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# Hive JDBC 드라이버 사용
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Microsoft Excel, MicroStrategy, QlikView, Tableau 등과 같은 인기 있는 비즈니스 인텔리전스 도구를 Amazon EMR과 함께 사용하여 데이터를 탐색하고 시각화할 수 있습니다. 이러한 도구에는 대부분 ODBC(Open Database Connectivity) 또는 JDBC(Java Database Connectivity) 드라이버가 필요합니다. Amazon EMR은 Spark, Hive 또는 Presto 클러스터에 대한 JDBC 및 ODBC 연결을 모두 지원합니다.

아래 예제는 SQL Workbench/J를 SQL 클라이언트로 사용하여 Amazon EMR의 Hive 클러스터에 연결하는 방법을 보여줍니다. 기타 드라이버의 경우 [Amazon EMR에서 비즈니스 인텔리전스 도구 사용](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-bi-tools.html)을 참조하세요.

SQL Workbench/J를 설치하여 사용하기 전에 드라이버 패키지를 다운로드하여 드라이버를 설치하세요. 패키지에 포함된 드라이버는 Amazon EMR 릴리스 버전 4.0 이상에서 사용 가능한 Hive 버전을 지원합니다. 자세한 출시 정보 및 설명서를 보려면 패키지에 포함된 PDF 설명서를 참조하세요.
+ **최신 JDBC 및 ODBC 드라이버 패키지**

  [http://awssupportdatasvcs.com/bootstrap-actions/Simba/](http://awssupportdatasvcs.com/bootstrap-actions/Simba/)

**SQL Workbench를 설치하고 구성하려면**

1. [http://www.sql-workbench.net/downloads.html](http://www.sql-workbench.net/downloads.html)에서 운영 체제에 맞는 SQL Workbench/J 클라이언트를 다운로드합니다.

1. 자세한 내용은 SQL Workbench/J 사용 설명서에서 [Installing and starting SQL Workbench/J](http://www.sql-workbench.net/manual/install.html)를 참조하세요.

1. **Linux, Unix, Mac OS X 사용자**: 터미널 세션에서 다음 명령을 사용하여 클러스터의 마스터 노드에 대한 SSH 터널을 생성합니다. {{master-public-dns-name}}을 프라이머리 노드의 퍼블릭 DNS 이름으로 바꾸고 {{path-to-key-file}}을 Amazon EC2 프라이빗 키(`.pem`) 파일의 위치 및 파일 이름으로 바꿉니다.

   ```
   ssh -o ServerAliveInterval=10 -i {{path-to-key-file}} -N -L 10000:localhost:10000 hadoop@{{master-public-dns-name}}
   ```

   **Windows 사용자**: PuTTY 세션에서 **소스 포트**에 `10000`, **대상**에 `{{master-public-dns-name}}:10000`을 사용하여 클러스터의 프라이머리 노드에 대한 SSH 터널을 생성합니다(로컬 포트 전달 사용). `{{master-public-dns-name}}`을 마스터 노드의 퍼블릭 DNS 이름으로 바꿉니다.

1. JDBC 드라이버를 SQL Workbench에 추가합니다.

   1. **Select Connection Profile(연결 프로파일 선택)** 대화 상자에서 **Manage Drivers(드라이버 관리)**를 클릭합니다.

   1. **Create a new entry(새 항목 생성)**(빈 페이지) 아이콘을 클릭합니다.

   1. **Name(이름)** 필드에 **Hive JDBC**을(를) 입력합니다.

   1. **라이브러리**에서 **Select the JAR file(s)(JAR 파일 선택)** 아이콘을 클릭합니다.

   1. 추출된 드라이버를 포함하는 위치로 이동합니다. 다운로드한 JDBC 드라이버 패키지 버전에 포함된 드라이버를 선택하고 **열기**를 클릭합니다.

      예를 들어, JDBC 드라이버 패키지에는 다음 JAR이 포함될 수 있습니다.

      ```
      hive_metastore.jar
      hive_service.jar
      HiveJDBC41.jar
      libfb303-0.9.0.jar
      libthrift-0.9.0.jar
      log4j-1.2.14.jar
      ql.jar
      slf4j-api-1.5.11.jar
      slf4j-log4j12-1.5.11.jar
      TCLIServiceClient.jar
      zookeeper-3.4.6.jar
      ```

   1. **Please select one driver(드라이버 하나를 선택하세요)** 대화 상자에서 `com.amazon.hive.jdbc41.HS2Driver`와 **OK(확인)**를 선택합니다.

1. **Manage Drivers(드라이버 관리)** 대화 상자로 돌아가면 **Classname** 필드가 채워져 있는지 확인하고 **OK(확인)**를 선택합니다.

1. **Select Connection Profile(연결 프로파일 선택)** 대화 상자로 돌아가면 **Driver(드라이버)** 필드가 **Hive JDBC**로 설정되어 있는지 확인하고 **URL** 필드에 `jdbc:hive2://localhost:10000/default` JDBC 연결 문자열을 제공합니다.

1. **OK(확인)**를 선택하여 연결합니다. 연결이 완료된 후 SQL Workbench/J 창 상단에 연결 세부 정보가 나타납니다.

Hive 및 JDBC 인터페이스 사용에 대한 자세한 내용은 Apache Hive 설명서의 [HiveClient](https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveClient) 및 [HiveJDBCInterface](https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveJDBCInterface)를 참조하세요.