신규 고객은 Amazon Forecast를 더 이상 사용할 수 없습니다. Amazon Forecast의 기존 고객은 서비스를 정상적으로 계속 사용할 수 있습니다. [자세히 알아보기](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

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# METRICS 도메인
<a name="metrics-domain"></a>

수익, 판매 및 현금 흐름과 같은 지표를 예상할 경우 METRICS 도메인을 사용하십시오. 지원하는 데이터 세트 유형은 다음과 같습니다. 각 데이터 세트 유형에 대해 필수 필드와 선택 사항 필드를 나열합니다. 교육 데이터의 열에 필드를 매핑하는 방법에 대한 자세한 내용은 [데이터 세트 도메인 및 데이터 세트 유형](howitworks-datasets-groups.md#howitworks-dataset-domainstypes)를 참조하십시오.

**Topics**
+ [대상 시계열 데이터 세트 유형](#target-time-series-type-metrics-domain)
+ [관련 시계열 데이터 세트 유형](#related-time-series-type-metrics-domain)
+ [항목 메타데이터 데이터 세트 유형](#item-metadata-type-metrics-domain)

## 대상 시계열 데이터 세트 유형
<a name="target-time-series-type-metrics-domain"></a>

필수 필드는 다음과 같습니다.
+ `metric_name`(문자열)
+ `timestamp`(timestamp)
+ `metric_value`(floating-point integer) - Amazon Forecast가 예측을 생성하는 `target` 필드(예: 특정 날짜에 발생한 수익 금액).

이상적으로는 필수 필드만 포함되어야 합니다. 다른 추가 시계열 정보는 관련 시계열 데이터 세트에 포함되어야 합니다.

## 관련 시계열 데이터 세트 유형
<a name="related-time-series-type-metrics-domain"></a>

필수 필드는 다음과 같습니다.
+ `metric_name`(문자열)
+ `timestamp`(timestamp)

필수 필드 외에도 교육 데이터에는 기타 필드가 포함될 수 있습니다. 데이터 세트에 다른 필드를 추가하려면 데이터 세트를 생성할 때 원하는 필드를 스키마에 입력하십시오.

## 항목 메타데이터 데이터 세트 유형
<a name="item-metadata-type-metrics-domain"></a>

필수 필드는 다음과 같습니다.
+ `metric_name`(문자열)

다음 필드는 선택 사항이며 예측 결과를 개선하는 데 유용할 수 있습니다.
+ `category`(문자열)

필수 필드와 권장 선택 사항 필드 외에도 교육 데이터에는 기타 필드가 포함될 수 있습니다. 데이터 세트에 다른 필드를 추가하려면 데이터 세트를 생성할 때 원하는 필드를 스키마에 입력하십시오.