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# JupyterHub 구성
<a name="emr-jupyterhub-configure"></a>

클러스터 프라이머리 노드에 연결하고 구성 파일을 편집하면 Amazon EMR에 있는 JupyterHub 및 개별 사용자 노트북의 구성을 사용자 지정할 수 있습니다. 값을 변경한 후에는 `jupyterhub` 컨테이너를 다시 시작하세요.

다음 파일의 속성을 수정하여 JupyterHub 및 개별 Jupyter Notebook을 구성합니다.
+ `jupyterhub_config.py` - 기본적으로 이 파일은 프라이머리 노드의 `/etc/jupyter/conf/` 디렉터리에 저장됩니다. 자세한 내용은 JupyterHub 설명서에서 [Configuration basics](http://jupyterhub.readthedocs.io/en/latest/getting-started/config-basics.html)를 참조하세요.
+ `jupyter_notebook_config.py` - 이 파일은 기본적으로 `/etc/jupyter/` 디렉터리에 저장되며 `jupyterhub` 컨테이너에 기본값으로 복사됩니다. 자세한 내용은 Jupyter Notebook 설명서의 [Config file and command line options](https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/5.7.4/config.html)를 참조하세요.

`jupyter-sparkmagic-conf` 구성 분류를 사용하여 Sparkmagic을 사용자 지정할 수도 있습니다. 그러면 Sparkmagic에 맞게 `config.json` 파일의 값이 업데이트됩니다. 사용 가능한 설정에 대한 자세한 내용은 [GitHub의 example\$1config.json](https://github.com/jupyter-incubator/sparkmagic/blob/master/sparkmagic/example_config.json)을 참조하세요. Amazon EMR에서 애플리케이션과 함께 구성 분류를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 [애플리케이션 구성](emr-configure-apps.md) 섹션을 참조하세요.

다음 예시에서는 Sparkmagic 구성 분류 설정에 `MyJupyterConfig.json` 대한 파일을 참조하여 AWS CLI를 사용하여 클러스터를 시작합니다.

**참고**  
가독성을 위해 Linux 줄 연속 문자(\$1)가 포함됩니다. Linux 명령에 사용하거나 제외할 수 있습니다. Windows에서는 제외시키거나 캐럿(^)으로 바꿉니다.

```
aws emr create-cluster --use-default-roles --release-label emr-5.14.0 \
--applications Name=Jupyter --instance-type m4.xlarge --instance-count 3 \
--ec2-attributes KeyName=MyKey,SubnetId=subnet-1234a5b6 --configurations file://MyJupyterConfig.json
```

`MyJupyterConfig.json`의 샘플 콘텐츠는 다음과 같습니다.

```
[
    {
    "Classification":"jupyter-sparkmagic-conf",
    "Properties": {
      "kernel_python_credentials" : "{\"username\":\"diego\",\"base64_password\":\"mypass\",\"url\":\"http:\/\/localhost:8998\",\"auth\":\"None\"}"
      }
    }
]
```

**참고**  
Amazon EMR 버전 5.21.0 이상에서는 클러스터 구성을 재정의할 수 있으며, 실행 중인 클러스터의 각 인스턴스 그룹에 대해 추가 구성 분류를 지정할 수 있습니다. Amazon EMR 콘솔, AWS Command Line Interface (AWS CLI) 또는 AWS SDK를 사용하여이 작업을 수행할 수 있습니다. 자세한 내용은 [실행 중 클러스터의 인스턴스 그룹에 대해 구성 제공](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps-running-cluster.html)을 참조하세요.