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# Amazon EMR 릴리스 5.25.0
## 5.25.0 애플리케이션 버전
이 릴리스에서 지원되는 애플리케이션은 [https://flink.apache.org/](https://flink.apache.org/), [http://ganglia.info](http://ganglia.info), [http://hbase.apache.org/](http://hbase.apache.org/), [https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HCatalog](https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HCatalog), [http://hadoop.apache.org/docs/current/](http://hadoop.apache.org/docs/current/), [http://hive.apache.org/](http://hive.apache.org/), [http://gethue.com/](http://gethue.com/), [https://jupyterhub.readthedocs.io/en/latest/#](https://jupyterhub.readthedocs.io/en/latest/#), [https://livy.incubator.apache.org/](https://livy.incubator.apache.org/), [https://mxnet.incubator.apache.org/](https://mxnet.incubator.apache.org/), [http://mahout.apache.org/](http://mahout.apache.org/), [http://oozie.apache.org/](http://oozie.apache.org/), [https://phoenix.apache.org/](https://phoenix.apache.org/), [http://pig.apache.org/](http://pig.apache.org/), [https://prestodb.io/](https://prestodb.io/), [https://spark.apache.org/docs/latest/](https://spark.apache.org/docs/latest/), [http://sqoop.apache.org/](http://sqoop.apache.org/), [https://www.tensorflow.org/](https://www.tensorflow.org/), [https://tez.apache.org/](https://tez.apache.org/), [https://zeppelin.incubator.apache.org/](https://zeppelin.incubator.apache.org/), [https://zookeeper.apache.org](https://zookeeper.apache.org)입니다.
아래 테이블에는 이번 Amazon EMR 릴리스에서 사용할 수 있는 애플리케이션 버전과 이전 세 가지 Amazon EMR 릴리스(해당하는 경우)의 애플리케이션 버전이 나와 있습니다.
각 Amazon EMR 릴리스에서 애플리케이션 버전의 전체 기록은 다음 주제를 참조하세요.
+ [Amazon EMR 7.x 릴리스의 애플리케이션 버전](emr-release-app-versions-7.x.md)
+ [Amazon EMR 6.x 릴리스의 애플리케이션 버전](emr-release-app-versions-6.x.md)
+ [Amazon EMR 5.x 릴리스의 애플리케이션 버전](emr-release-app-versions-5.x.md)
+ [Amazon EMR 4.x 릴리스의 애플리케이션 버전](emr-release-app-versions-4.x.md)
**애플리케이션 버전 정보**
| | emr-5.25.0 | emr-5.24.1 | emr-5.24.0 | emr-5.23.1 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| AWS Java용 SDK | 1.11.566 | 1.11.546 | 1.11.546 | 1.11.519 |
| Python | 2.7, 3.6 | 2.7, 3.6 | 2.7, 3.6 | 2.7, 3.6 |
| Scala | 2.11.12 | 2.11.12 | 2.11.12 | 2.11.12 |
| AmazonCloudWatchAgent | - | - | - | - |
| Delta | - | - | - | - |
| Flink | 1.8.0 | 1.8.0 | 1.8.0 | 1.7.1 |
| Ganglia | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 |
| HBase | 1.4.9 | 1.4.9 | 1.4.9 | 1.4.9 |
| HCatalog | 2.3.5-amzn-0 | 2.3.4-amzn-2 | 2.3.4-amzn-2 | 2.3.4-amzn-1 |
