Amazon Fraud Detector는 2025년 11월 7일부터 신규 고객에게 더 이상 공개되지 않습니다. Amazon Fraud Detector와 유사한 기능을 알아보려면 Amazon SageMaker, AutoGluon 및를 살펴보세요 AWS WAF.

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# Amazon Fraud Detector 가용성 변경
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Amazon Fraud Detector에 관심을 가져 주셔서 감사합니다. 신중한 고려 끝에 2025년 11월 7일부터 신규 고객을 더 이상 받지 않기로 결정했습니다.

사기 탐지 솔루션을 찾고 있다면 오픈 소스 자동 기계 학습(AutoML) 라이브러리인 AutoGluon을 사용하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 [AutoGluon 웹 사이트](https://auto.gluon.ai/stable/index.html) 및 [AWS 오픈 소스 블로그](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/machine-learning-with-autogluon-an-open-source-automl-library/)에서 확인할 수 있습니다. AutoGluon 사기 탐지 노트북은 Kaggle에서 찾을 수 [있습니다](https://www.kaggle.com/code/jaquelinenoonan/autogluon-on-fraud-detection/notebook). Amazon SageMaker AI 노트북용 일반 프레임워크 노트북이 [출시되었습니다](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/autogluon-tabular.html). AutoGluon 모델을 훈련한 후 SageMaker AI를 사용하여 모델을 배포할 수 있습니다(자세한 내용은 [여기](https://auto.gluon.ai/dev/tutorials/cloud_fit_deploy/cloud-aws-sagemaker-deployment.html) 참조). AWS 또한 에는 실시간 결제 처리 아키텍처를 설정하는 데 도움이 되는 [워크숍](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/f440a5f2-c806-4a9f-b472-aab4cecf1391/en-US)이 구축되어 있습니다.

계정 생성 사기 사용 사례에 Amazon Fraud Detector를 사용하는 경우는 [AWS WAF](https://aws.amazon.com/waf/) 사기 제어를 사용하는 것도 고려할 수 있습니다. 이 기능은 자격 증명 스터핑, 자격 증명 크래킹, 가짜 계정 생성 공격과 같은 공격으로부터 로그인 및 가입 페이지를 보호하는 데 도움이 됩니다. WAF의 현재 사기 탐지 기능은 기계 학습 모델이 아닌 관리형 규칙을 기반으로 합니다.

추가 질문이 있는 경우에 문의하세요[AWS Support](https://aws.amazon.com/support).

마이그레이션에 대한 자세한 내용은 [Amazon Fraud Detector에 저장된 이벤트 데이터 마이그레이션](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/ug/storing-event-data-afd.html)을 참조하세요.