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# Amazon EMR 릴리스 6.9.0
## 6.9.0 애플리케이션 버전
이 릴리스에서 지원되는 애플리케이션은 [https://delta.io/](https://delta.io/), [https://flink.apache.org/](https://flink.apache.org/), [http://ganglia.info](http://ganglia.info), [http://hbase.apache.org/](http://hbase.apache.org/), [https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HCatalog](https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HCatalog), [http://hadoop.apache.org/docs/current/](http://hadoop.apache.org/docs/current/), [http://hive.apache.org/](http://hive.apache.org/), [https://hudi.apache.org](https://hudi.apache.org), [http://gethue.com/](http://gethue.com/), [https://iceberg.apache.org/](https://iceberg.apache.org/), [https://jupyter-enterprise-gateway.readthedocs.io/en/latest/](https://jupyter-enterprise-gateway.readthedocs.io/en/latest/), [https://jupyterhub.readthedocs.io/en/latest/#](https://jupyterhub.readthedocs.io/en/latest/#), [https://livy.incubator.apache.org/](https://livy.incubator.apache.org/), [https://mxnet.incubator.apache.org/](https://mxnet.incubator.apache.org/), [http://oozie.apache.org/](http://oozie.apache.org/), [https://phoenix.apache.org/](https://phoenix.apache.org/), [http://pig.apache.org/](http://pig.apache.org/), [https://prestodb.io/](https://prestodb.io/), [https://spark.apache.org/docs/latest/](https://spark.apache.org/docs/latest/), [http://sqoop.apache.org/](http://sqoop.apache.org/), [https://www.tensorflow.org/](https://www.tensorflow.org/), [https://tez.apache.org/](https://tez.apache.org/), [https://trino.io/](https://trino.io/), [https://zeppelin.incubator.apache.org/](https://zeppelin.incubator.apache.org/), [https://zookeeper.apache.org](https://zookeeper.apache.org)입니다.
아래 테이블에는 이번 Amazon EMR 릴리스에서 사용할 수 있는 애플리케이션 버전과 이전 세 가지 Amazon EMR 릴리스(해당하는 경우)의 애플리케이션 버전이 나와 있습니다.
각 Amazon EMR 릴리스에서 애플리케이션 버전의 전체 기록은 다음 주제를 참조하세요.
+ [Amazon EMR 7.x 릴리스의 애플리케이션 버전](emr-release-app-versions-7.x.md)
+ [Amazon EMR 6.x 릴리스의 애플리케이션 버전](emr-release-app-versions-6.x.md)
+ [Amazon EMR 5.x 릴리스의 애플리케이션 버전](emr-release-app-versions-5.x.md)
+ [Amazon EMR 4.x 릴리스의 애플리케이션 버전](emr-release-app-versions-4.x.md)
**애플리케이션 버전 정보**
| | emr-6.9.0 | emr-6.8.1 | emr-6.8.0 | emr-6.7.0 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| AWS Java용 SDK | 1.12.170 | 1.12.170 | 1.12.170 | 1.12.170 |
| Python | 2.7, 3.7 | 2.7, 3.7 | 2.7, 3.7 | 2.7, 3.7 |
| Scala | 2.12.15 | 2.12.15 | 2.12.15 | 2.12.15 |
| AmazonCloudWatchAgent | - | - | - | - |
| Delta | 2.1.0 | - | - | - |
| Flink | 1.15.2 | 1.15.1 | 1.15.1 | 1.14.2 |
| Ganglia | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 |
| HBase | 2.4.13-amzn-0 | 2.4.12-amzn-0.1 | 2.4.12-amzn-0 | 2.4.4-amzn-3 |
| HCatalog | 3.1.3-amzn-2 | 3.1.3-amzn-1.1 | 3.1.3-amzn-1 | 3.1.3-amzn-0 |
| Hadoop | 3.3.3-amzn-1 | 3.2.1-amzn-8.1 | 3.2.1-amzn-8 | 3.2.1-amzn-7 |
| Hive | 3.1.3-amzn-2 | 3.1.3-amzn-1.1 | 3.1.3-amzn-1 | 3.1.3-amzn-0 |
| Hudi | 0.12.1-amzn-0 | 0.11.1-amzn-0 | 0.11.1-amzn-0 | 0.11.0-amzn-0 |
| Hue | 4.10.0 | 4.10.0 | 4.10.0 | 4.10.0 |
| Iceberg | 0.14.1-amzn-0 | 0.14.0-amzn-0 | 0.14.0-amzn-0 | 0.13.1-amzn-0 |
| JupyterEnterpriseGateway | 2.6.0 | 2.1.0 | 2.1.0 | 2.1.0 |
| JupyterHub | 1.4.1 | 1.4.1 | 1.4.1 | 1.4.1 |
| Livy | 0.7.1-incubating | 0.7.1-incubating | 0.7.1-incubating | 0.7.1-incubating |
| MXNet | 1.9.1 | 1.9.1 | 1.9.1 | 1.8.0 |
| Mahout | - | - | - | - |
| Oozie | 5.2.1 | 5.2.1 | 5.2.1 | 5.2.1 |
| Phoenix | 5.1.2 | 5.1.2 | 5.1.2 | 5.1.2 |
| Pig | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 |
| Presto | 0.276-amzn-0 | 0.273.3-amzn-0 | 0.273.3-amzn-0 | 0.272-amzn-0 |
| Spark | 3.3.0-amzn-1 | 3.3.0-amzn-0.1 | 3.3.0-amzn-0 | 3.2.1-amzn-0 |
| Sqoop | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 |
| TensorFlow | 2.10.0 | 2.9.1 | 2.9.1 | 2.4.1 |
| Tez | 0.10.2-amzn-0 | 0.9.2 | 0.9.2 | 0.9.2 |
| Trino (PrestoSQL) | 398-amzn-0 | 388-amzn-0 | 388-amzn-0 | 378-amzn-0 |
| Zeppelin | 0.10.1 | 0.10.1 | 0.10.1 | 0.10.0 |
| ZooKeeper | 3.5.10 | 3.5.10 | 3.5.10 | 3.5.7 |
## 6.9.0 릴리스 정보
다음 릴리스 정보에는 Amazon EMR 릴리스 6.9.0에 대한 정보가 포함됩니다. 변경 사항은 Amazon EMR 릴리스 6.8.0에 관련됩니다. 릴리스 일정에 대한 자세한 내용은 [변경 로그](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-690-release.html#690-changelog)를 참조하세요.