| Hadoop | 2.8.5-amzn-4 | 2.8.5-amzn-4 | 2.8.5-amzn-4 | 2.8.5-amzn-3 |
| Hive | 2.3.5-amzn-0 | 2.3.4-amzn-2 | 2.3.4-amzn-2 | 2.3.4-amzn-1 |
| Hudi | - | - | - | - |
| Hue | 4.4.0 | 4.4.0 | 4.4.0 | 4.3.0 |
| Iceberg | - | - | - | - |
| JupyterEnterpriseGateway | - | - | - | - |
| JupyterHub | 0.9.6 | 0.9.6 | 0.9.6 | 0.9.4 |
| Livy | 0.6.0-incubating | 0.6.0-incubating | 0.6.0-incubating | 0.5.0-incubating |
| MXNet | 1.4.0 | 1.4.0 | 1.4.0 | 1.3.1 |
| Mahout | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 |
| Oozie | 5.1.0 | 5.1.0 | 5.1.0 | 5.1.0 |
| Phoenix | 4.14.1-HBase-1.4 | 4.14.1-HBase-1.4 | 4.14.1-HBase-1.4 | 4.14.1-HBase-1.4 |
| Pig | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 |
| Presto | 0.220 | 0.219 | 0.219 | 0.215 |
| Spark | 2.4.3 | 2.4.2 | 2.4.2 | 2.4.0 |
| Sqoop | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 |
| TensorFlow | 1.13.1 | 1.12.0 | 1.12.0 | 1.12.0 |
| Tez | 0.9.2 | 0.9.1 | 0.9.1 | 0.9.1 |
| Trino (PrestoSQL) | - | - | - | - |
| Zeppelin | 0.8.1 | 0.8.1 | 0.8.1 | 0.8.1 |
| ZooKeeper | 3.4.14 | 3.4.13 | 3.4.13 | 3.4.13 |
## 5.25.0 릴리스 정보
다음 릴리스 정보에는 Amazon EMR 릴리스 5.25.0에 대한 정보가 포함됩니다. 변경 사항은 5.24.1에 관련됩니다.
최초 릴리스 날짜: 2019년 7월 17일
최종 업데이트 날짜: 2019년 10월 30일
**Amazon EMR 5.25.0**
**업그레이드**
+ AWS SDK for Java 1.11.566
+ Hive 2.3.5
+ Presto 0.220
+ Spark 2.4.3
+ TensorFlow 1.13.1
+ Tez 0.9.2
+ Zookeeper 3.4.14
**새로운 기능**
+ (2019년 10월 30일) Amazon EMR 버전 5.25.0부터 콘솔에서 클러스터 **요약** 페이지 또는 **애플리케이션 기록** 탭을 사용해 Spark 기록 서버 UI에 연결할 수 있습니다. SSH 연결을 통해 웹 프록시를 설정하는 대신, Spark 기록 서버 UI에 액세스하여 애플리케이션 지표를 보고 활성 클러스터 및 종료된 클러스터에 대한 관련 로그 파일에 액세스할 수 있습니다. 자세한 내용은 *Amazon EMR 관리 안내서*에서 [영구 애플리케이션 사용자 인터페이스에 대해 클러스터 외부에서 액세스](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/app-history-spark-UI.html)를 참조하세요.
**변경 사항, 향상된 기능 및 해결된 문제**
+ Spark
+ Bloom 필터로 입력을 사전 필터링하여 일부 조인의 성능을 개선했습니다. 이 최적화는 기본적으로 비활성화되어 있으며, Spark 구성 파라미터 `spark.sql.bloomFilterJoin.enabled`를 `true`로 설정하여 활성화할 수 있습니다.
+ 문자열 형식 열을 기준으로 그룹화하는 성능을 개선했습니다.
+ HBase를 설치하지 않고 클러스터에 대한 R4 인스턴스 유형의 핵심 구성 및 기본 Spark 실행기 메모리를 개선했습니다.
+ 잘린 테이블이 조인의 왼쪽에 있어야 하는 이전의 동적 파티션 잘라내기 기능에 대한 문제를 해결했습니다.
+ 별칭과 관련된 추가 사례를 적용하기 위해 INTERSECT 이전 DISTINCT 최적화를 개선했습니다.
+ DISTINCT 쿼리 이전 JOIN에 대한 SQL 계획 통계 추론을 개선했습니다. 이 개선 사항은 기본적으로 비활성화되어 있으며, Spark 구성 파라미터 `spark.sql.statsImprovements.enabled`를 `true`로 설정하여 활성화할 수 있습니다. 이 최적화는 Intersect 이전 Distinct 기능에 필요하며 `spark.sql.optimizer.distinctBeforeIntersect.enabled`를 `true`로 설정할 경우 자동으로 활성화됩니다.
