신규 고객은 Amazon Forecast를 더 이상 사용할 수 없습니다. Amazon Forecast의 기존 고객은 평소와 같이 서비스를 계속 사용할 수 있습니다. [자세히 알아보기](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)
기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
# RETAIL 도메인
RETAIL 도메인이 지원하는 데이터 세트 유형은 다음과 같습니다. 각 데이터 세트 유형에 대해 필수 필드와 선택 사항 필드를 나열합니다. 교육 데이터의 열에 필드를 매핑하는 방법에 대한 자세한 내용은 [데이터 세트 도메인 및 데이터 세트 유형](howitworks-datasets-groups.md#howitworks-dataset-domainstypes)를 참조하십시오.
**Topics**
+ [대상 시계열 데이터 세트 유형](#target-time-series-type-retail-domain)
+ [관련 시계열 데이터 세트 유형](#related-time-series-type-retail-domain)
+ [항목 메타데이터 데이터 세트 유형](#item-metadata-type-retail-domain)
## 대상 시계열 데이터 세트 유형
대상 시계열은 소매 조직에서 판매하는 각 품목 또는 제품에 대한 과거 시계열 데이터입니다. 필수 필드는 다음과 같습니다.
+ `item_id `(string) - 수요를 예상하려는 항목이나 제품의 고유 식별자.
+ `timestamp`(timestamp)
+ `demand`(float) - 타임스탬프 때 해당 항목의 판매 수. 이는 Amazon Forecast가 예상을 발생하는 *대상* 필드이기도 합니다.
다음 차원은 선택 사항이며 예측 세부 수준을 변경하는 데 사용할 수 있습니다.
+ `location`(string) - 항목이 판매된 스토어의 위치. 이는 스토어/위치가 여러 개인 경우에만 사용해야 합니다.
이러한 필수 필드와 선택적 차원만 포함되는 것이 이상적입니다. 다른 추가 시계열 정보는 관련 시계열 데이터 세트에 포함되어야 합니다.
## 관련 시계열 데이터 세트 유형
특정 날짜에 받은 가격이나 웹 조회 수와 같은 관련 시계열 데이터 세트를 Amazon Forecast에 제공할 수 있습니다. 제공하는 정보가 많을수록 예상이 정확해집니다. 필수 필드는 다음과 같습니다.
+ `item_id `(문자열)
+ `timestamp `(타임스탬프)
다음 필드는 선택 사항이며 예측 결과를 개선하는 데 유용할 수 있습니다.
+ `price`(float) - 타임스탬프 때 해당 항목의 가격.
+ `promotion_applied`(integer; 1=true, 0=false) - 타임스탬프 때 해당 항목에 대한 마케팅 홍보가 있었는지 여부를 명시하는 플래그.
필수 필드와 권장 선택 사항 필드 외에도 교육 데이터에는 기타 필드가 포함될 수 있습니다. 데이터 세트에 다른 필드를 추가하려면 데이터 세트를 생성할 때 원하는 필드를 스키마에 입력하십시오.
## 항목 메타데이터 데이터 세트 유형
이 데이터 세트는 Amazon Forecast에 수요를 예상 중인 항목의 메타데이터(속성)에 대한 정보를 제공합니다. 필수 필드는 다음과 같습니다.
+ `item_id ` (문자열)
다음 필드는 선택 사항이며 예측 결과를 개선하는 데 유용할 수 있습니다.
+ `category`(문자열)
+ `brand`(문자열)
+ `color`(문자열)
+ `genre`(문자열)
필수 필드와 권장 선택 사항 필드 외에도 교육 데이터에는 기타 필드가 포함될 수 있습니다. 데이터 세트에 다른 필드를 추가하려면 데이터 세트를 생성할 때 원하는 필드를 스키마에 입력하십시오.