**새로운 기능**
+ Amazon EMR 릴리스 6.9.0에서는 Apache Spark RAPIDS 22.08.0, Apache Hudi 0.12.1, Apache Iceberg 0.14.1, Trino 398, Tez 0.10.2를 지원합니다.
+ Amazon EMR 릴리스 6.9.0에는 새로운 오픈 소스 애플리케이션, [Delta Lake](emr-delta.md) 2.1.0이 포함되어 있습니다.
+ Apache Spark용 Amazon Redshift 통합은 Amazon EMR 릴리스 6.9.0 이상에 포함되어 있습니다. 이전의 오픈 소스 도구였던, 이 기본 통합은 Spark 커넥터로, Amazon Redshift와 Amazon Redshift Serverless에서 데이터를 읽고 쓰는 Apache Spark 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon EMR에서 Apache Spark용 Amazon Redshift 통합 사용](emr-spark-redshift.md) 단원을 참조하십시오.
+ Amazon EMR 릴리스 6.9.0은 클러스터 스케일 다운 중에 Amazon S3에 로그를 아카이브하기 위한 지원을 추가합니다. 이전에는 클러스터 종료 중에만 Amazon S3에 로그 파일을 아카이브할 수 있었습니다. 새로운 기능을 통해 클러스터에서 생성된 로그 파일은 노드가 종료된 후에도 Amazon S3에서 계속 유지됩니다. 자세한 내용은 [클러스터 로깅 및 디버깅 구성](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-debugging.html)을 참조하세요.
+ 이제 Trino에는 장기 실행 쿼리를 지원하기 위해 내결함성 실행 메커니즘이 포함됩니다. 내결함성 실행은 실패한 쿼리 또는 구성 요소 작업을 재시도하여 쿼리 실패를 완화합니다.
+ Iceberg, Kinesis 또는 Kafka와 같은 Flink 테이블 소스의 메타데이터 또는 Apache Hive 테이블의 통합된 `BATCH` 및 `STREAM` 처리를 위해 Amazon EMR에서 Apache Flink를 사용할 수 있습니다. AWS Management Console AWS CLI또는 Amazon EMR API를 사용하여 AWS Glue 데이터 카탈로그를 Flink의 메타스토어로 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon EMR에서 Flink 구성](flink-configure.md) 단원을 참조하십시오.
+ 이제 Amazon SageMaker AI Studio를 사용하여 Amazon EMR on EC2 클러스터에서 Apache Spark, Apache Hive 및 Presto 쿼리에 대한 ( AWS Identity and Access Management IAM) 런타임 역할 및 AWS Lake Formation기반 액세스 제어를 지정할 수 있습니다. Amazon SageMaker 자세한 내용은 [Amazon EMR 단계에 대한 런타임 역할 구성](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-steps-runtime-roles.html)을 참조하세요.
**알려진 문제**
+ Amazon EMR 릴리스 6.9.0의 경우 Trino는 Apache Ranger가 활성화된 클러스터에서 작동하지 않습니다. Ranger와 함께 Trino를 사용해야 하는 경우 [지원](https://console.aws.amazon.com/support/home#/)에 문의하세요.
+ Apache Spark용 Amazon Redshift 통합을 사용하고 Parquet 형식의 time, timetz, timestamp 또는 timestamptz(마이크로초 정밀도)를 사용하는 경우 커넥터는 시간 값을 가장 가까운 밀리초 값으로 반올림합니다. 해결 방법으로 텍스트 언로드 형식 `unload_s3_format` 파라미터를 사용합니다.
+ Hive 파티션 위치 형식과 함께 Spark를 사용하여 Amazon S3의 데이터를 읽고, Amazon EMR 릴리스 5.30.0\$15.36.0 및 6.2.0\$16.9.0에서 Spark를 실행하는 경우 클러스터가 데이터를 제대로 읽지 못하는 문제가 발생할 수 있습니다. 파티션에 다음과 같은 특성이 모두 있는 경우 이러한 상황이 발생할 수 있습니다.
+ 둘 이상의 파티션이 동일한 테이블에서 스캔됩니다.
+ 하나 이상의 파티션 디렉터리 경로가 하나 이상의 다른 파티션 디렉터리 경로의 접두사입니다. 예를 들어 `s3://bucket/table/p=a`는 `s3://bucket/table/p=a b`의 접두사입니다.
+ 다른 파티션 디렉터리에서 접두사 뒤에 오는 첫 번째 문자의 UTF-8 값이 `/` 문자(U\$1002F)보다 작습니다. 예를 들어 `s3://bucket/table/p=a b`에서 a와 b 사이에 있는 공백 문자(U\$10020)가 이 카테고리에 속합니다. `!"#$%&‘()*+,-`와 같은 14개의 비제어 문자가 있습니다. 자세한 내용은 [UTF-8 인코딩 테이블 및 유니코드 문자](https://www.utf8-chartable.de/)를 참조하세요.
