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# EMR Studio에서 Amazon Athena SQL 편집기 사용
## 개요
Amazon EMR Studio를 사용하여 Amazon Athena에서 대화형 쿼리를 개발하고 실행할 수 있습니다. 즉, Spark, Scala 및 기타 워크로드를 실행하는 데 사용하는 것과 동일한 EMR Studio 인터페이스의 Athena에서 SQL 분석을 수행할 수 있습니다. 이 통합을 통해 자동 완성을 사용하여 쿼리를 빠르게 개발하고, AWS Glue 데이터 카탈로그에서 데이터를 찾아보고, 저장된 쿼리를 생성하고, 쿼리 기록을 보는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
Amazon Athena 사용에 대한 자세한 내용을 확인하려면 *Amazon Athena 사용 설명서*의 [Athena SQL 사용](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/using-athena-sql.html)을 참조하세요.
## EMR Studio에서 Athena SQL 편집기 사용
EMR Studio에서 Amazon Athena에 대한 대화형 쿼리를 개발하고 실행하려면 다음 단계를 따르세요.
1. 이 Studio의 작업 영역에 액세스하는 사용자의 사용자 역할에 필요한 권한을 추가합니다. 권한은 **EMR Studio에서 Amazon Athena SQL 편집기에 액세스** 열의 표 [AWS Identity and Access Management EMR Studio 사용자에 대한 권한](emr-studio-user-permissions.md#emr-studio-iam-permissions-table)에 나열되어 있습니다. 또는 [사용자 정책 예제](emr-studio-user-permissions.md#emr-studio-example-policies)에서 **고급** 정책 콘텐츠를 복사하여 사용자에게 이 항목을 포함한 EMR Studio 기능에 대한 모든 권한을 부여하도록 선택할 수 있습니다.
1. [EMR Studio를 설정](emr-studio-set-up.md)하고 [생성](emr-studio-create-studio.md)합니다.
1. Studio로 이동하여 사이드바에서 **쿼리 편집기**를 선택합니다.
그러면 익숙한 Athena의 편집기 UI가 나타납니다. 시작하고 Athena SQL을 사용하여 대화형 쿼리를 실행하는 작업에 대한 자세한 내용을 확인하려면 *Amazon Athena 사용 설명서*의 [시작하기](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/getting-started.html) 및 [Athena SQL 사용](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/using-athena-sql.html)을 참조하세요.
**참고**
EMR Studio에 대한 IAM Identity Center를 통해 신뢰할 수 있는 자격 증명 전파를 활성화했다면, Athena 작업 그룹을 사용하여 쿼리 액세스를 제어해야 하며 사용하는 작업 그룹에서도 신뢰할 수 있는 자격 증명 전파를 사용해야 합니다. Identity Center를 설정하고 작업 그룹에 대해 신뢰할 수 있는 자격 증명 전파를 활성화하기 위한 단계를 확인하려면 Amazon Athena 사용 설명서의 [IAM Identity Center 지원 Athena 작업 그룹 사용](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/workgroups-identity-center.html)을 참조하세요.**
## EMR Studio에서 Athena SQL 편집기를 사용하는 경우의 고려할 사항
+ Athena와의 통합은 EMR Studio 및 Athena를 사용할 수 있는 모든 상용 리전에서 사용할 수 있습니다.
+ EMR Studio에서는 다음 Athena 기능을 사용할 수 없습니다.
+ Athena 작업 그룹, 데이터 소스 또는 용량 예약 생성 또는 업데이트와 같은 관리 기능
+ Athena for Spark 또는 Spark 노트북
+ Amazon DataZone 통합
+ 비용 기반 최적화 프로그램(CBO)
+ Step Functions