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# Amazon EMR 로그 파일 보기
<a name="emr-manage-view-web-log-files"></a>

 Amazon EMR 및 Hadoop은 모두 클러스터에서 상태를 보고하는 로그 파일을 생성합니다. 기본적으로 이러한 파일은 `/mnt/var/log/` 디렉터리의 프라이머리 노드에 기록됩니다. 클러스터를 시작할 때 구성한 방법에 따라 이러한 로그를 Amazon S3에도 아카이브할 수 있으며 그래픽 디버깅 도구를 통해 볼 수 있습니다.

 프라이머리 노드에는 여러 유형의 로그가 기록됩니다. Amazon EMR은 단계, 부트스트랩 작업 및 인스턴스 상태 로그를 작성합니다. Apache Hadoop은 작업 및 작업 시도의 처리를 보고하기 위해 로그를 작성합니다. Hadoop도 대몬의 로그를 기록합니다. Hadoop에서 작성되는 로그에 대한 자세한 내용은 [http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/ClusterSetup.html](http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/ClusterSetup.html)을 참조하세요.

## 프라이머리 노드에서 로그 파일 보기
<a name="emr-manage-view-web-log-files-master-node"></a>

다음 테이블에는 프라이머리 노드에 있는 몇 가지 로그 파일이 나열되어 있습니다.


| Location | 설명 | 
| --- | --- | 
| /emr/instance-controller/log/bootstrap-actions | 부트스트랩 작업의 처리 중 작성된 로그입니다. | 
| /mnt/var/log/hadoop-state-pusher | Hadoop 상태 pusher 프로세스에서 작성된 로그입니다. | 
| /emr/instance-controller/log | 인스턴스 컨트롤러 로그입니다. | 
| /emr/instance-state | 인스턴스 상태 로그입니다. 이 로그에는 노드의 CPU, 메모리 상태 및 가비지 수집기 스레드에 대한 정보가 포함됩니다. | 
| /emr/service-nanny | 서비스 nanny 프로세스에서 작성된 로그입니다. | 
| /mnt/var/log/{{application}} | Hadoop, Spark 또는 Hive와 같은 애플리케이션에 특정한 로그입니다. | 
| /mnt/var/log/hadoop/steps/{{N}} | 단계 처리에 대한 정보가 포함된 단계 로그입니다. {{N}}의 값은 Amazon EMR에서 할당된 단계를 나타냅니다. 예를 들어, 클러스터에는 `s-1234ABCDEFGH` 및 `s-5678IJKLMNOP`라는 두 개의 단계가 있습니다. 첫 번째 단계는 `/mnt/var/log/hadoop/steps/s-1234ABCDEFGH/`에, 그리고 두 번째 단계는 `/mnt/var/log/hadoop/steps/s-5678IJKLMNOP/`에 있습니다.<br /> Amazon EMR에서 작성한 단계 로그는 다음과 같습니다.[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/emr/latest/ManagementGuide/emr-manage-view-web-log-files.html) | 

**AWS CLI를 사용하여 프라이머리 노드의 로그 파일을 보는 방법.**

1.  [SSH를 사용하여 Amazon EMR 클러스터 프라이머리 노드에 연결](emr-connect-master-node-ssh.md)에서 설명한 대로, SSH를 사용하여 프라이머리 노드에 연결합니다.

1.  보려는 로그 파일 정보가 포함된 디렉터리로 이동합니다. 이전의 표는 사용 가능한 로그 파일 유형 및 파일이 있는 위치의 목록을 제공합니다. 다음 예제에서는 `s-1234ABCDEFGH`라는 ID의 단계 로그로 이동하기 위한 명령을 보여 줍니다.

   ```
   cd /mnt/var/log/hadoop/steps/s-1234ABCDEFGH/
   ```

1. 원하는 파일 뷰어를 사용하여 로그 파일을 볼 수 있습니다. 다음 예제에서는 Linux `less` 명령을 사용하여 `controller` 로그 파일을 봅니다.

   ```
   less controller
   ```

## Amazon S3에 아카이브된 로그 파일 보기
<a name="emr-manage-view-web-log-files-s3"></a>

기본적으로 콘솔을 사용하여 시작된 Amazon EMR 클러스터는 로그 파일을 Amazon S3에 자동으로 아카이브합니다. 고유의 로그 경로를 지정하거나 콘솔에서 로그 경로를 자동으로 생성할 수 있습니다. CLI 또는 API를 사용하여 시작된 클러스터의 경우 Amazon S3 로그 아카이브를 수동으로 구성해야 합니다.

 Amazon EMR이 로그 파일을 Amazon S3에 아카이브하도록 구성된 경우 지정한 S3 위치(/{{cluster-id}}/ 폴더)에 파일을 저장합니다. 여기서 {{cluster-id}}는 클러스터 ID입니다.

다음 테이블에는 Amazon S3에 있는 몇 가지 로그 파일이 나열되어 있습니다.


| Location | 설명 | 
| --- | --- | 
| /{{cluster-id}}/node/ | 노드에 대한 부트스트랩 작업, 인스턴스 상태 및 애플리케이션 로그를 포함한 노드 로그입니다. 각 노드에 대한 로그는 해당 노드의 EC2 인스턴스 식별자가 레이블로 지정된 폴더에 저장됩니다. | 
| /{{cluster-id}}/node/{{instance-id}}/{{application}} | 애플리케이션과 연결된 각 애플리케이션이나 대몬에서 생성된 로그입니다. 예를 들어, Hive 서버 로그는 `{{cluster-id}}/node/{{instance-id}}/hive/hive-server.log`에 있습니다. | 
| /{{cluster-id}}/steps/{{step-id}}/ | 단계 처리에 대한 정보가 포함된 단계 로그입니다. {{step-id}}의 값은 Amazon EMR에서 할당한 단계 ID를 나타냅니다. 예를 들어, 클러스터에는 `s-1234ABCDEFGH` 및 `s-5678IJKLMNOP`라는 두 개의 단계가 있습니다. 첫 번째 단계는 `/mnt/var/log/hadoop/steps/s-1234ABCDEFGH/`에, 그리고 두 번째 단계는 `/mnt/var/log/hadoop/steps/s-5678IJKLMNOP/`에 있습니다.<br /> Amazon EMR에서 작성한 단계 로그는 다음과 같습니다.[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/emr/latest/ManagementGuide/emr-manage-view-web-log-files.html) | 
| /{{cluster-id}}/containers | 애플리케이션 컨테이너 로그입니다. 각 YARN 애플리케이션에 대한 로그가 이 위치에 저장됩니다. | 
| /{{cluster-id}}/hadoop-mapreduce/ | MapReduce 작업의 구성 세부 정보 및 작업 기록에 대한 정보가 포함된 로그입니다. | 

**Amazon S3 콘솔을 사용하여 Amazon S3에 아카이브된 로그 파일을 보는 방법**

1. 에 로그인 AWS Management Console 하고 [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/) Amazon S3 콘솔을 엽니다.

1. Amazon S3에 로그 파일을 아카이브하도록 클러스터를 구성할 때 지정한 S3 버킷을 엽니다.

1. 표시할 정보가 포함된 로그 파일로 이동합니다. 이전의 표는 사용 가능한 로그 파일 유형 및 파일이 있는 위치의 목록을 제공합니다.

1. 로그 파일 객체를 다운로드하여 확인합니다. 관련 지침은 [객체 다운로드](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/download-objects.html)를 참조하세요.