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# Amazon EMR 5.19.0에서 EMRFS S3 최적화 커미터 활성화
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Amazon EMR 5.19.0을 사용할 경우 클러스터를 만들 때 `spark.sql.parquet.fs.optimized.committer.optimization-enabled` 속성을 `true`로 직접 설정할 수 있습니다. Amazon EMR을 사용할 때는 Spark에서 설정할 수 있습니다.

## 클러스터 생성 시 EMRFS S3 최적화 커미터 활성화
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`spark-defaults` 구성 분류를 사용하여 `spark.sql.parquet.fs.optimized.committer.optimization-enabled` 속성을 `true`로 설정합니다. 자세한 내용은 [애플리케이션 구성](emr-configure-apps.md) 단원을 참조하십시오.

## Spark에서 EMRFS S3 최적화 커미터 활성화
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`SparkConf`로 하드 코딩하여 `spark.sql.parquet.fs.optimized.committer.optimization-enabled`를 `true`로 설정하고 Spark 셸의 `--conf` 파라미터 또는 `spark-submit` 및 `spark-sql` 도구 또는 `conf/spark-defaults.conf`로 전달할 수 있습니다. 자세한 내용은 Apache Spark 설명서에서 [Spark configuration](https://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html)을 참조하세요.

다음 예제에서는 spark-sql 명령을 실행하는 동안 커미터를 활성화하는 방법을 보여줍니다.

```
spark-sql \
  --conf spark.sql.parquet.fs.optimized.committer.optimization-enabled=true \
  -e "INSERT OVERWRITE TABLE target_table SELECT * FROM source_table;"
```