+ 테이블 크기 및 필터에 따라 조인 순서를 최적화했습니다. 이 최적화는 기본적으로 비활성화되어 있으며, Spark 구성 파라미터 `spark.sql.optimizer.sizeBasedJoinReorder.enabled`를 `true`로 설정하여 활성화할 수 있습니다.
자세한 내용은 [Spark 성능 최적화](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-spark-performance.html)를 참조하십시오.
+ EMRFS
+ 이제 EMRFS 설정 `fs.s3.buckets.create.enabled`가 기본적으로 비활성화됩니다. 테스트 결과 이 설정을 비활성화하면 성능이 향상되고 의도치 않은 S3 버킷 생성이 방지된다는 사실을 확인했습니다. 애플리케이션이 이 기능을 사용하는 경우 `emrfs-site` 구성 분류에서 속성 `fs.s3.buckets.create.enabled`를 `true`로 설정하여 활성화할 수 있습니다. 자세한 내용은 [클러스터를 생성할 때 구성 제공](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps-create-cluster.html) 단원을 참조하십시오.
+ 보안 구성의 로컬 디스크 암호화 및 S3 암호화 개선(2019년 8월 5일)
+ 보안 구성 설정에서 로컬 디스크 암호화 설정과 Amazon S3 암호화 설정이 분리되었습니다.
+ EBS 암호화를 활성화하는 옵션이 5.24.0 이상 릴리스에 추가되었습니다. 이 옵션을 선택하면 스토리지 볼륨뿐만 아니라 루트 디바이스 볼륨도 암호화됩니다. 이전 버전에서는 사용자 지정 AMI를 사용하여 루트 디바이스 볼륨을 암호화해야 했습니다.
+ 자세한 내용은 *Amazon EMR 관리 안내서*에서 [암호화 옵션](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-data-encryption-options.html)을 참조하세요.
**알려진 문제**
+ 여러 프라이머리 노드와 Kerberos 인증을 사용하는 클러스터에서 알려진 문제
Amazon EMR 릴리스 5.20.0 이상에서 여러 프라이머리 노드와 Kerberos 인증을 사용하여 클러스터를 실행하는 경우, 클러스터를 일정 시간 실행한 후 스케일 다운 또는 단계 제출과 같은 클러스터 작업에 문제가 발생할 수 있습니다. 기간은 정의한 Kerberos 티켓 유효 기간에 따라 다릅니다. 스케일 다운 문제는 제출한 자동 스케일 다운 및 명시적 스케일 다운 요청 모두에 영향을 미칩니다. 이외의 다른 클러스터 작업도 영향을 받을 수 있습니다.
해결 방법:
+ 여러 프라이머리 노드가 있는 EMR 클러스터의 리드 프라이머리 노드에 대한 `hadoop` 사용자로 SSH 연결합니다.
+ 다음 명령을 실행하여 `hadoop` 사용자의 Kerberos 티켓을 갱신합니다.
```
kinit -kt
```
일반적으로 keytab 파일은 `/etc/hadoop.keytab`에 있으며, 보안 주체는 `hadoop/@` 양식입니다.
**참고**
이 해결 방법은 Kerberos 티켓이 유효한 기간에 작동합니다. 이 기간은 기본적으로 10시간이지만 Kerberos 설정으로 구성할 수 있습니다. Kerberos 티켓이 만료되면 위 명령을 다시 실행해야 합니다.
## 5.25.0 구성 요소 버전
이 릴리스를 통해 Amazon EMR이 설치하는 구성 요소는 다음과 같습니다. 일부는 빅 데이터 애플리케이션 패키지의 일부로 설치됩니다. 나머지는 Amazon EMR에 고유하며 시스템 프로세스 및 기능을 위해 설치됩니다. 이는 일반적으로 `emr` 또는 `aws`로 시작됩니다. 최근 Amazon EMR 릴리스의 빅 데이터 애플리케이션 패키지는 일반적으로 커뮤니티에서 발견된 최신 버전입니다. 가능한 한 빨리 Amazon EMR에서 커뮤니티 릴리스를 제공합니다.
