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# Amazon EMR Studio 리소스 모니터링, 업데이트 및 삭제
이 섹션에는 EMR Studio 리소스를 모니터링, 업데이트 또는 삭제하는 데 도움이 되는 지침이 포함되어 있습니다. 사용자 할당 또는 사용자 권한 업데이트에 대한 자세한 내용은 [EMR Studio 사용자 할당 및 관리](emr-studio-manage-users.md) 섹션을 참조하세요.
## Studio 세부 정보 보기
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#### [ Console ]
****새 콘솔을 사용하여 EMR Studio에 대한 세부 정보를 보는 방법****
1. [https://console.aws.amazon.com/emr](https://console.aws.amazon.com/emr) Amazon EMR 콘솔을 엽니다.
1. 왼쪽 탐색의 **EMR Studio**에서 **Studio**를 선택합니다.
1. **Studio** 목록에서 Studio를 선택하여 Studio 세부 정보 페이지를 엽니다. Studio 세부 정보 페이지에는 **Studio 설정** 정보(예: Studio **설명**, **VPC** 및 **서브넷**)가 포함되어 있습니다.
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#### [ CLI ]
**를 사용하여 Studio ID로 EMR Studio에 대한 세부 정보를 검색하려면 AWS CLI**
다음 `describe-studio` AWS CLI 명령을 사용하여 특정 EMR Studio에 대한 세부 정보를 가져옵니다. 자세한 내용은 [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/describe-studio.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/describe-studio.html)를 참조하세요.
```
aws emr describe-studio \
--studio-id \
```
** AWS CLI를 사용하여 EMR Studio 목록을 검색하는 방법**
다음 `list-studios` AWS CLI 명령을 사용합니다. 자세한 내용은 [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/list-studios.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/list-studios.html)를 참조하세요.
```
aws emr list-studios
```
다음은 JSON 형식의 `list-studios` 명령 반환 값에 대한 예제입니다.
```
{
"Studios": [
{
"AuthMode": "IAM",
"VpcId": "vpc-b21XXXXX",
"Name": "example-studio-name",
"Url": "https://es-7HWP74SNGDXXXXXXXXXXXXXXX.emrstudio-prod.us-east-1.amazonaws.com",
"CreationTime": 1605672582.781,
"StudioId": "es-7HWP74SNGDXXXXXXXXXXXXXXX",
"Description": "example studio description"
}
]
}
```
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## Amazon EMR Studio 작업 모니터링
### EMR Studio 및 API 활동 보기
EMR Studio는 사용자 AWS CloudTrail, IAM 역할 또는 EMR Studio의 다른 서비스가 수행한 작업에 대한 레코드를 제공하는 AWS 서비스와 통합됩니다. CloudTrail은 EMR Studio에 대한 API 직접 호출을 이벤트로 캡처합니다. [https://console.aws.amazon.com/cloudtrail/](https://console.aws.amazon.com/cloudtrail/)에서 CloudTrail 콘솔을 통해 이벤트를 볼 수 있습니다.
EMR Studio 이벤트는 요청을 수행하는 Studio 또는 IAM 사용자, 수행되는 요청 종류와 같은 정보를 제공합니다.
**참고**
노트북 작업 실행과 같은 클러스터 내 작업에서는 AWS CloudTrail로 정보를 생성하지 않습니다.
EMR Studio CloudTrail 이벤트를 지속적으로 Amazon S3 버킷에 배포하도록 추적을 생성할 수도 있습니다. 자세한 내용은 *[AWS CloudTrail 사용 설명서](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-user-guide.html)*를 참조하십시오.
**CloudTrail 이벤트 예제: 사용자가 DescribeStudio API 직접 호출**
다음은 사용자가 [DescribeStudio](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/APIReference/API_DescribeStudio.html) API를 `admin`호출할 때 생성되는 AWS CloudTrail 이벤트의 예입니다. CloudTrail은 사용자 이름을 `admin`으로 기록합니다.
**참고**
Studio 세부 정보를 보호하기 위해 DescribeStudio의 EMR Studio API 이벤트는 `responseElements` 값을 제외합니다.
