신규 고객은 Amazon Forecast를 더 이상 사용할 수 없습니다. Amazon Forecast의 기존 고객은 서비스를 정상적으로 계속 사용할 수 있습니다. [자세히 알아보기](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

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# Amazon Forecast 작동 방식
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Amazon Forecast에서 예상 프로젝트를 생성할 때 다음과 같은 리소스로 작업합니다.
+ ** [데이터 세트 가져오기](howitworks-datasets-groups.md) ** - *데이터 세트*는 입력 데이터의 모음입니다. 데이터 세트 그룹은 보완 정보가 포함된 데이터 세트의 모음입니다. Forecast 알고리즘은 데이터 세트 그룹을 사용하여 예측기라고 하는 사용자 지정 예측 모델을 훈련합니다.
+ ** [예측기 훈련](howitworks-predictor.md) ** - *예측기*는 데이터에 대해 훈련되는 사용자 지정 모델입니다. 예측기를 훈련할 때는 사전에 빌드된 알고리즘을 선택하거나, AutoML 옵션을 사용하여 Amazon Forecast가 최적의 알고리즘을 선택하도록 할 수 있습니다.
+ ** [예측 생성](howitworks-forecast.md) ** - 시계열 데이터를 대상으로 예측을 생성하거나, [QueryForecast](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/API_forecastquery_QueryForecast.html) API를 사용하여 예측에 대한 쿼리를 실행하거나, 콘솔에서 예측을 시각화할 수 있습니다.