Amazon EMR의 일부 구성 요소는 커뮤니티 버전과 다릅니다. 이러한 구성 요소에는 `CommunityVersion-amzn-EmrVersion` 양식의 버전 레이블이 있습니다. `EmrVersion`은 0에서 시작합니다. 예를 들어, 버전 2.2의 `myapp-component`라는 오픈 소스 커뮤니티 구성 요소가 다른 Amazon EMR 릴리스에 포함되도록 세 번 수정된 경우 해당 릴리스 버전은 `2.2-amzn-2`로 나열됩니다.
| 구성 요소 | 버전 | 설명 |
| --- | --- | --- |
| aws-sagemaker-spark-sdk | 1.2.4 | Amazon SageMaker Spark SDK |
| emr-ddb | 4.10.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon DynamoDB 커넥터 |
| emr-goodies | 2.9.0 | 편리한 하둡 에코시스템용 추가 라이브러리 |
| emr-kinesis | 3.4.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon Kinesis 커넥터. |
| emr-s3-dist-cp | 2.11.0 | Amazon S3용으로 최적화된 분사 복사 애플리케이션. |
| emr-s3-select | 1.3.0 | EMR S3Select 커넥터 |
| emrfs | 2.34.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 Amazon S3 커넥터. |
| flink-client | 1.8.0 | Apache Flink 명령줄 클라이언트 스크립트 및 애플리케이션 |
| ganglia-monitor | 3.7.2 | 하둡 에코시스템 애플리케이션용 내장형 Ganglia 에이전트와 Ganglia 모니터링 에이전트. |
| ganglia-metadata-collector | 3.7.2 | Ganglia 모니터링 에이전트의 측정치를 집계하기 위한 Ganglia 메타데이터 수집기. |
| ganglia-web | 3.7.1 | Ganglia 메타데이터 수집기에서 수집되는 측정치를 볼 수 있는 웹 애플리케이션. |
| hadoop-client | 2.8.5-amzn-4 | 'hdfs', 'hadoop', 'yarn' 등과 같은 하둡 명령줄 클라이언트 |
| hadoop-hdfs-datanode | 2.8.5-amzn-4 | 블록을 저장하는 HDFS 노드 수준 서비스 |
| hadoop-hdfs-library | 2.8.5-amzn-4 | HDFS 명령줄 클라이언트 및 라이브러리 |
| hadoop-hdfs-namenode | 2.8.5-amzn-4 | 파일 이름 및 블록 위치를 추적하는 HDFS 서비스 |
| hadoop-hdfs-journalnode | 2.8.5-amzn-4 | HA 클러스터에서 하둡 파일 시스템 저널을 관리하기 위한 HDFS 서비스 |
| hadoop-httpfs-server | 2.8.5-amzn-4 | HDFS 작업에 대한 HTTP 엔드포인트 |
| hadoop-kms-server | 2.8.5-amzn-4 | 하둡의 KeyProvider API를 기반으로 하는 암호화 키 관리 서버 |
| hadoop-mapred | 2.8.5-amzn-4 | MapReduce 애플리케이션을 실행하는 MapReduce 실행 엔진 라이브러리 |
| hadoop-yarn-nodemanager | 2.8.5-amzn-4 | 개별 노드의 컨테이너를 관리하는 YARN 서비스 |
| hadoop-yarn-resourcemanager | 2.8.5-amzn-4 | 클러스터 리소스 및 분산 애플리케이션을 할당 및 관리하는 YARN 서비스 |
| hadoop-yarn-timeline-server | 2.8.5-amzn-4 | YARN 애플리케이션의 현재 및 기록 정보를 가져오는 서비스 |
| hbase-hmaster | 1.4.9 | 리전 조정 및 관리 명령의 실행을 담당하는 HBase 클러스터용 서비스 |
| hbase-region-server | 1.4.9 | 한 개 이상의 HBase 리전에 서비스를 제공하는 서비스 |
| hbase-client | 1.4.9 | HBase 명령줄 클라이언트 |
| hbase-rest-server | 1.4.9 | HBase용 RESTful HTTP 엔드포인트를 제공하는 서비스 |
| hbase-thrift-server | 1.4.9 | HBase에 Thrift 엔드포인트를 제공하는 서비스 |
| hcatalog-client | 2.3.5-amzn-0 | hcatalog-server를 조정하기 위한 'hcat' 명령줄 클라이언트 |
