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# CLI 명령을 사용하여 대화형 엔드포인트에 대한 정보 가져오기
<a name="other-operations"></a>

이 주제에서는 [`create-managed-endpoint`](create-managed-endpoint.md) 이외의 대화형 엔드포인트에서 지원되는 작업을 다룹니다.

## 대화형 엔드포인트 세부 정보 가져오기
<a name="fetch-details"></a>

대화형 엔드포인트를 생성한 후 `describe-managed-endpoint` AWS CLI 명령을 사용하여 세부 정보를 검색할 수 있습니다. *managed-endpoint-id*, *virtual-cluster-id*, *region*에 대한 고유한 값을 삽입합니다.

```
aws emr-containers describe-managed-endpoint ‐‐id managed-endpoint-id \
 ‐‐virtual-cluster-id virtual-cluster-id ‐‐region region
```

출력은 지정된 엔드포인트(예: ARN, ID, 이름)를 포함하여 다음과 비슷합니다.

```
{
   "id": "as3ys2xxxxxxx",
   "name": "endpoint-name",
    "arn": "arn:aws:emr-containers:us-east-1:1828xxxxxxxx:/virtualclusters/lbhl6kwwyoxxxxxxxxxxxxxxx/endpoints/as3ysxxxxxxxx",
    "virtualClusterId": "lbhl6kwwyoxxxxxxxxxxxxxxx",
    "type": "JUPYTER_ENTERPRISE_GATEWAY",
    "state": "ACTIVE",
    "releaseLabel": "emr-6.9.0-latest",
   "executionRoleArn": "arn:aws:iam::1828xxxxxxxx:role/RoleName",
    "certificateAuthority": {
        "certificateArn": "arn:aws:acm:us-east-1:1828xxxxxxxx:certificate/zzzzzzzz-e59b-4ed0-aaaa-bbbbbbbbbbbb",
        "certificateData": "certificate-data"
    },
    "configurationOverrides": {
        "applicationConfiguration": [
            {
                "classification": "spark-defaults",
                "properties": {
                    "spark.driver.memory": "8G"
                }
            }
        ],
        "monitoringConfiguration": {
            "persistentAppUI": "ENABLED",
            "cloudWatchMonitoringConfiguration": {
                "logGroupName": "log-group-name",
                "logStreamNamePrefix": "log-stream-name-prefix"
            },
            "s3MonitoringConfiguration": {
                "logUri": "s3-bucket-name"
            }
        }
    },
   "serverUrl": "https://internal-k8s-namespace-ingressa-aaaaaaaaaa-zzzzzzzzzz.us-east-1.elb.amazonaws.com:18888 (https://internal-k8s-nspluto-ingressa-51e860abbd-1620715833.us-east-1.elb.amazonaws.com:18888/)",
    "createdAt": "2022-09-19T12:37:49+00:00",
    "securityGroup": "sg-aaaaaaaaaaaaaa",
    "subnetIds": [
        "subnet-11111111111",
        "subnet-22222222222",
        "subnet-33333333333"
    ],
    "stateDetails": "Endpoint created successfully. It took 3 Minutes 15 Seconds",
    "tags": {}
 }
```

## 가상 클러스터에 연결된 모든 대화형 엔드포인트 나열
<a name="list-all-managed-endpoints"></a>

`list-managed-endpoints` AWS CLI 명령을 사용하여 지정된 가상 클러스터와 연결된 모든 대화형 엔드포인트 목록을 가져옵니다. `virtual-cluster-id`를 가상 클러스터 ID로 바꿉니다.

```
aws emr-containers list-managed-endpoints ‐‐virtual-cluster-id virtual-cluster-id
```

다음은 `list-managed-endpoint`명령의 출력입니다.

```
{
    "endpoints": [{
        "id": "as3ys2xxxxxxx",
        "name": "endpoint-name",
        "arn": "arn:aws:emr-containers:us-east-1:1828xxxxxxxx:/virtualclusters/lbhl6kwwyoxxxxxxxxxxxxxxx/endpoints/as3ysxxxxxxxx",
        "virtualClusterId": "lbhl6kwwyoxxxxxxxxxxxxxxx",
        "type": "JUPYTER_ENTERPRISE_GATEWAY",
        "state": "ACTIVE",
        "releaseLabel": "emr-6.9.0-latest",
        "executionRoleArn": "arn:aws:iam::1828xxxxxxxx:role/RoleName",
        "certificateAuthority": {
            "certificateArn": "arn:aws:acm:us-east-1:1828xxxxxxxx:certificate/zzzzzzzz-e59b-4ed0-aaaa-bbbbbbbbbbbb",
            "certificateData": "certificate-data"
        },
        "configurationOverrides": {
            "applicationConfiguration": [{
                "classification": "spark-defaults",
                "properties": {
                    "spark.driver.memory": "8G"
                }
            }],
            "monitoringConfiguration": {
                "persistentAppUI": "ENABLED",
                "cloudWatchMonitoringConfiguration": {
                    "logGroupName": "log-group-name",
                    "logStreamNamePrefix": "log-stream-name-prefix"
                },
                "s3MonitoringConfiguration": {
                    "logUri": "s3-bucket-name"
                }
            }
        },
        "serverUrl": "https://internal-k8s-namespace-ingressa-aaaaaaaaaa-zzzzzzzzzz.us-east-1.elb.amazonaws.com:18888 (https://internal-k8s-nspluto-ingressa-51e860abbd-1620715833.us-east-1.elb.amazonaws.com:18888/)",
        "createdAt": "2022-09-19T12:37:49+00:00",
        "securityGroup": "sg-aaaaaaaaaaaaaa",
        "subnetIds": [
            "subnet-11111111111",
            "subnet-22222222222",
            "subnet-33333333333"
        ],
        "stateDetails": "Endpoint created successfully. It took 3 Minutes 15 Seconds",
        "tags": {}
    }]
}
```

# 대화형 엔드포인트 삭제
<a name="delete-managed-endpoint"></a>

Amazon EMR on EKS 가상 클러스터와 연결된 대화형 엔드포인트를 삭제하려면 `delete-managed-endpoint` AWS CLI 명령을 사용합니다. 대화형 엔드포인트를 삭제하면 Amazon EMR on EKS는 해당 엔드포인트에 대해 생성된 기본 보안 그룹을 제거합니다.

명령에 다음 파라미터에 대한 값을 지정합니다.
+ **‐‐id:** 삭제하려는 대화형 엔드포인트의 식별자.
+ **‐‐virtual-cluster-id** - 삭제하려는 대화형 엔드포인트와 연결된 가상 클러스터의 식별자. 대화형 엔드포인트를 생성할 때 지정한 것과 동일한 가상 클러스터 ID입니다.

```
aws emr-containers delete-managed-endpoint ‐‐id managed-endpoint-id ‐‐virtual-cluster-id virtual-cluster-id
```

이 명령은 대화형 엔드포인트의 삭제를 확인하기 위해 다음과 비슷한 출력을 반환합니다.

```
{
    "id":"8gai4l4exxxxx",
    "virtualClusterId":"0b0qvauoy3ch1nqodxxxxxxxx"
}
```