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# Amazon EMR on EKS 6.8.0 릴리스
<a name="emr-eks-6.8.0"></a>

Amazon EMR on EKS에 대해 다음 Amazon EMR 6.8.0 릴리스를 사용할 수 있습니다. 특정 **emr-6.8.0-XXXX** 릴리스를 선택하여 관련 컨테이너 이미지 태그와 같은 세부 정보를 확인합니다.
+ [emr-6.8.0-latest](emr-eks-6.8.0-latest.md)
+  [emr-6.8.0-20230905](emr-eks-6.8.0-20230905.md) 
+ [emr-6.8.0-20230624](emr-eks-6.8.0-20230624.md)
+ [emr-6.8.0-20221219](emr-eks-6.8.0-20221219.md)
+ [emr-6.8.0-20220802](emr-eks-6.8.0-20220802.md)

**Amazon EMR 6.8.0용 릴리스 정보**
+ 지원되는 애플리케이션 ‐ AWS SDK for Java 1.12.170, Spark 3.3.0-amzn-0, Hudi 0.11.1-amzn-0, Iceberg 0.14.0-amzn-0.
+ 지원되는 구성 요소 ‐ `aws-sagemaker-spark-sdk`, `emr-ddb`, `emr-goodies`, `emr-s3-select`, `emrfs`, `hadoop-client`, `hudi`, `hudi-spark`, `iceberg`, `spark-kubernetes`.
+ 지원되는 구성 분류:    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.8.0.html)

  구성 분류를 사용하면 애플리케이션을 사용자 지정할 수 있습니다. 이는 종종 `spark-hive-site.xml`과 같이 애플리케이션의 구성 XML 파일에 해당합니다. 자세한 내용은 [애플리케이션 구성](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html)을 참조하세요.

**주목할 만한 기능**
+ **Spark3.3.0** ‐ Amazon EMR on EKS 6.8에는 Spark 드라이버 실행기 포드에 별도의 노드 선택기 레이블 사용을 지원하는 Spark 3.3.0이 포함되어 있습니다. 이 새 레이블을 사용하면 포드 템플릿을 사용하지 않고도 StartJobRun API에서 드라이버 및 실행기 포드의 노드 유형을 개별적으로 정의할 수 있습니다.
  + 드라이버 노드 선택기 속성: spark.kubernetes.driver.node.selector.[labelKey]
  + 실행기 노드 선택기 속성: spark.kubernetes.executor.node.selector.[labelKey]
+ **개선된 작업 실패 메시지** ‐ 이 릴리스에서는 사용자 코드로 인한 작업 실패를 추적하기 위해 `spark.stage.extraDetailsOnFetchFailures.enabled` 및 `spark.stage.extraDetailsOnFetchFailures.maxFailuresToInclude` 구성을 도입합니다. 이러한 세부 정보는 셔플 가져오기 실패로 인해 스테이지가 중단된 경우 드라이버 로그에 표시되는 실패 메시지를 개선하는 데 사용됩니다.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.8.0.html)

자세한 내용은 [Apache Spark configuration 설명서](https://spark.apache.org/docs/latest/running-on-kubernetes.html#configuration)를 참조하세요.

**알려진 문제**
+ Amazon EMR on EKS 6.8.0에서는 [Apache Spark](https://aws.amazon.com/emr/features/spark/)를 사용하여 생성된 Parquet 파일 메타데이터에서 빌드 해시를 잘못 채웁니다. 이 문제로 인해 Amazon EMR on EKS 6.8.0에서 생성한 Parquet 파일의 메타데이터 버전 문자열을 구문 분석하는 도구에서 문제가 발생할 수 있습니다. Parquet 메타데이터에서 버전 문자열을 구문 분석하고 빌드 해시를 사용하는 고객은 다른 Amazon EMR 버전으로 전환하고 파일을 다시 작성해야 합니다.

**해결된 문제**
+ **pySpark 커널에 대한 커널 기능 중단** - 노트북에서 셀을 실행하여 트리거되는 진행 중인 대화형 워크로드는 `Interrupt Kernel` 기능을 사용하여 중지할 수 있습니다. 이 기능이 pySpark 커널에서 작동하도록 수정 사항이 도입되었습니다. [Changes for handling interrupts for PySpark Kubernetes Kernel \#1115](https://github.com/jupyter-server/enterprise_gateway/pull/1115)에서 오픈 소스로도 사용할 수 있습니다.