| hcatalog-server | 2.3.5-amzn-0 | 분산 애플리케이션용 스토리지 관리 계층, 테이블 및 HCatalog를 제공하는 서비스 |
| hcatalog-webhcat-server | 2.3.5-amzn-0 | HCatalog에 REST 인터페이스를 제공하는 HTTP 엔드포인트 |
| hive-client | 2.3.5-amzn-0 | Hive 명령줄 클라이언트 |
| hive-hbase | 2.3.5-amzn-0 | Hive-hbase 클라이언트 |
| hive-metastore-server | 2.3.5-amzn-0 | 하둡 작업에 대한 SQL용 메타데이터가 저장되는 시맨틱 리포지토리인 Hive 메타스토어에 액세스하기 위한 서비스 |
| hive-server2 | 2.3.5-amzn-0 | Hive 쿼리를 웹 요청으로 수락하기 위한 서비스 |
| hue-server | 4.4.0 | 하둡 에코시스템 애플리케이션을 사용하여 데이터를 분석하는 웹 애플리케이션. |
| jupyterhub | 0.9.6 | Jupyter Notebook용 다중 사용자 서버 |
| livy-server | 0.6.0-incubating | Apache Spark와 상호작용하기 위한 REST 인터페이스 |
| nginx | 1.12.1 | HTTP인 nginx [engine x] 및 역방향 프록시 서버 |
| mahout-client | 0.13.0 | 머신 러닝을 위한 라이브러리. |
| mxnet | 1.4.0 | 유연성, 확장성 및 효율성이 뛰어난 딥 러닝용 라이브러리. |
| mysql-server | 5.5.54\$1 | MySQL 데이터베이스 서버. |
| nvidia-cuda | 9.2.88 | Nvidia 드라이버와 Cuda 도구 키트 |
| oozie-client | 5.1.0 | Oozie 명령줄 클라이언트 |
| oozie-server | 5.1.0 | Oozie 워크플로 요청을 수락하는 서비스 |
| opencv | 3.4.0 | 오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리. |
| phoenix-library | 4.14.1-HBase-1.4 | 서버 및 클라이언트의 phoenix 라이브러리 |
| phoenix-query-server | 4.14.1-HBase-1.4 | Avatica API에 대한 JSON 형식 액세스 및 프로토콜 버퍼 액세스를 비롯하여 JDBC 액세스를 제공하는 경량 서버 |
| presto-coordinator | 0.220 | presto-worker의 쿼리를 수락하고 쿼리 실행을 관리하는 서비스. |
| presto-worker | 0.220 | 여러 쿼리를 실행하는 서비스. |
| pig-client | 0.17.0 | Pig 명령줄 클라이언트. |
| r | 3.4.1 | 통계 컴퓨팅용 R 프로젝트 |
| spark-client | 2.4.3 | Spark 명령줄 클라이언트. |
| spark-history-server | 2.4.3 | 완료된 Spark 애플리케이션의 수명에 대해 기록된 이벤트를 조회하는 웹 UI. |
| spark-on-yarn | 2.4.3 | YARN용 인 메모리 실행 엔진. |
| spark-yarn-slave | 2.4.3 | YARN 슬레이브에서 필요한 Apache Spark 라이브러리. |
| sqoop-client | 1.4.7 | Apache Sqoop 명령줄 클라이언트. |
| tensorflow | 1.13.1 | TensorFlow는 고성능 수치 계산용 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리입니다. |
| tez-on-yarn | 0.9.2 | tez YARN 애플리케이션 및 라이브러리. |
| webserver | 2.4.25\$1 | Apache HTTP 서버. |
| zeppelin-server | 0.8.1 | 대화형 데이터 분석이 가능한 웹 기반 노트북 |
| zookeeper-server | 3.4.14 | 구성 정보 유지 관리, 이름 지정, 분산 동기화 제공 및 그룹 서비스 제공을 위한 중앙 집중식 서비스. |
| zookeeper-client | 3.4.14 | ZooKeeper 명령줄 클라이언트. |
## 5.25.0 구성 분류
구성 분류를 사용하면 애플리케이션을 사용자 지정할 수 있습니다. 이는 종종 `hive-site.xml`과 같이 애플리케이션의 구성 XML 파일에 해당합니다. 자세한 내용은 [애플리케이션 구성](emr-configure-apps.md) 단원을 참조하십시오.
