신규 고객은 Amazon Forecast를 더 이상 사용할 수 없습니다. Amazon Forecast의 기존 고객은 서비스를 정상적으로 계속 사용할 수 있습니다. [자세히 알아보기](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)
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# INVENTORY\$1PLANNING 도메인
원자재에 대한 수요를 예상하고 특정 품목의 재고 물량을 결정하려면 INVENTORY\$1PLANNING 도메인을 사용하십시오. 지원하는 데이터 세트 유형은 다음과 같습니다. 각 데이터 세트 유형에 대해 필수 필드와 선택 사항 필드를 나열합니다. 교육 데이터의 열에 필드를 매핑하는 방법에 대한 자세한 내용은 [데이터 세트 도메인 및 데이터 세트 유형](howitworks-datasets-groups.md#howitworks-dataset-domainstypes)를 참조하십시오.
**Topics**
+ [대상 시계열 데이터 세트 유형](#target-time-series-type-inv-planning-domain)
+ [관련 시계열 데이터 세트 유형](#related-time-series-type-related-time-series-domain)
+ [항목 메타데이터 데이터 세트 유형](#item-metadata-type-related-time-series-domain)
## 대상 시계열 데이터 세트 유형
필수 필드는 다음과 같습니다.
+ `item_id`(문자열)
+ `timestamp`(timestamp)
+ `demand`(float) - Amazon Forecast가 예측을 생성하는 `target` 필드입니다.
다음 차원은 선택 사항이며 예측 세부 수준을 변경하는 데 사용할 수 있습니다.
+ `location`(string) - 항목의 재고가 있는 유통 센터의 위치입니다. 이는 스토어/위치가 여러 개인 경우에만 사용해야 합니다.
이러한 필수 필드와 선택적 차원만 포함되는 것이 이상적입니다. 다른 추가 시계열 정보는 관련 시계열 데이터 세트에 포함되어야 합니다.
## 관련 시계열 데이터 세트 유형
필수 필드는 다음과 같습니다.
+ `item_id`(문자열)
+ `timestamp`(timestamp)
다음 필드는 선택 사항이며 예측 결과를 개선하는 데 유용할 수 있습니다.
+ `price`(float) - 항목의 가격
필수 필드와 권장 선택 사항 필드 외에도 교육 데이터에는 기타 필드가 포함될 수 있습니다. 데이터 세트에 다른 필드를 추가하려면 데이터 세트를 생성할 때 원하는 필드를 스키마에 입력하십시오.
## 항목 메타데이터 데이터 세트 유형
필수 필드는 다음과 같습니다.
+ `item_id`(문자열)
다음 필드는 선택 사항이며 예측 결과를 개선하는 데 유용할 수 있습니다.
+ `category`(string) - 항목의 범주.
+ `brand`(string) - 항목의 브랜드.
+ `lead_time`(string) - 항목을 제조하기 위한 리드 타임(일).
+ `order_cycle`(string) - 주문 주기는 작업이 시작될 때 시작되고 항목의 배송 준비가 완료되면 끝납니다.
+ `safety_stock`(string) - 해당 항목에 대해 보유할 최소 재고량.
필수 필드와 권장 선택 사항 필드 외에도 교육 데이터에는 기타 필드가 포함될 수 있습니다. 데이터 세트에 다른 필드를 추가하려면 데이터 세트를 생성할 때 원하는 필드를 스키마에 입력하십시오.