이 문제를 해결하려면 `spark-defaults` 분류에서 `spark.sql.sources.fastS3PartitionDiscovery.enabled` 구성을 `false`로 설정합니다.
+ Amazon SageMaker AI Studio에서 Amazon EMR 클러스터에 대한 연결이 **403 금지됨** 응답 코드와 함께 간헐적으로 실패할 수 있습니다. 이 오류는 클러스터에서 IAM 역할을 설정하는 데 60초를 초과하는 경우 발생합니다. 해결 방법으로 Amazon EMR 패치를 설치하여 재시도를 활성화하고 제한 시간을 최소 300초로 늘릴 수 있습니다. 다음 단계를 사용하여 클러스터를 시작할 때 부트스트랩 작업을 적용합니다.
1. 다음 Amazon S3 URI에서 부트스트랩 스크립트와 RPM 파일을 다운로드합니다.
```
s3://emr-data-access-control-us-east-1/customer-bootstrap-actions/gcsc/replace-rpms.sh
s3://emr-data-access-control-us-east-1/customer-bootstrap-actions/gcsc/emr-secret-agent-1.18.0-SNAPSHOT20221121212949.noarch.rpm
```
1. 이전 단계의 파일을 사용자가 소유한 Amazon S3 버킷에 업로드합니다. 버킷은 클러스터를 시작하려는 AWS 리전 동일한에 있어야 합니다.
1. EMR 클러스터를 시작할 때 다음 부트스트랩 작업을 포함합니다. *bootstrap\$1URI* 및 *RPM\$1URI*를 Amazon S3의 해당되는 URI로 바꿉니다.
```
--bootstrap-actions "Path=bootstrap_URI,Args=[RPM_URI]"
```
+ Amazon EMR 릴리스 5.36.0 및 6.6.0\$16.9.0까지는 Log4j2 속성의 잘못된 파일 이름 패턴 구성으로 인해 `SecretAgent` 및 `RecordServer` 서비스 구성 요소에 로그 데이터가 손실될 수 있습니다. 잘못된 구성으로 인해 구성 요소에서 하루에 하나의 로그 파일만 생성합니다. 로테이션 전략이 수행되면 예상대로 새 로그 파일을 생성하는 대신 기존 파일을 덮어씁니다. 해결 방법으로 부트스트랩 작업을 사용하여 매시간 로그 파일을 생성하고 파일 이름에 자동 증가 정수를 추가하여 교체를 처리합니다.
Amazon EMR 6.6.0\$16.9.0 릴리스의 경우 클러스터를 시작할 때 다음 부트스트랩 작업을 사용합니다.
```
‑‑bootstrap‑actions "Path=s3://emr-data-access-control-us-east-1/customer-bootstrap-actions/log-rotation-emr-6x/replace-puppet.sh,Args=[]"
```
Amazon EMR 5.36.0의 경우 클러스터를 시작할 때 다음 부트스트랩 작업을 사용합니다.
```
‑‑bootstrap‑actions "Path=s3://emr-data-access-control-us-east-1/customer-bootstrap-actions/log-rotation-emr-5x/replace-puppet.sh,Args=[]"
```
+ Apache Flink는 네이티브 S3 FileSystem 및 Hadoop FileSystem 커넥터를 제공합니다. 이 커넥터를 사용하면 애플리케이션에서 FileSink를 생성하고 Amazon S3에 데이터를 쓸 수 있습니다. 이 FileSink는 다음 두 가지 예외 중 하나로 인해 실패합니다.
```
java.lang.UnsupportedOperationException: Recoverable writers on Hadoop are only supported for HDFS
```
```
Caused by: java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.hadoop.io.retry.RetryPolicies.retryOtherThanRemoteAndSaslException(Lorg/apache/hadoop/io/retry/RetryPolicy;Ljava/util/Map;)Lorg/apache/hadoop/io/retry/RetryPolicy;
at org.apache.hadoop.yarn.client.RMProxy.createRetryPolicy(RMProxy.java:302) ~[hadoop-yarn-common-3.3.3-amzn-0.jar:?]
```
해결 방법으로 Amazon EMR 패치를 설치할 수 있습니다. 그러면 Flink에서 위 문제를 해결할 수 있습니다. 클러스터를 시작할 때 부트스트랩 작업을 적용하려면 다음 단계를 완료합니다.
1. flink-rpm을 사용자의 Amazon S3 버킷에 다운로드합니다. RPM 경로는 `s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/rpms/flink/`입니다.
1. 다음 URI를 사용하여 Amazon S3에서 부트스트랩 스크립트와 RPM 파일을 다운로드합니다. 를 클러스터를 시작하려는 AWS 리전 `regionName`로 바꿉니다.
```
s3://emr-data-access-control-regionName/customer-bootstrap-actions/gcsc/replace-rpms.sh
```
1. Hadoop 3.3.3에서는 애플리케이션이 완료될 때까지 컨테이너가 실행되는 노드를 서비스 해제 상태로 유지하는 YARN의 변경 사항([YARN-9608](https://issues.apache.org/jira/browse/YARN-9608))을 도입했습니다. 이 변경으로 셔플 데이터와 같은 로컬 데이터가 손실되지 않으므로 작업을 다시 실행할 필요가 없습니다. Amazon EMR 6.8.0 및 6.9.0에서 이 접근 방식을 사용하면 Managed Scaling의 활성화 여부에 상관없이 클러스터에서 리소스 사용률이 낮아질 수도 있습니다.
[Amazon EMR 6.10.0](emr-6100-release.md#emr-6100-relnotes)에서 이 문제를 해결하려면 `yarn-site.xml`에서 `yarn.resourcemanager.decommissioning-nodes-watcher.wait-for-applications`의 값을 `false`로 설정합니다. Amazon EMR 릴리스 6.11.0 이상과 6.8.1, 6.9.1, 6.10.1에서는 이 문제를 해결하기 위해 기본적으로 구성이 `false`로 설정되어 있습니다.