**emr-5.25.0 분류**
| 분류 | 설명 |
| --- | --- |
| capacity-scheduler | Hadoop capacity-scheduler.xml 파일에서 값을 변경합니다. |
| container-log4j | Hadoop YARN container-log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| core-site | Hadoop core-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. |
| emrfs-site | EMRFS 설정을 변경합니다. |
| flink-conf | flink-conf.yaml 설정을 변경합니다. |
| flink-log4j | Flink log4j.properties 설정을 변경합니다. |
| flink-log4j-yarn-session | Flink log4j-yarn-session.properties 설정을 변경합니다. |
| flink-log4j-cli | Flink log4j-cli.properties 설정을 변경합니다. |
| hadoop-env | 모든 Hadoop 구성 요소에 대한 Hadoop 환경에서 값을 변경합니다. |
| hadoop-log4j | Hadoop log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| hadoop-ssl-server | hadoop ssl 서버 구성을 변경합니다. |
| hadoop-ssl-client | hadoop ssl 클라이언트 구성을 변경합니다. |
| hbase | Apache HBase에 대한 Amazon EMR 큐레이트 설정입니다. |
| hbase-env | HBase 환경에서 값을 변경합니다. |
| hbase-log4j | HBase hbase-log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| hbase-metrics | HBase hadoop-metrics2-hbase.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| hbase-policy | HBase hbase-policy.xml 파일에서 값을 변경합니다. |
| hbase-site | HBase hbase-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. |
| hdfs-encryption-zones | HDFS 암호화 영역을 구성합니다. |
| hdfs-site | HDFS hdfs-site.xml에서 값을 변경합니다. |
| hcatalog-env | HCatalog 환경에서 값을 변경합니다. |
| hcatalog-server-jndi | HCatalog jndi.properties 환경에서 값을 변경합니다. |
| hcatalog-server-proto-hive-site | HCatalog proto-hive-site.xml에서 값을 변경합니다. |
| hcatalog-webhcat-env | HCatalog WebHCat 환경에서 값을 변경합니다. |
| hcatalog-webhcat-log4j2 | HCatalog WebHCat log4j2.properties에서 값을 변경합니다. |
| hcatalog-webhcat-site | HCatalog WebHCat webhcat-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. |
| hive-beeline-log4j2 | Hive beeline-log4j2.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| hive-parquet-logging | Hive parquet-logging.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| hive-env | Hive 환경에서 값을 변경합니다. |
| hive-exec-log4j2 | Hive hive-exec-log4j2.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| hive-llap-daemon-log4j2 | Hive llap-daemon-log4j2.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| hive-log4j2 | Hive hive-log4j2.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| hive-site | Hive hive-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. |
| hiveserver2-site | Hive Server2 hiveserver2-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. |
| hue-ini | Hue ini 파일에서 값을 변경합니다. |
| httpfs-env | HTTPFS 환경에서 값을 변경합니다. |
| httpfs-site | Hadoop httpfs-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. |
| hadoop-kms-acls | Hadoop kms-acls.xml 파일에서 값을 변경합니다. |
| hadoop-kms-env | Hadoop KMS 환경에서 값을 변경합니다. |
| hadoop-kms-log4j | Hadoop kms-log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| hadoop-kms-site | Hadoop kms-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. |
| jupyter-notebook-conf | Jupyter Notebook jupyter\$1notebook\$1config.py 파일에서 값을 변경합니다. |
| jupyter-hub-conf | JupyterHubs jupyterhub\$1config.py 파일에서 값을 변경합니다. |
| jupyter-s3-conf | Jupyter Notebook S3 지속성 구성 |
| jupyter-sparkmagic-conf | Sparkmagic config.json 파일에서 값을 변경합니다. |
| livy-conf | Livy livy.conf 파일에서 값을 변경합니다. |
| livy-env | Livy 환경에서 값을 변경합니다. |
| livy-log4j | Livy log4j.properties 설정을 변경합니다. |
| mapred-env | MapReduce 애플리케이션 환경에서 값을 변경합니다. |
| mapred-site | MapReduce 애플리케이션 mapred-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. |
| oozie-env | Oozie 환경에서 값을 변경합니다. |
| oozie-log4j | Oozie oozie-log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| oozie-site | Oozie oozie-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. |
