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# Apache Spark용 Amazon Redshift 통합을 사용하여 Spark 애플리케이션 시작
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Amazon EMR 릴리스 6.4\$16.9의 경우 `--jars` 또는 `--packages` 옵션을 사용하여 다음 JAR 파일 중 사용하려는 파일을 지정해야 합니다. `--jars` 옵션은 로컬, HDFS 또는 HTTP 및 HTTPS를 사용하여 저장되는 종속 항목을 지정합니다. `--jars` 옵션에서 지원하는 다른 파일 위치를 보려면 Spark 설명서에서 [Advanced Dependency Management](https://spark.apache.org/docs/latest/submitting-applications.html#advanced-dependency-management)를 참조하세요. `--packages` 옵션은 퍼블릭 Maven 리포지토리에 저장된 종속성을 지정합니다.
+ `spark-redshift.jar`
+ `spark-avro.jar`
+ `RedshiftJDBC.jar`
+ `minimal-json.jar`

Amazon EMR 릴리스 6.10.0 이상에서는 `minimal-json.jar` 종속성이 필요하지 않으며 기본적으로 다른 종속성을 각 클러스터에 자동으로 설치합니다. 다음 예제에서는 Apache Spark용 Amazon Redshift 통합을 사용하여 Spark 애플리케이션을 시작하는 방법을 보여줍니다.

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#### [ Amazon EMR 6.10.0 \$1 ]

다음 예제는 Amazon EMR 릴리스 6.10 이상에서 `spark-redshift` 커넥터를 사용하여 Spark 애플리케이션을 시작하는 방법을 보여줍니다.

```
spark-submit my_script.py
```

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#### [ Amazon EMR 6.4.0 - 6.9.x ]

Amazon EMR 릴리스 6.4\$16.9에서 `spark-redshift` 커넥터를 사용하여 Spark 애플리케이션을 시작하려면 다음 예제와 같이 `--jars` 또는 `--packages` 옵션을 사용해야 합니다. `--jars` 옵션과 함께 나열된 경로는 JAR 파일의 기본 경로입니다.

```
spark-submit \
  --jars /usr/share/aws/redshift/jdbc/RedshiftJDBC.jar,/usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/spark-redshift.jar,/usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/spark-avro.jar,/usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/minimal-json.jar \
  my_script.py
```

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