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# Amazon EMR on EKS를 사용하여 Spark 작업 실행
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*작업 실행*은 Spark jar, PySpark 스크립트 또는 SparkSQL 쿼리와 같이 Amazon EMR on EKS에 제출하는 작업 단위입니다. 이 주제에서는를 사용하여 작업 실행을 관리하고 AWS CLI, Amazon EMR 콘솔을 사용하여 작업 실행을 보고, 일반적인 작업 실행 오류를 해결하는 방법에 대한 개요를 제공합니다.

Amazon EMR on EKS에서는 IPv6 Spark 작업을 실행할 수 없습니다.

**참고**  
Amazon EMR on EKS를 사용하여 작업 실행을 제출하기 전에 [Amazon EMR on EKS 설정](setting-up.md)의 단계를 완료해야 합니다.

**Topics**
+ [`StartJobRun`을 사용하여 Spark 작업 실행](job-runs.md)
+ [Spark 운영자에서 Spark 작업 실행](spark-operator.md)
+ [spark-submit을 사용하여 Spark 작업 실행](spark-submit.md)
+ [Amazon EMR on EKS에서 Apache Livy 사용](job-runs-apache-livy.md)
+ [Amazon EMR on EKS 작업 실행 관리](emr-eks-jobs-manage.md)
+ [작업 템플릿 사용](job-templates.md)
+ [포드 템플릿 사용](pod-templates.md)
+ [작업 재시도 정책 사용](jobruns-using-retry-policies.md)
+ [Spark 이벤트 로그 로테이션 사용](emr-eks-log-rotation.md)
+ [Spark 컨테이너 로그 로테이션 사용](emr-eks-log-rotation-container.md)
+ [Amazon EMR Spark 작업에 수직 자동 조정 사용](jobruns-vas.md)