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# Amazon CloudWatch Logs를 사용하도록 작업 실행 구성
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작업 진행 상황을 모니터링하고 실패 문제를 해결하려면 Amazon S3, Amazon CloudWatch Logs 또는 둘 다로 로그 정보를 전송하도록 작업을 구성해야 합니다. 이 주제는 Amazon EMR on EKS에서 시작된 작업에서 CloudWatch Logs를 사용하는 데 도움이 됩니다. CloudWatch Logs에 대한 자세한 정보는 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 [로그 파일 모니터링](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/DeveloperGuide/WhatIsCloudWatchLogs.html)을 참조하세요.

**CloudWatch Logs IAM 정책**

작업에서 CloudWatch Log로 로그 데이터를 전송하려면 먼저 작업 실행 역할에 대한 권한 정책에 다음 권한이 포함되어야 합니다. *my\$1log\$1group\$1name* 및 *my\$1log\$1stream\$1prefix*를 각각 CloudWatch 로그 그룹 및 로그 스트림 이름으로 바꿉니다. 실행 역할 ARN에 적절한 권한이 있는 한, Amazon EMR on EKS는 로그 그룹과 로그 스트림이 없는 경우 해당 로그 그룹과 로그 스트림을 생성합니다.

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#### [ JSON ]

****  

```
{
  "Version":"2012-10-17",		 	 	 
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "logs:CreateLogStream",
        "logs:DescribeLogGroups",
        "logs:DescribeLogStreams"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:logs:*:*:*"
      ],
      "Sid": "AllowLOGSCreatelogstream"
    },
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "logs:PutLogEvents"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:logs:*:*:log-group:my_log_group_name:log-stream:my_log_stream_prefix/*"
      ],
      "Sid": "AllowLOGSPutlogevents"
    }
  ]
}
```

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**참고**  
Amazon EMR on EKS는 로그 스트림을 생성할 수도 있습니다. 로그 스트림이 없는 경우 IAM 정책에 `"logs:CreateLogGroup"` 권한이 포함되어야 합니다.

실행 역할에 적절한 권한을 부여한 후 [를 사용하여 작업 실행 관리 AWS CLI](emr-eks-jobs-CLI.md)에서와 같이 애플리케이션은 `start-job-run` 요청의 `monitoringConfiguration` 섹션에 `cloudWatchMonitoringConfiguration`이 전달되면 로그 데이터를 CloudWatch Logs로 보냅니다.

`StartJobRun` API에서 *log\$1group\$1name*은 CloudWatch의 로그 그룹 이름이고 *log\$1stream\$1prefix*는 CloudWatch의 로그 스트림 이름 접두사입니다. AWS Management Console에서 이러한 로그를 보고 검색할 수 있습니다.
+ 제출자 로그 - *logGroup*/*logStreamPrefix*/*virtual-cluster-id*/jobs/*job-id*/containers/*pod-name*/(stderr/stdout)
+ 드라이버 로그 - *logGroup*/*logStreamPrefix*/*virtual-cluster-id*/jobs/*job-id*/containers/*spark-application-id*/spark-*job-id*-driver/(stderrstdout)
+ 실행기 로그 - *logGroup*/*logStreamPrefix*/*virtual-cluster-id*/jobs/*job-id*/containers/*spark-application-id*/*executor-pod-name*/(stderr/stdout)