| phoenix-hbase-metrics | Phoenix hadoop-metrics2-hbase.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| phoenix-hbase-site | Phoenix hbase-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. |
| phoenix-log4j | Phoenix log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| phoenix-metrics | Phoenix hadoop-metrics2-phoenix.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| pig-env | Pig 환경에서 값을 변경합니다. |
| pig-properties | Pig pig.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| pig-log4j | Pig log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| presto-log | Presto log.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| presto-config | Presto config.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| presto-password-authenticator | Presto password-authenticator.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| presto-env | Presto presto-env.sh 파일에서 값을 변경합니다. |
| presto-node | Presto node.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| presto-connector-blackhole | Presto blackhole.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| presto-connector-cassandra | Presto cassandra.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| presto-connector-hive | Presto hive.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| presto-connector-jmx | Presto jmx.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| presto-connector-kafka | Presto kafka.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| presto-connector-localfile | Presto localfile.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| presto-connector-memory | Presto memory.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| presto-connector-mongodb | Presto mongodb.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| presto-connector-mysql | Presto mysql.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| presto-connector-postgresql | Presto postgresql.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| presto-connector-raptor | Presto raptor.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| presto-connector-redis | Presto redis.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| presto-connector-redshift | Presto redshift.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| presto-connector-tpch | Presto tpch.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| presto-connector-tpcds | Presto tpcds.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| recordserver-env | EMR RecordServer 환경에서 값을 변경합니다. |
| recordserver-conf | EMR RecordServer erver.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| recordserver-log4j | EMR RecordServer log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| spark | Apache Spark에 대한 Amazon EMR 큐레이트 설정입니다. |
| spark-defaults | Spark spark-defaults.conf 파일에서 값을 변경합니다. |
| spark-env | Spark 환경에서 값을 변경합니다. |
| spark-hive-site | Spark hive-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. |
| spark-log4j | Spark log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| spark-metrics | Spark metrics.properties 파일에서 값을 변경합니다. |
| sqoop-env | Sqoop 환경에서 값을 변경합니다. |
| sqoop-oraoop-site | Sqoop OraOop oraoop-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. |
| sqoop-site | Sqoop sqoop-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. |
| tez-site | Tez tez-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. |
| yarn-env | YARN 환경에서 값을 변경합니다. |
| yarn-site | YARN yarn-site.xml 파일에서 값을 변경합니다. |
| zeppelin-env | Zeppelin 환경에서 값을 변경합니다. |
| zookeeper-config | ZooKeeper zoo.cfg 파일에서 값을 변경합니다. |
| zookeeper-log4j | ZooKeeper log4j.properties 파일에서 값을 변경합니다. |