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# Amazon EMR on EKS 7.3.0 릴리스
<a name="emr-eks-7.3.0"></a>

이 페이지에서는 Amazon EMR on EKS 배포에 특정한 Amazon EMR의 신규 기능 및 업데이트된 기능을 설명합니다. Amazon EC2에서 실행되는 Amazon EMR 및 Amazon EMR 7.3.0 릴리스에 대한 일반적인 세부 정보는 **Amazon EMR 릴리스 안내서에서 [Amazon EMR 7.3.0](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-730-release.html)을 참조하세요.

## Amazon EMR on EKS 7.3 릴리스
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Amazon EMR on EKS에 대해 다음 Amazon EMR 7.3.0 릴리스를 사용할 수 있습니다. 특정 **emr-7.3.0-XXXX** 릴리스를 선택하여 관련 컨테이너 이미지 태그와 같은 세부 정보를 확인합니다.

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#### [ Flink releases ]

Flink 애플리케이션을 실행하는 경우 Amazon EMR on EKS에 대해 다음 Amazon EMR 7.3.0 릴리스를 사용할 수 있습니다.
+ [emr-7.3.0-flink-latest](emr-eks-7.3.0-flink-latest.md)
+ [emr-7.3.0-flink-29240920](emr-eks-7.3.0-flink-29240920.md)

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#### [ Spark releases ]

Spark 애플리케이션을 실행하는 경우 Amazon EMR on EKS에 대해 다음 Amazon EMR 7.3.0 릴리스를 사용할 수 있습니다.
+ [emr-7.3.0-latest](emr-eks-7.3.0-latest.md)
+ [emr-7.3.0-20240920](emr-eks-7.3.0-29240920.md)
+ emr-7.3.0-spark-rapids-latest
+ emr-7.3.0-spark-rapids-29240920
+ emr-7.3.0-java11-latest
+ emr-7.3.0-java11-29240920
+ emr-7.3.0-java8-latest
+ emr-7.3.0-java8-29240920
+ emr-7.3.0-spark-rapids-java8-latest
+ emr-7.3.0-spark-rapids-java8-29240920
+ notebook-spark/emr-7.3.0-latest
+ notebook-spark/emr-7.3.0-20240920
+ notebook-spark/emr-7.3.0-spark-rapids-latest
+ notebook-spark/emr-7.3.0-spark-rapids-29240920
+ notebook-spark/emr-7.3.0-java11-latest
+ notebook-spark/emr-7.3.0-java11-29240920
+ notebook-spark/emr-7.3.0-java8-latest
+ notebook-spark/emr-7.3.0-java8-29240920
+ notebook-spark/emr-7.3.0-spark-rapids-java8-latest
+ notebook-spark/emr-7.3.0-spark-rapids-java8-29240920
+ notebook-python/emr-7.3.0-latest
+ notebook-python/emr-7.3.0-20240920
+ notebook-python/emr-7.3.0-spark-rapids-latest
+ notebook-python/emr-7.3.0-spark-rapids-29240920
+ notebook-python/emr-7.3.0-java11-latest
+ notebook-python/emr-7.3.0-java11-29240920
+ notebook-python/emr-7.3.0-java8-latest
+ notebook-python/emr-7.3.0-java8-29240920
+ notebook-python/emr-7.3.0-spark-rapids-java8-latest
+ notebook-python/emr-7.3.0-spark-rapids-java8-29240920
+ livy/emr-7.3.0-latest
+ livy/emr-7.3.0-20240920
+ livy/emr-7.3.0-java11-latest
+ livy/emr-7.3.0-java11-29240920
+ livy/emr-7.3.0-java8-latest
+ livy/emr-7.3.0-java8-29240920

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## 릴리스 노트
<a name="emr-eks-7.3.0-rn"></a>

Amazon EMR on EKS 7.3.0 릴리스 정보
+ **지원되는 애플리케이션** ‐ AWS SDK for Java 2.25.70 and 1.12.747, Apache Spark 3.5.1-amzn-1, Apache Hudi 0.15.0-amzn-0, Apache Iceberg 1.5.2-amzn-0, Delta 3.2.0-amzn-0, Apache Spark RAPIDS 24.06.1-amzn-0, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0, Apache Flink 1.18.1-amzn-2, Flink Operator 1.9.0-amzn-0
+ **지원되는 구성 요소** ‐ `aws-sagemaker-spark-sdk`, `emr-ddb`, `emr-goodies`, `emr-s3-select`, `emrfs`, `hadoop-client`, `hudi`, `hudi-spark`, `iceberg`, `spark-kubernetes`.
+ **지원되는 구성 분류**

  [StartJobRun](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_StartJobRun.html) 및 [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html) API와 함께 사용하는 경우:    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-7.3.0.html)

  특별히 [CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html) API와 함께 사용하는 경우:    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-7.3.0.html)

  구성 분류를 사용하면 애플리케이션을 사용자 지정할 수 있습니다. 이는 종종 `spark-hive-site.xml`과 같이 애플리케이션의 구성 XML 파일에 해당합니다. 자세한 내용은 [애플리케이션 구성](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html)을 참조하세요.

## 주목할 만한 기능
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Amazon EMR on EKS 7.3.0 릴리스에 다음과 같은 기능이 포함되어 있습니다.
+ **애플리케이션 업그레이드** - 이제 Amazon EMR on EKS에는 [Flink 연산자](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/jobruns-flink-kubernetes-operator.html) 1.9.0이 포함됩니다. 다른 기능 외에도 이제 Flink Kubernetes에서는 오토스케일러에 대한 CPU 및 메모리 할당량을 설정할 수 있습니다.
+ **Apache Flink에 대한 Apache Iceberg 지원** - Apache Iceberg는 오픈 소스 고성능 형식의 대규모 분석 테이블입니다. Amazon EMR 7.3.0부터 Amazon EMR on EKS에서 Apache Flink를 실행하는 경우 Apache Iceberg 테이블을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon EMR on EKS의 [Amazon EMR on EKS에서 Apache Iceberg 사용](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/tutorial-iceberg.html)을 참조하세요.
+ **Apache Flink에 대한 Delta Lake 지원** - Delta Lake는 일반적으로 Amazon S3에 구축되는 레이크 하우스 아키텍처를 위한 스토리지 계층 프레임워크입니다. Amazon EMR 7.3.0 이상에서는 Amazon EMR on EKS에서 Apache Flink를 실행하는 경우 Delta 테이블을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon EMR on EKS에서 Delta Lake 사용](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/tutorial-delta-lake.html)을 참조하세요.

## 변경 사항
<a name="emr-eks-7.3.0-changes"></a>

Amazon EMR on EKS 7.3.0 릴리스에 다음과 같은 변경 사항이 포함되어 있습니다.
+ Amazon EMR on EKS 7.3.0 이상에서 이제 Apache Flink는 기본적으로 Java 17 런타임을 사용합니다.