Amazon Fraud Detector는 2025년 11월 7일부터 신규 고객에게 더 이상 공개되지 않습니다. Amazon Fraud Detector와 유사한 기능을 알아보려면 Amazon SageMaker, AutoGluon 및를 살펴보세요 AWS WAF.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 레이블 생성
<a name="create-a-label"></a>

Amazon Fraud Detector 콘솔에서 [put-label](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/put-label.html) 명령을 사용하거나 [PutLabel](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_PutLabel.html) API를 사용하거나를 사용하여 레이블을 생성할 수 있습니다 AWS SDK for Python (Boto3).

## Amazon Fraud Detector 콘솔을 사용하여 레이블 생성
<a name="create-a-label-console"></a>

**레이블을 생성하려면**

1. [AWS Management Console](https://console.aws.amazon.com/)을 열고 계정에 로그인합니다.

1. Amazon Fraud Detector로 이동하여 왼쪽 탐색 창에서 **레이블**을 선택한 다음 **생성을** 선택합니다.

1. **레이블 생성** 페이지에서 사기 이벤트의 레이블 이름을 레이블 이름으로 입력합니다. 레이블 이름은 훈련 데이터 세트의 사기 활동을 나타내는 레이블과 일치해야 합니다. 선택적으로 레이블에 대한 설명을 입력합니다.

1. **레이블 생성을** 선택합니다.

1. 두 번째 레이블을 생성하고 합법적인 이벤트의 레이블 이름을 입력합니다. 레이블 이름이 훈련 데이터 세트의 합법적인 활동을 나타내는 값과 일치하는지 확인합니다.

## 를 사용하여 레이블 생성 AWS SDK for Python (Boto3)
<a name="create-a-label-using-the-aws-python-sdk"></a>

다음 AWS SDK for Python (Boto3) 예제 코드는 [PutLabel](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_PutLabel.html) API를 사용하여 두 개의 레이블(사기, 적법)을 생성합니다. 레이블을 생성한 후 이벤트 유형에 레이블을 추가하여 특정 이벤트를 분류할 수 있습니다.

```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.put_label(
name = 'fraud',
description = 'label for fraud events'
)

fraudDetector.put_label(
name = 'legit',
description = 'label for legitimate events'
)
```