 서비스를 생성, 구성 및 관리할 수 있습니다. Boto를 설치하는 방법에 대한 지침은 [AWS SDK for Python(Boto3)](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/index.html)을 참조하세요. Boto3 SDK 버전 1.14.29 이상을 사용하고 있는지 확인합니다.
설치 후 다음 Python 예제를 AWS SDK for Python (Boto3)실행하여 환경이 올바르게 구성되었는지 확인합니다. 올바르게 구성된 경우 응답에는 감지기 목록이 포함됩니다. 감지기가 생성되지 않은 경우 목록이 비어 있습니다.
```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')
response = fraudDetector.get_detectors()
print(response)
```
**Java용 AWS SDKs를 설정하려면**
를 설치하고 로드하는 방법에 대한 지침은 SDK for JavaScript 설정을 AWS SDK for JavaScript참조하세요. [ JavaScript](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v3/developer-guide/setting-up.html)