**변경 사항, 향상된 기능 및 해결된 문제**
+ Amazon EMR 릴리스 6.9.0 이상의 경우 Log4j 라이브러리를 사용하는 Amazon EMR에서 설치한 모든 구성 요소는 Log4j 버전 2.17.1 이상을 사용합니다.
+ Amazon EMR 버전 6.6.0, 6.7.0 및 6.8.0에서 Spark와 함께 DynamoDB 커넥터를 사용하는 경우 입력 분할이 비어 있지 않은 데이터를 참조하더라도 테이블에서 모든 읽기는 빈 결과를 반환합니다. Amazon EMR 릴리스 6.9.0에서는 이 문제가 수정되었습니다.
+ Amazon EMR 6.9.0에서는 Spark SQL을 사용하여 데이터를 읽을 때 Apache Hudi를 사용한 Lake Formation 기반 액세스 제어에 대한 제한된 지원을 추가했습니다. Spark SQL을 사용하는 SELECT 쿼리가 지원되며 열 수준의 액세스 제어로 제한됩니다. 자세한 내용은 [Hudi 및 Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/hudi-with-lake-formation.html)을 참조하세요.
+ Amazon EMR 6.9.0을 사용하여 [노드 레이블](https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/NodeLabel.html)을 활성화한 상태로 Hadoop 클러스터를 생성하면 [YARN 지표 API](https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerRest.html#Cluster_Metrics_API)에서 기본 파티션이 아닌 모든 파티션에서 집계된 정보를 반환합니다. 자세한 내용은 [YARN-11414](https://issues.apache.org/jira/browse/YARN-11414)를 참조하세요.
+ Amazon EMR 릴리스 6.9.0에서 Trino를 버전 398(Java 17 사용)로 업데이트했습니다. Amazon EMR 6.8.0에서 이전에 지원되던 Trino 버전은 Java 11에서 실행되는 Trino 388이었습니다. 이 변경 사항에 대한 자세한 내용은 Trino 블로그에서 [Trino updates to Java 17](https://trino.io/blog/2022/07/14/trino-updates-to-java-17.html)을 참조하세요.
+ 이 릴리스에서는 Apache BigTop 및 Amazon EMR on EC2 클러스터 시작 시퀀스 간 타이밍 시퀀스 불일치 문제를 수정했습니다. 이 타이밍 시퀀스 불일치는 시스템에서 둘 이상의 작업을 적절한 순서로 수행하는 대신 동시에 수행하려고 할 때 발생합니다. 따라서 특정 클러스터 구성에서 인스턴스 시작 제한 시간을 초과하고 클러스터 시작 시간이 느려지는 문제가 발생했습니다.
+ Amazon EMR 5.36 이상, 6.6 이상 또는 7.0 이상의 *최신 패치 릴리스*가 적용된 클러스터를 시작하는 경우 Amazon EMR은 기본 Amazon EMR AMI에 대한 최신 Amazon Linux 2023 or Amazon Linux 2 릴리스를 사용합니다. 자세한 내용은 [Amazon EMR에 대한 기본 Amazon Linux AMI 사용](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-default-ami.html)을 참조하세요.
**참고**
이 릴리스에서는 패치 릴리스가 1개 더 추가되었으므로 더 이상 자동 AMI 업데이트를 받지 않습니다. 패치 릴리스는 소수점 두 번째 자리 뒤의 숫자(`6.8.1`)로 표시됩니다. 최신 패치 릴리스를 사용하는지 확인하려면 [https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide)에서 사용 가능한 릴리스를 확인하거나, 콘솔에서 클러스터를 생성할 때 **Amazon EMR 릴리스** 드롭다운을 확인하거나, [https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/APIReference/API_ListReleaseLabels.html](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/APIReference/API_ListReleaseLabels.html) API 또는 [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/list-release-labels.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/list-release-labels.html) CLI 작업을 사용합니다. 새 릴리스에 대한 업데이트를 받으려면 [새로운 기능](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-whatsnew.html)에서 RSS 피드를 구독하세요.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/emr/latest/ReleaseGuide/emr-690-release.html)
## 6.9.0 구성 요소 버전
이 릴리스를 통해 Amazon EMR이 설치하는 구성 요소는 다음과 같습니다. 일부는 빅 데이터 애플리케이션 패키지의 일부로 설치됩니다. 나머지는 Amazon EMR에 고유하며 시스템 프로세스 및 기능을 위해 설치됩니다. 이는 일반적으로 `emr` 또는 `aws`로 시작됩니다. 최근 Amazon EMR 릴리스의 빅 데이터 애플리케이션 패키지는 일반적으로 커뮤니티에서 발견된 최신 버전입니다. 가능한 한 빨리 Amazon EMR에서 커뮤니티 릴리스를 제공합니다.
