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# PySpark 세션 파라미터 수정
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Amazon EMR on EKS 릴리스 6.9.0부터 Amazon EMR Studio에서는 EMR 노트북 셀에서 `%%configure` 매직 명령을 실행하여 PySpark 세션과 관련된 Spark 구성을 조정할 수 있습니다.

다음 예제에서는 Spark 드라이버 및 실행기의 메모리, 코어 및 기타 속성을 수정하는 데 사용할 수 있는 샘플 페이로드를 보여줍니다. `conf` 설정의 경우 [Apache Spark 구성 설명서](https://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html)에 언급된 모든 Spark 구성을 구성할 수 있습니다.

```
%%configure -f
{
  "driverMemory": "16G",
  "driverCores": 4,
  "executorMemory" : "32G",
  "executorCores": 2,
  "conf": {
     "spark.dynamicAllocation.maxExecutors" : 10,
     "spark.dynamicAllocation.minExecutors": 1
  }
}
```

다음 예제에서는 Spark 런타임에 파일, pyFiles 및 jar 종속 항목을 추가하는 데 사용할 수 있는 샘플 페이로드를 보여줍니다.

```
%%configure -f
{
  "files": "s3://amzn-s3-demo-bucket-emr-eks/sample_file.txt",
  "pyFiles": : "path-to-python-files",
  "jars" : "path-to-jars
}
```