기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# Amazon S3 로그를 사용하도록 작업 실행 구성
<a name="emr-eks-jobs-s3"></a>

작업 진행 상황을 모니터링하고 실패 문제를 해결하려면 Amazon S3, Amazon CloudWatch Logs 또는 둘 다로 로그 정보를 전송하도록 작업을 구성해야 합니다. 이 주제는 Amazon EMR on EKS에서 시작된 작업에 Amazon S3에 애플리케이션 로그를 게시하는 작업을 시작하는 데 도움이 됩니다.

**S3 로그 IAM 정책**

작업에서 Amazon S3로 로그 데이터를 전송하려면 먼저 작업 실행 역할에 대한 권한 정책에 다음 권한이 포함되어야 합니다. *amzn-s3-demo-logging-bucket*을 로깅 버킷의 이름으로 바꿉니다.

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
  "Version":"2012-10-17",		 	 	 
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "s3:PutObject",
        "s3:GetObject",
        "s3:ListBucket"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket",
        "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket/*"
      ],
      "Sid": "AllowS3Putobject"
    }
  ]
}
```

------

**참고**  
Amazon EMR on EKS는 Amazon S3 버킷을 생성할 수도 있습니다. Amazon S3 버킷을 사용할 수 없는 경우 IAM 정책에 `“s3:CreateBucket”` 권한을 포함합니다.

Amazon S3에 로그를 전송할 수 있는 적절한 권한을 실행 역할에 부여한 후 [를 사용하여 작업 실행 관리 AWS CLI](emr-eks-jobs-CLI.md)에서와 같이 `start-job-run` 요청의 `monitoringConfiguration` 섹션에 `s3MonitoringConfiguration`이 전달되면 로그 데이터가 다음 Amazon S3 위치로 전송됩니다.
+ 제출자 로그 - /*logUri*/*virtual-cluster-id*/jobs/*job-id*/containers/*pod-name*/(stderr.gz/stdout.gz)
+ 드라이버 로그 - /*logUri*/*virtual-cluster-id*/jobs/*job-id*/containers/*spark-application-id*/spark-*job-id*-driver/(stderr.gz/stdout.gz)
+ 실행기 로그 - /*logUri*/*virtual-cluster-id*/jobs/*job-id*/containers/*spark-application-id*/*executor-pod-name*/(stderr.gz/stdout.gz)