Amazon EMR의 일부 구성 요소는 커뮤니티 버전과 다릅니다. 이러한 구성 요소에는 `CommunityVersion-amzn-EmrVersion` 양식의 버전 레이블이 있습니다. `EmrVersion`은 0에서 시작합니다. 예를 들어, 버전 2.2의 `myapp-component`라는 오픈 소스 커뮤니티 구성 요소가 다른 Amazon EMR 릴리스에 포함되도록 세 번 수정된 경우 해당 릴리스 버전은 `2.2-amzn-2`로 나열됩니다.
| 구성 요소 | 버전 | 설명 |
| --- | --- | --- |
| aws-sagemaker-spark-sdk | 1.4.2 | Amazon SageMaker Spark SDK |
| delta | 2.1.0 | Delta Lake는 방대한 분석 데이터 세트를 위한 오픈 테이블 형식입니다. |
| emr-ddb | 4.16.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon DynamoDB 커넥터 |
| emr-goodies | 3.3.0 | 편리한 하둡 에코시스템용 추가 라이브러리 |
| emr-kinesis | 3.6.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon Kinesis 커넥터. |
| emr-notebook-env | 1.7.0 | Jupyter Enterprise Gateway가 포함된 EMR 노트북용 Conda 환경 |
| emr-s3-dist-cp | 2.23.0 | Amazon S3용으로 최적화된 분사 복사 애플리케이션. |
| emr-s3-select | 2.2.0 | EMR S3Select 커넥터 |
| emrfs | 2.54.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon S3 커넥터. |
| flink-client | 1.15.2 | Apache Flink 명령줄 클라이언트 스크립트 및 애플리케이션 |
| flink-jobmanager-config | 1.15.2 | Apache Flink JobManager에 대한 EMR 노드에서 리소스를 관리합니다. |
| ganglia-monitor | 3.7.2 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 내장형 Ganglia 에이전트와 Ganglia 모니터링 에이전트. |
| ganglia-metadata-collector | 3.7.2 | Ganglia 모니터링 에이전트의 측정치를 집계하기 위한 Ganglia 메타데이터 수집기. |
| ganglia-web | 3.7.1 | Ganglia 메타데이터 수집기에서 수집되는 측정치를 볼 수 있는 웹 애플리케이션. |
| hadoop-client | 3.3.3-amzn-1 | 'hdfs', 'hadoop', 'yarn' 등과 같은 하둡 명령줄 클라이언트 |
| hadoop-hdfs-datanode | 3.3.3-amzn-1 | 블록을 저장하는 HDFS 노드 수준 서비스 |
| hadoop-hdfs-library | 3.3.3-amzn-1 | HDFS 명령줄 클라이언트 및 라이브러리 |
| hadoop-hdfs-namenode | 3.3.3-amzn-1 | 파일 이름 및 블록 위치를 추적하는 HDFS 서비스 |
| hadoop-hdfs-journalnode | 3.3.3-amzn-1 | HA 클러스터에서 하둡 파일 시스템 저널을 관리하기 위한 HDFS 서비스 |
| hadoop-httpfs-server | 3.3.3-amzn-1 | HDFS 작업에 대한 HTTP 엔드포인트 |
| hadoop-kms-server | 3.3.3-amzn-1 | 하둡의 KeyProvider API를 기반으로 하는 암호화 키 관리 서버 |
| hadoop-mapred | 3.3.3-amzn-1 | MapReduce 애플리케이션을 실행하는 MapReduce 실행 엔진 라이브러리 |
| hadoop-yarn-nodemanager | 3.3.3-amzn-1 | 개별 노드의 컨테이너를 관리하는 YARN 서비스 |
| hadoop-yarn-resourcemanager | 3.3.3-amzn-1 | 클러스터 리소스 및 분산 애플리케이션을 할당 및 관리하는 YARN 서비스 |
| hadoop-yarn-timeline-server | 3.3.3-amzn-1 | YARN 애플리케이션의 현재 및 기록 정보를 가져오는 서비스 |
| hbase-hmaster | 2.4.13-amzn-0 | 리전 조정 및 관리 명령의 실행을 담당하는 HBase 클러스터용 서비스 |
| hbase-region-server | 2.4.13-amzn-0 | 한 개 이상의 HBase 리전에 서비스를 제공하는 서비스 |
| hbase-client | 2.4.13-amzn-0 | HBase 명령줄 클라이언트 |
| hbase-rest-server | 2.4.13-amzn-0 | HBase용 RESTful HTTP 엔드포인트를 제공하는 서비스 |
| hbase-thrift-server | 2.4.13-amzn-0 | HBase에 Thrift 엔드포인트를 제공하는 서비스 |
| hbase-operator-tools | 2.4.13-amzn-0 | Apache HBase 클러스터용 복구 도구. |
| hcatalog-client | 3.1.3-amzn-2 | hcatalog-server를 조정하기 위한 'hcat' 명령줄 클라이언트 |
| hcatalog-server | 3.1.3-amzn-2 | 분산 애플리케이션용 스토리지 관리 계층, 테이블 및 HCatalog를 제공하는 서비스 |
| hcatalog-webhcat-server | 3.1.3-amzn-2 | HCatalog에 REST 인터페이스를 제공하는 HTTP 엔드포인트 |
| hive-client | 3.1.3-amzn-2 | Hive 명령줄 클라이언트 |
| hive-hbase | 3.1.3-amzn-2 | Hive-hbase 클라이언트 |
| hive-metastore-server | 3.1.3-amzn-2 | 하둡 작업에 대한 SQL용 메타데이터가 저장되는 시맨틱 리포지토리인 Hive 메타스토어에 액세스하기 위한 서비스 |
