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# Amazon EMR on EKS에서 수직 자동 조정 시작하기
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Amazon EMR Spark 애플리케이션 워크로드의 요구 사항에 맞게 메모리와 CPU 리소스를 자동으로 조정하려는 경우 Amazon EMR on EKS에 대한 는 수직 오토스케일링을 사용합니다. 자세한 내용은 [Amazon EMR Spark 작업에 수직 자동 조정 사용](jobruns-vas.html)을 참조하세요.

## 수직 자동 조정을 사용하여 Spark 작업 제출
<a name="jobruns-vas-spark-submit"></a>

[StartJobRun](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_StartJobRun.html) API를 통해 작업을 제출하는 경우 Spark 작업의 드라이버에 다음 두 구성을 추가하여 수직 자동 조정을 활성화합니다.

```
"spark.kubernetes.driver.annotation.emr-containers.amazonaws.com/dynamic.sizing":"true",
"spark.kubernetes.driver.annotation.emr-containers.amazonaws.com/dynamic.sizing.signature":"YOUR_JOB_SIGNATURE"
```

위 코드의 첫 번째 줄은 수직 자동 조정 기능을 활성화합니다. 다음 줄은 작업에 사용할 서명을 선택할 수 있는 필수 서명 구성입니다.

이러한 구성 및 허용 가능한 파라미터 값에 대한 자세한 내용은 [Amazon EMR on EKS에서 수직 자동 조정 구성](jobruns-vas-configure.md) 섹션을 참조하세요. 기본적으로 작업은 수직 자동 조정의 모니터링 전용 **꺼짐** 모드로 제출됩니다. 이 모니터링 상태를 사용하면 자동 조정을 수행하지 않고도 리소스 권장 사항을 계산하고 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 [수직 자동 조정 모드](jobruns-vas-configure.md#jobruns-vas-parameters-opt-mode) 단원을 참조하십시오.

다음 예제에서는 수직 자동 조정에서 샘플 `start-job-run` 명령을 완료하는 방법을 보여줍니다.

```
aws emr-containers start-job-run \
--virtual-cluster-id $VIRTUAL_CLUSTER_ID \
--name $JOB_NAME \
--execution-role-arn $EMR_ROLE_ARN \
--release-label emr-6.10.0-latest \
--job-driver '{
  "sparkSubmitJobDriver": {
     "entryPoint": "local:///usr/lib/spark/examples/src/main/python/pi.py"
   }
 }' \
--configuration-overrides '{
    "applicationConfiguration": [{
        "classification": "spark-defaults",
        "properties": {
          "spark.kubernetes.driver.annotation.emr-containers.amazonaws.com/dynamic.sizing": "true",
          "spark.kubernetes.driver.annotation.emr-containers.amazonaws.com/dynamic.sizing.signature": "test-signature"
        }
    }]
  }'
```

## 수직 자동 조정 기능 확인
<a name="jobruns-vas-verify"></a>

제출된 작업에 대해 수직 자동 조정이 올바르게 작동하는지 확인하려면 kubectl을 사용하여 `verticalpodautoscaler` 사용자 지정 리소스를 가져오고 조정 권장 사항을 확인합니다. 예를 들어 다음 명령은 [수직 자동 조정을 사용하여 Spark 작업 제출](#jobruns-vas-spark-submit) 섹션의 예제 작업에 대한 권장 사항을 쿼리합니다.

```
kubectl get verticalpodautoscalers --all-namespaces \
-l=emr-containers.amazonaws.com/dynamic.sizing.signature=test-signature
```

이 쿼리에 대한 출력은 다음과 비슷합니다.

```
NAME                                                          MODE   CPU         MEM PROVIDED   AGE
ds-jceyefkxnhrvdzw6djum3naf2abm6o63a6dvjkkedqtkhlrf25eq-vpa   Off    3304504865  True           87m
```

출력이 비슷하지 않거나 오류 코드를 포함하는 경우 문제 해결을 위한 단계는 [Amazon EMR on EKS 수직 자동 조정 문제 해결](troubleshooting-vas.md) 섹션을 참조하세요.