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# Apache Spark 에이전트에 대한 서비스 개선 사항
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Amazon EMR용 Apache Spark 에이전트는 예를 들어 에이전트가 일반적인 질문에 더 나은 응답을 제공하거나 운영 문제를 해결하거나 디버깅하는 데 도움이 되는 콘텐츠를 사용할 수 있습니다.

## 가 서비스 개선에 사용할 AWS 수 있는 콘텐츠
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+ Amazon EMR 및 Amazon SageMaker Notebooks용 Apache Spark 에이전트에서 자연어 프롬프트 및 생성된 응답

## 서비스 개선에를 사용하지 AWS 않는 콘텐츠
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+ Spark 애플리케이션을 위해 직접 작성하는 코드
+ SageMaker 노트북 컨텍스트 및 메타데이터
+ 데이터 카탈로그 또는 기타 데이터 소스의 데이터

Amazon 직원만 데이터에 액세스할 수 있습니다. 사용자의 신뢰, 프라이버시 및 고객 콘텐츠 보안을 최우선으로 생각하며, 약속한 대로 데이터를 사용하도록 할 것입니다. 자세한 내용은 데이터 프라이버시 FAQ를 참조하세요.

## 옵트아웃 방법
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Apache Spark 에이전트에 대한 데이터 수집을 옵트아웃하려면 Amazon SageMaker Unified Studio MCP Service에 대해에서 AI 서비스 옵트아웃 정책을 구성합니다. 자세한 내용은 Organizations 사용 설명서의 [ AI 서비스 옵트아웃 정책을 ](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_ai-opt-out.html) 참조하세요. *AWS * 

AI 서비스 옵트아웃 정책을 구성하면 다음과 같은 효과가 있습니다.
+ AWS 는 옵트아웃 전에 서비스 개선을 위해 수집 및 저장된 데이터를 삭제합니다(있는 경우).
+ 옵트아웃한 후에는 AWS 가 더 이상이 데이터를 수집하거나 저장하지 않습니다.
+ AWS 는 더 이상 서비스 개선에 콘텐츠를 사용하지 않습니다.