| hive-server2 | 3.1.3-amzn-2 | Hive 쿼리를 웹 요청으로 수락하기 위한 서비스 |
| hudi | 0.12.1-amzn-0 | 짧은 지연 시간 및 높은 효율성으로 데이터 파이프라인을 구동하는 증분 처리 프레임워크. |
| hudi-presto | 0.12.1-amzn-0 | Hudi로 Presto를 실행하기 위한 번들 라이브러리. |
| hudi-trino | 0.12.1-amzn-0 | Hudi와 함께 Trnio를 실행하기 위한 번들 라이브러리. |
| hudi-spark | 0.12.1-amzn-0 | Hudi와 함께 Spark를 실행하기 위한 번들 라이브러리. |
| hue-server | 4.10.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션을 사용하여 데이터를 분석하는 웹 애플리케이션. |
| iceberg | 0.14.1-amzn-0 | Apache Iceberg는 방대한 분석 데이터 세트를 위한 오픈 테이블 형식입니다. |
| jupyterhub | 1.4.1 | Jupyter Notebook용 다중 사용자 서버 |
| livy-server | 0.7.1-incubating | Apache Spark와 상호작용하기 위한 REST 인터페이스 |
| nginx | 1.12.1 | HTTP인 nginx [engine x] 및 역방향 프록시 서버 |
| mxnet | 1.9.1 | 유연성, 확장성 및 효율성이 뛰어난 딥 러닝용 라이브러리. |
| mariadb-server | 5.5.68 이상 | MariaDB 데이터베이스 서버. |
| nvidia-cuda | 11.7.0 | Nvidia 드라이버와 Cuda 도구 키트 |
| oozie-client | 5.2.1 | Oozie 명령줄 클라이언트 |
| oozie-server | 5.2.1 | Oozie 워크플로 요청을 수락하는 서비스 |
| opencv | 4.5.0 | 오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리. |
| phoenix-library | 5.1.2 | 서버 및 클라이언트의 phoenix 라이브러리 |
| phoenix-connectors | 6.0.0-SNAPSHOT | Spark-3용 Apache Phoenix 커넥터 |
| phoenix-query-server | 6.0.0 | Avatica API에 대한 JSON 형식 액세스 및 프로토콜 버퍼 액세스를 비롯하여 JDBC 액세스를 제공하는 경량 서버 |
| presto-coordinator | 0.276-amzn-0 | presto-worker의 쿼리를 수락하고 쿼리 실행을 관리하는 서비스. |
| presto-worker | 0.276-amzn-0 | 여러 쿼리를 실행하는 서비스. |
| presto-client | 0.276-amzn-0 | Presto 서버가 시작되지 않은 HA 클러스터의 대기 마스터에 설치된 Presto 명령줄 클라이언트. |
| trino-coordinator | 398-amzn-0 | trino-workers의 쿼리를 수락하고 쿼리 실행을 관리하는 서비스. |
| trino-worker | 398-amzn-0 | 여러 쿼리를 실행하는 서비스. |
| trino-client | 398-amzn-0 | Trino 서버가 시작되지 않은 HA 클러스터의 대기 마스터에 설치된 Trino 명령줄 클라이언트. |
| pig-client | 0.17.0 | Pig 명령줄 클라이언트. |
| r | 4.0.2 | 통계 컴퓨팅용 R 프로젝트 |
| ranger-kms-server | 2.0.0 | Apache Ranger 키 관리 시스템 |
| spark-client | 3.3.0-amzn-1 | Spark 명령줄 클라이언트. |
| spark-history-server | 3.3.0-amzn-1 | 완료된 Spark 애플리케이션의 수명에 대해 기록된 이벤트를 조회하는 웹 UI. |
| spark-on-yarn | 3.3.0-amzn-1 | YARN용 인 메모리 실행 엔진. |
| spark-yarn-slave | 3.3.0-amzn-1 | YARN 슬레이브에서 필요한 Apache Spark 라이브러리. |
| spark-rapids | 22.08.0-amzn-0 | GPU로 Apache Spark를 가속화하는 Nvidia Spark RAPIDS 플러그인. |
| sqoop-client | 1.4.7 | Apache Sqoop 명령줄 클라이언트. |
| tensorflow | 2.10.0 | TensorFlow는 고성능 수치 계산용 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리입니다. |
| tez-on-yarn | 0.10.2-amzn-0 | tez YARN 애플리케이션 및 라이브러리. |
| webserver | 2.4.41 이상 | Apache HTTP 서버. |
| zeppelin-server | 0.10.1 | 대화형 데이터 분석이 가능한 웹 기반 노트북 |
| zookeeper-server | 3.5.10 | 구성 정보 유지 관리, 이름 지정, 분산 동기화 제공 및 그룹 서비스 제공을 위한 중앙 집중식 서비스. |
| zookeeper-client | 3.5.10 | ZooKeeper 명령줄 클라이언트. |
## 6.9.0 구성 분류
구성 분류를 사용하면 애플리케이션을 사용자 지정할 수 있습니다. 이는 종종 `hive-site.xml`과 같이 애플리케이션의 구성 XML 파일에 해당합니다. 자세한 내용은 [애플리케이션 구성](emr-configure-apps.md) 단원을 참조하십시오.
재구성 작업은 실행 중인 클러스터의 인스턴스 그룹에 대한 구성을 지정할 때 수행됩니다. Amazon EMR은 사용자가 수정한 분류에 대한 재구성 작업만 시작합니다. 자세한 내용은 [실행 중인 클러스터에서 인스턴스 그룹 재구성](emr-configure-apps-running-cluster.md) 단원을 참조하십시오.