```
{
"eventVersion":"1.08",
"userIdentity":{
"type":"IAMUser",
"principalId":"AIDXXXXXXXXXXXXXXXXXX",
"arn":"arn:aws:iam::653XXXXXXXXX:user/admin",
"accountId":"653XXXXXXXXX",
"accessKeyId":"AKIAIOSFODNN7EXAMPLE",
"userName":"admin"
},
"eventTime":"2021-01-07T19:13:58Z",
"eventSource":"elasticmapreduce.amazonaws.com",
"eventName":"DescribeStudio",
"awsRegion":"us-east-1",
"sourceIPAddress":"72.XX.XXX.XX",
"userAgent":"aws-cli/1.18.188 Python/3.8.5 Darwin/18.7.0 botocore/1.19.28",
"requestParameters":{
"studioId":"es-9O5XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
},
"responseElements":null,
"requestID":"0fxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
"eventID":"b0xxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
"readOnly":true,
"eventType":"AwsApiCall",
"managementEvent":true,
"eventCategory":"Management",
"recipientAccountId":"653XXXXXXXXX"
}
```
### Spark 사용자 및 작업 활동 보기
Amazon EMR Studio 사용자의 Spark 작업 활동을 보기 위해 클러스터에서 사용자 위장을 구성할 수 있습니다. 사용자 위장을 사용하여 Workspace에서 제출된 각 Spark 작업은 코드를 실행한 Studio 사용자와 연결됩니다.
사용자 위장 기능이 활성화되면 Amazon EMR은 Workspace에서 코드를 실행하는 각 사용자에 대해 클러스터의 프라이머리 노드에서 HDFS 사용자 디렉터리를 생성합니다. 예를 들어, `studio-user-1@example.com` 사용자가 코드를 실행하는 경우 프라이머리 노드에 연결하여 `hadoop fs -ls /user`에 `studio-user-1@example.com`에 대한 디렉터리가 있는지 확인할 수 있습니다.
Spark 사용자 위장을 설정하려면 다음 구성 분류에서 다음 속성을 설정합니다.
+ `core-site`
+ `livy-conf`
```
[
{
"Classification": "core-site",
"Properties": {
"hadoop.proxyuser.livy.groups": "*",
"hadoop.proxyuser.livy.hosts": "*"
}
},
{
"Classification": "livy-conf",
"Properties": {
"livy.impersonation.enabled": "true"
}
}
]
```
기록 서버 페이지를 보려면 [EMR Studio에서 애플리케이션 및 작업 디버깅](emr-studio-debug.md) 섹션을 참조하세요. SSH를 사용하여 클러스터의 프라이머리 노드에 연결해 애플리케이션 웹 인터페이스를 볼 수도 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon EMR 클러스터에 호스팅된 웹 인터페이스 보기](emr-web-interfaces.md) 단원을 참조하십시오.
## Amazon EMR Studio 업데이트
EMR Studio를 생성한 후 AWS CLI를 사용하여 다음 속성을 업데이트할 수 있습니다.
+ 이름
+ 설명
+ 기본 S3 위치
+ 서브넷
**를 사용하여 EMR Studio를 업데이트하려면 AWS CLI**
`update-studio` AWS CLI 명령을 사용하여 EMR Studio를 업데이트합니다. 자세한 내용은 [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/update-studio.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/update-studio.html)를 참조하세요.
**참고**
Studio를 최대 5개의 서브넷에 연결할 수 있습니다. 서브넷은 Studio와 동일한 VPC에 속해야 합니다. `update-studio` 명령에 제출하는 서브넷 ID 목록에는 새 서브넷 ID가 포함될 수 있지만 Studio에 이미 연결된 모든 서브넷 ID도 포함되어야 합니다. Studio에서 서브넷을 제거할 수 없습니다.
```
aws emr update-studio \
--studio-id \
--name \
--subnet-ids \
```
변경 사항을 확인하려면 `describe-studio` AWS CLI 명령을 사용하고 Studio ID를 지정합니다. 자세한 내용은 [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/describe-studio.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/describe-studio.html)를 참조하세요.
```
aws emr describe-studio \
--studio-id \
```
## Amazon EMR Studio 및 Workspace 삭제
Studio를 삭제하면 EMR Studio는 Studio와 연결된 모든 IAM Identity Center 사용자 및 그룹 할당을 삭제합니다.
**참고**
Studio를 삭제해도 Amazon EMR은 해당 Studio와 연결된 Workspace를 삭제하지 *않습니다*. Studio에서 Workspace를 개별적으로 삭제해야 합니다.
