기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # Amazon EMR Notebook 개요 **참고** EMR Notebooks는 콘솔에서 EMR Studio Workspace로 사용 가능합니다. 콘솔의 **워크스페이스 생성** 버튼을 사용하면 새 노트북을 생성할 수 있습니다. EMR Notebooks 사용자는 Workspace에 액세스하거나 Workspace를 생성하려면 추가 IAM 역할 권한이 필요합니다. 자세한 내용은 [Amazon EMR Notebooks가 콘솔에서 Amazon EMR Studio 워크스페이스 역할](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-managed-notebooks-migration.html) 및 [Amazon EMR 콘솔](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/whats-new-in-console.html)을 참조하세요. [Apache Spark](https://aws.amazon.com/emr/features/spark/)를 실행하는 Amazon EMR 클러스터와 함께 Amazon EMR Notebooks를 사용하여 Amazon EMR 콘솔 내에서 [Jupyter](https://jupyter.org) Notebook 및 JupyterLab 인터페이스를 생성하고 열 수 있습니다. EMR 노트북은 쿼리와 코드를 실행하는 데 사용할 수 있는 '서버리스' 노트북입니다. 기존 노트북과 달리 EMR 노트북의 콘텐츠(노트북 셀 내 방정식, 쿼리, 모델, 코드, 설명 텍스트)는 클라이언트에서 실행됩니다. 명령은 EMR 클러스터에서 커널을 사용하여 실행됩니다. 노트북 콘텐츠는 내구성과 유연한 재사용을 위해 클러스터 데이터와 별도로 Amazon S3에 저장됩니다. 클러스터를 시작하고, 분석을 위해 EMR 노트북을 연결한 다음, 클러스터를 종료할 수 있습니다. 실행 중인 한 클러스터에 연결된 노트북을 닫고 다른 클러스터로 전환할 수도 있습니다. 여러 사용자가 동일한 클러스터에 노트북을 동시에 연결하고 Amazon S3의 노트북 파일을 서로 공유할 수 있습니다. 이러한 기능을 사용하면 온디맨드로 클러스터를 실행하여 비용을 절감할 수 있으며 다양한 클러스터와 데이터 세트에 맞게 노트북을 재구성하는 데 소요되는 시간을 단축할 수 있습니다. 또한 Amazon EMR 콘솔과 상호 작용할 필요 없이 Amazon EMR API를 사용하여 프로그래밍 방식으로 EMR 노트북을 실행할 수도 있습니다('헤드리스 실행'). EMR 노트북에 파라미터 태그가 있는 셀을 포함해야 합니다. 이 셀을 사용하면 스크립트가 새 입력 값을 노트북에 전달할 수 있습니다. 파라미터화된 노트북은 다양한 입력 값 세트와 함께 재사용할 수 있습니다. 새 입력 값으로 편집하고 실행하기 위해 동일한 노트북을 복사할 필요가 없습니다. Amazon EMR은 파라미터화된 노트북을 실행할 때마다 S3에 출력 노트북을 생성하고 저장합니다. EMR 노트북 API 코드 샘플은 [EMR Notebooks에 대한 프로그래밍 명령 샘플](emr-managed-notebooks-headless.md) 섹션을 참조하세요. **중요** EMR Notebooks 기능은 Amazon EMR 릴리스 5.18.0 이상을 사용하는 클러스터를 지원합니다. 최신 버전의 Amazon EMR 또는 최소 5.30.0, 5.32.0 또는 6.2.0을 사용하는 클러스터에서 EMR Notebooks를 사용하는 것이 좋습니다. 이 릴리스에서 Jupyter 커널은 Jupyter 인스턴스에서 실행되는 대신, 연결된 클러스터에서 실행됩니다. 이를 통해 성능을 개선하는 데 도움이 되며 커널과 라이브러리를 사용자 지정하는 기능을 향상합니다. 자세한 내용은 [클러스터 릴리스 버전별 기능 차이점](emr-managed-notebooks-considerations.md#considerations-cluster-version) 단원을 참조하십시오. Amazon S3 스토리지와 Amazon EMR 클러스터의 해당 요금이 적용됩니다.