**emr-6.9.0 분류**
| 분류 | 설명 | 재구성 작업 |
| --- | --- | --- |
| capacity-scheduler | Hadoop capacity-scheduler.xml 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts the ResourceManager service. |
| container-executor | Hadoop YARN container-executor.cfg 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| container-log4j | Hadoop YARN container-log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| core-site | Hadoop core-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Ranger KMS, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer. |
| docker-conf | Docker 관련 설정을 변경합니다. | Not available. |
| emrfs-site | EMRFS 설정을 변경합니다. | Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts HBaseRegionserver, HBaseMaster, HBaseThrift, HBaseRest, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer. |
| flink-conf | flink-conf.yaml 설정을 변경합니다. | Restarts Flink history server. |
| flink-log4j | Flink log4j.properties 설정을 변경합니다. | Restarts Flink history server. |
| flink-log4j-session | Kubernetes 및 Yarn 세션에 대한 Flink log4j-session.properties 설정을 변경합니다. | Restarts Flink history server. |
| flink-log4j-cli | Flink log4j-cli.properties 설정을 변경합니다. | Restarts Flink history server. |
| hadoop-env | 모든 Hadoop 구성 요소에 대한 Hadoop 환경에서 값을 변경합니다. | Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts PhoenixQueryserver, HiveServer2, Hive MetaStore, and MapReduce-HistoryServer. |
| hadoop-log4j | Hadoop log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts the Hadoop HDFS services SecondaryNamenode, Datanode, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer. |
| hadoop-ssl-server | hadoop ssl 서버 구성을 변경합니다. | Not available. |
| hadoop-ssl-client | hadoop ssl 클라이언트 구성을 변경합니다. | Not available. |
| hbase | Apache HBase에 대한 Amazon EMR 큐레이트 설정입니다. | Custom EMR specific property. Sets emrfs-site and hbase-site configs. See those for their associated restarts. |
| hbase-env | HBase 환경에서 값을 변경합니다. | Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer. |
| hbase-log4j | HBase hbase-log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer. |
| hbase-metrics | HBase hadoop-metrics2-hbase.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer. |
| hbase-policy | HBase hbase-policy.xml 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| hbase-site | HBase hbase-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer. Additionally restarts Phoenix QueryServer. |
| hdfs-encryption-zones | HDFS 암호화 영역을 구성합니다. | This classification should not be reconfigured. |
| hdfs-env | HDFS 환경에서 값을 변경합니다. | Restarts Hadoop HDFS services Namenode, Datanode, and ZKFC. |
| hdfs-site | HDFS hdfs-site.xml에서 값을 변경합니다. | Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Additionally restarts Hadoop Httpfs. |
| hcatalog-env | HCatalog 환경에서 값을 변경합니다. | Restarts Hive HCatalog Server. |
| hcatalog-server-jndi | HCatalog jndi.properties 환경에서 값을 변경합니다. | Restarts Hive HCatalog Server. |
| hcatalog-server-proto-hive-site | HCatalog proto-hive-site.xml에서 값을 변경합니다. | Restarts Hive HCatalog Server. |
| hcatalog-webhcat-env | HCatalog WebHCat 환경에서 값을 변경합니다. | Restarts Hive WebHCat server. |
| hcatalog-webhcat-log4j2 | HCatalog WebHCat log4j2.properties에서 값을 변경합니다. | Restarts Hive WebHCat server. |
| hcatalog-webhcat-site | HCatalog WebHCat webhcat-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Hive WebHCat server. |
| hive | Apache Hive에 대한 Amazon EMR 큐레이트 설정입니다. | Sets configurations to launch Hive LLAP service. |
| hive-beeline-log4j2 | Hive beeline-log4j2.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| hive-parquet-logging | Hive parquet-logging.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| hive-env | Hive 환경에서 값을 변경합니다. | Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore. |
| hive-exec-log4j2 | Hive hive-exec-log4j2.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| hive-llap-daemon-log4j2 | Hive llap-daemon-log4j2.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| hive-log4j2 | Hive hive-log4j2.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| hive-site | Hive hive-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore. Also restarts Oozie and Zeppelin. |
| hiveserver2-site | Hive Server2 hiveserver2-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| hue-ini | Hue ini 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Hue. Also activates Hue config override CLI commands to pick up new configurations. |
| httpfs-env | HTTPFS 환경에서 값을 변경합니다. | Restarts Hadoop Httpfs service. |
| httpfs-site | Hadoop httpfs-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Hadoop Httpfs service. |
| hadoop-kms-acls | Hadoop kms-acls.xml 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| hadoop-kms-env | Hadoop KMS 환경에서 값을 변경합니다. | Restarts Hadoop-KMS service. |
| hadoop-kms-log4j | Hadoop kms-log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| hadoop-kms-site | Hadoop kms-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Hadoop-KMS and Ranger-KMS service. |
| hudi-env | Hudi 환경에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| hudi-defaults | Hudi hudi-defaults.conf 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| iceberg-defaults | Iceberg iceberg-defaults.conf 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| delta-defaults | Delta delta-defaults.conf 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| jupyter-notebook-conf | Jupyter Notebook jupyter\$1notebook\$1config.py 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| jupyter-hub-conf | JupyterHubs jupyterhub\$1config.py 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| jupyter-s3-conf | Jupyter Notebook S3 지속성 구성 | Not available. |
| jupyter-sparkmagic-conf | Sparkmagic config.json 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| livy-conf | Livy livy.conf 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Livy Server. |
| livy-env | Livy 환경에서 값을 변경합니다. | Restarts Livy Server. |
| livy-log4j2 | Livy log4j2.properties 설정을 변경합니다. | Restarts Livy Server. |
| mapred-env | MapReduce 애플리케이션 환경에서 값을 변경합니다. | Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer. |
| mapred-site | MapReduce 애플리케이션 mapred-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer. |
| oozie-env | Oozie 환경에서 값을 변경합니다. | Restarts Oozie. |
| oozie-log4j | Oozie oozie-log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Oozie. |
| oozie-site | Oozie oozie-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Oozie. |
| phoenix-hbase-metrics | Phoenix hadoop-metrics2-hbase.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| phoenix-hbase-site | Phoenix hbase-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| phoenix-log4j | Phoenix log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Phoenix-QueryServer. |
| phoenix-metrics | Phoenix hadoop-metrics2-phoenix.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| pig-env | Pig 환경에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| pig-properties | Pig pig.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Oozie. |
| pig-log4j | Pig log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| presto-log | Presto log.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Presto-Server (for PrestoDB) |
| presto-config | Presto config.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Presto-Server (for PrestoDB) |