**WorkSpace 삭제**
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#### [ Console ]
각 EMR Studio Workspace는 EMR 노트북 인스턴스이므로 Amazon EMR 관리 콘솔을 사용하여 Workspace를 삭제할 수 있습니다. Studio를 삭제하기 전이나 후에 Amazon EMR 콘솔을 사용하여 Workspace를 삭제할 수 있습니다.
**Amazon EMR 콘솔을 사용하여 Workspace를 삭제하는 방법**
1. 새 Amazon EMR 콘솔로 이동하고 측면 탐색에서 **이전 콘솔로 전환**을 선택합니다. 이전 콘솔로 전환할 때 예상되는 사항에 대한 자세한 내용은 [이전 콘솔 사용](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/whats-new-in-console.html#console-opt-in)을 참조하세요.
1. **노트북**을 선택합니다.
1. 삭제할 Workspace를 선택합니다.
1. **삭제**를 선택한 후 **삭제**를 다시 선택하여 확인합니다.
1. Amazon S3에서 삭제된 작업 Workspace와 연결된 노트북 파일을 제거하려면 *Amazon Simple Storage Service* *콘솔 사용 설명서*에서 [객체 삭제](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/delete-objects.html) 지침을 따릅니다.
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#### [ EMR Studio UI ]
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#### [ From the Workspace UI ]
**EMR Studio에서 Workspace 및 관련 백업 파일 삭제**
1. Studio 액세스 URL을 사용하여 EMR Studio에 로그인하고 왼쪽 탐색에서 **Workspace**를 선택합니다.
1. 목록에서 Workspace를 찾은 후 이름 옆의 확인란을 선택합니다. 동시에 삭제할 Workspace를 여러 개 선택할 수 있습니다.
1. **Workspace** 목록의 오른쪽 상단에서 **삭제**를 선택하고 선택한 Workspace의 삭제를 확인합니다. [**삭제**]를 선택하여 확인합니다.
1. Amazon S3에서 삭제된 작업 Workspace와 연결된 노트북 파일을 제거하려면 *Amazon Simple Storage Service* *콘솔 사용 설명서*에서 [객체 삭제](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/delete-objects.html) 지침을 따릅니다. Studio를 생성하지 않은 경우 Studio 관리자에게 문의하여 삭제된 Workspace의 Amazon S3 백업 위치를 확인합니다.
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#### [ From the Workspaces list ]
**Workspace 목록에서 Workspace 및 관련 백업 파일 삭제**
1. 콘솔에서 **Workspace** 목록으로 이동합니다.
1. 목록에서 삭제하려는 Workspace를 선택하고 **작업**을 선택합니다.
1. **삭제**를 선택합니다.
1. Amazon S3에서 삭제된 작업 Workspace와 연결된 노트북 파일을 제거하려면 *Amazon Simple Storage Service* *콘솔 사용 설명서*에서 [객체 삭제](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/delete-objects.html) 지침을 따릅니다. Studio를 생성하지 않은 경우 Studio 관리자에게 문의하여 삭제된 Workspace의 Amazon S3 백업 위치를 확인합니다.
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**EMR Studio 삭제**
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#### [ Console ]
****새 콘솔을 사용하여 EMR Studio를 삭제하는 방법****
1. [https://console.aws.amazon.com/emr](https://console.aws.amazon.com/emr) Amazon EMR 콘솔을 엽니다.
1. 왼쪽 탐색의 **EMR Studio**에서 **Studio**를 선택합니다.
1. Studio 이름 왼쪽에 토글이 있는 **Studio** 목록에서 Studio를 선택합니다. **삭제**를 선택합니다.
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#### [ Old console ]
****이전 콘솔을 사용하여 EMR Studio를 삭제하는 방법****
1. [https://console.aws.amazon.com/elasticmapreduce/home](https://console.aws.amazon.com/elasticmapreduce/home) Amazon EMR 콘솔을 엽니다.
1. 왼쪽 탐색에서 **EMR Studio**를 선택합니다.
1. Studio 목록에서 **Studio**를 선택하고 **삭제**를 선택합니다.
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#### [ CLI ]
**를 사용하여 EMR Studio를 삭제하려면 AWS CLI**
`delete-studio` AWS CLI 명령을 사용하여 EMR Studio를 삭제합니다. 자세한 내용은 [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/delete-studio.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/delete-studio.html)를 참조하세요.
```
aws emr delete-studio --studio-id
```
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