| presto-password-authenticator | Presto password-authenticator.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| presto-env | Presto presto-env.sh 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Presto-Server (for PrestoDB) |
| presto-node | Presto node.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| presto-connector-blackhole | Presto blackhole.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| presto-connector-cassandra | Presto cassandra.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| presto-connector-hive | Presto hive.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Presto-Server (for PrestoDB) |
| presto-connector-jmx | Presto jmx.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| presto-connector-kafka | Presto kafka.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| presto-connector-lakeformation | Presto lakeformation.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Presto-Server (for PrestoDB) |
| presto-connector-localfile | Presto localfile.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| presto-connector-memory | Presto memory.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| presto-connector-mongodb | Presto mongodb.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| presto-connector-mysql | Presto mysql.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| presto-connector-postgresql | Presto postgresql.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| presto-connector-raptor | Presto raptor.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| presto-connector-redis | Presto redis.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| presto-connector-redshift | Presto redshift.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| presto-connector-tpch | Presto tpch.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| presto-connector-tpcds | Presto tpcds.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| trino-log | Trino log.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Trino-Server (for Trino) |
| trino-config | Trino config.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Trino-Server (for Trino) |
| trino-password-authenticator | Trino password-authenticator.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Trino-Server (for Trino) |
| trino-env | Trino trino-env.sh 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Trino-Server (for Trino) |
| trino-node | Trino node.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| trino-connector-blackhole | Trino blackhole.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| trino-connector-cassandra | Trino cassandra.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| trino-connector-delta | Trino delta.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Trino-Server (for Trino) |
| trino-connector-hive | Trino hive.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Trino-Server (for Trino) |
| trino-exchange-manager | Trino exchange-manager.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Trino-Server (for Trino) |
| trino-connector-iceberg | Trino iceberg.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Trino-Server (for Trino) |
| trino-connector-jmx | Trino jmx.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| trino-connector-kafka | Trino kafka.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| trino-connector-localfile | Trino localfile.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| trino-connector-memory | Trino memory.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| trino-connector-mongodb | Trino mongodb.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| trino-connector-mysql | Trino mysql.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| trino-connector-postgresql | Trino postgresql.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| trino-connector-raptor | Trino raptor.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| trino-connector-redis | Trino redis.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| trino-connector-redshift | Trino redshift.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| trino-connector-tpch | Trino tpch.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| trino-connector-tpcds | Trino tpcds.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| ranger-kms-dbks-site | Ranger KMS dbks-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Ranger KMS Server. |
| ranger-kms-site | Ranger KMS ranger-kms-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Ranger KMS Server. |
| ranger-kms-env | Ranger KMS 환경에서 값을 변경합니다. | Restarts Ranger KMS Server. |
| ranger-kms-log4j | Ranger KMS kms-log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| ranger-kms-db-ca | Ranger KMS와의 MySQL SSL 연결에서 CA 파일의 값을 변경합니다. | Not available. |
| spark | Apache Spark에 대한 Amazon EMR 큐레이트 설정입니다. | This property modifies spark-defaults. See actions there. |
| spark-defaults | Spark spark-defaults.conf 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Spark history server and Spark thrift server. |
| spark-env | Spark 환경에서 값을 변경합니다. | Restarts Spark history server and Spark thrift server. |
| spark-hive-site | Spark hive-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| spark-log4j2 | Spark log4j2.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Spark history server and Spark thrift server. |
| spark-metrics | Spark metrics.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Spark history server and Spark thrift server. |
| sqoop-env | Sqoop 환경에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| sqoop-oraoop-site | Sqoop OraOop oraoop-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| sqoop-site | Sqoop sqoop-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. | Not available. |
| tez-site | Tez tez-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. | Restart Oozie and HiveServer2. |
| yarn-env | YARN 환경에서 값을 변경합니다. | Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts MapReduce-HistoryServer. |
| yarn-site | YARN yarn-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Livy Server and MapReduce-HistoryServer. |
| zeppelin-env | Zeppelin 환경에서 값을 변경합니다. | Restarts Zeppelin. |
| zeppelin-site | zeppelin-site.xml에서 구성 설정을 변경합니다. | Restarts Zeppelin. |
| zookeeper-config | ZooKeeper zoo.cfg 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Zookeeper server. |
| zookeeper-log4j | ZooKeeper log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다. | Restarts Zookeeper server. |
## 6.9.0 변경 로그
**6.9.0 릴리스 및 릴리스 정보에 대한 변경 로그**
| Date | 이벤트 | 설명 |
| --- | --- | --- |
| 2023-08-30 | 릴리스 정보 업데이트 | 타이밍 시퀀스 불일치 문제에 대한 수정 사항 추가됨 |
| 2023-08-21 | 릴리스 정보 업데이트 | Hadoop 3.3.3에서 알려진 문제가 추가되었습니다. |
| 2023-07-26 | 업데이트 | 새 OS 릴리스 레이블 2.0.20230612.0 및 2.0.20230628.0. |
| 2022-12-13 | 릴리스 정보 업데이트됨 | SageMaker AI의 런타임에 대한 기능 및 알려진 문제 추가됨 |
| 2022-11-29 | 릴리스 정보 및 설명서를 업데이트함 | Apache Spark용 Amazon Redshift 통합에 대한 기능 추가됨 |
| 2022-11-23 | 릴리스 정보 업데이트됨 | Log4j 항목 제거됨 |
| 2022-11-18 | 배포 완료 | 모든 [지원되는 리전](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/regional-product-services/)에 Amazon EMR 6.9 전체 배포됨 |
| 2022-11-18 | 문서 게시 | Amazon EMR 6.9 릴리스 정보 최초 게시됨 |
| 2022-11-14 | 초기 릴리스 | 제한된 상용 리전에 Amazon EMR 6.9 최초 배포됨 |