기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
# Amazon EMR on EKS 6.15.0 릴리스
이 페이지에서는 Amazon EMR on EKS 배포에 특정한 Amazon EMR의 신규 기능 및 업데이트된 기능을 설명합니다. Amazon EC2에서 실행되는 Amazon EMR 및 Amazon EMR 6.15.0 릴리스에 대한 일반적인 세부 정보는 *Amazon EMR 릴리스 안내서*에서 [Amazon EMR 6.15.0](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-6115-release.html)을 참조하세요.
## Amazon EMR on EKS 6.15 릴리스
Amazon EMR on EKS에 대해 다음 Amazon EMR 6.15.0 릴리스를 사용할 수 있습니다. 특정 **emr-6.15.0-XXXX** 릴리스를 선택하여 관련 컨테이너 이미지 태그와 같은 세부 정보를 확인합니다.
------
#### [ Flink releases ]
Flink 애플리케이션을 실행할 때 Amazon EMR on EKS에 대해 다음 Amazon EMR 6.15.0 릴리스를 사용할 수 있습니다.
+ [emr-6.15.0-flink-latest](emr-eks-6.15.0-flink-latest.md)
+ [emr-6.15.0-flink-20240105](emr-eks-6.15.0-flink-20240105.md)
+ [emr-6.15.0-flink-20231109](emr-eks-6.15.0-flink-20231109.md)
------
#### [ Spark releases ]
Spark 애플리케이션을 실행할 때 Amazon EMR on EKS에 대해 다음 Amazon EMR 6.15.0 릴리스를 사용할 수 있습니다.
+ [emr-6.15.0-latest](emr-eks-6.15.0-latest.md)
+ [emr-6.15.0-20231109](emr-eks-6.15.0-20231109.md)
+ emr-6.15.0-spark-rapids-latest
+ emr-6.15.0-spark-rapids-20231109
+ emr-6.15.0-java11-latest
+ emr-6.15.0-java11-20231109
+ emr-6.15.0-java17-latest
+ emr-6.15.0-java17-20231109
+ emr-6.15.0-java17-al2023-latest
+ emr-6.15.0-java17-al2023-20231109
+ emr-6.15.0-spark-rapids-java17-latest
+ emr-6.15.0-spark-rapids-java17-20231109
+ emr-6.15.0-spark-rapids-java17-al2023-latest
+ emr-6.15.0-spark-rapids-java17-al2023-20231109
+ notebook-spark/emr-6.15.0-latest
+ notebook-spark/emr-6.15.0-20231109
+ notebook-spark/emr-6.15.0-spark-rapids-latest
+ notebook-spark/emr-6.15.0-spark-rapids-20231109
+ notebook-spark/emr-6.15.0-java11-latest
+ notebook-spark/emr-6.15.0-java11-20231109
+ notebook-spark/emr-6.15.0-java17-latest
+ notebook-spark/emr-6.15.0-java17-20231109
+ notebook-spark/emr-6.15.0-java17-al2023-latest
+ notebook-spark/emr-6.15.0-java17-al2023-20231109
+ notebook-python/emr-6.15.0-latest
+ notebook-python/emr-6.15.0-20231109
+ notebook-python/emr-6.15.0-spark-rapids-latest
+ notebook-python/emr-6.15.0-spark-rapids-20231109
+ notebook-python/emr-6.15.0-java11-latest
+ notebook-python/emr-6.15.0-java11-20231109
+ notebook-python/emr-6.15.0-java17-latest
+ notebook-python/emr-6.15.0-java17-20231109
+ notebook-python/emr-6.15.0-java17-al2023-latest
+ notebook-python/emr-6.15.0-java17-al2023-20231109
------
## 릴리스 노트
Amazon EMR on EKS 6.15.0 릴리스 정보
+ **지원되는 애플리케이션** ‐ AWS SDK for Java 1.12.569, Apache Spark 3.4.1-amzn-2, Apache Flink 1.17.1-amzn-1, Apache Hudi 0.14.0-amzn-0, Apache Iceberg 1.4.0-amzn-0, Delta 2.4.0, Apache Spark RAPIDS 23.08.01-amzn-0, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0
+ **지원되는 구성 요소** ‐ `aws-sagemaker-spark-sdk`, `emr-ddb`, `emr-goodies`, `emr-s3-select`, `emrfs`, `hadoop-client`, `hudi`, `hudi-spark`, `iceberg`, `spark-kubernetes`.
+ **지원되는 구성 분류**
[StartJobRun](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_StartJobRun.html) 및 [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html) API와 함께 사용하는 경우:
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.15.0.html)
특별히 [CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html) API와 함께 사용하는 경우:
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.15.0.html)
구성 분류를 사용하면 애플리케이션을 사용자 지정할 수 있습니다. 이는 종종 `spark-hive-site.xml`과 같이 애플리케이션의 구성 XML 파일에 해당합니다. 자세한 내용은 [애플리케이션 구성](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html)을 참조하세요.
## 주목할 만한 기능
Amazon EMR on EKS 6.15 릴리스에 다음과 같은 기능이 포함되어 있습니다.
+ **[Amazon EMR on EKS(Apache Flink 포함)](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/run-flink-jobs.html)** - Amazon EMR on EKS 6.15.0을 사용하면 해당 Apache Flink 기반 애플리케이션을 동일한 Amazon EKS 클러스터에 있는 다른 유형의 애플리케이션과 함께 실행할 수 있습니다. 이를 통해 리소스 활용도를 높이고 인프라 관리를 간소화할 수 있습니다. Flink 애플리케이션에서 정상 서비스 해제를 통해 스팟 인스턴스를 활용하고 Amazon EBS를 통한 세분화된 복구 및 태스크 로컬 복구를 통해 다시 시작 시간을 단축할 수 있습니다. 접근성 및 모니터링 기능에는 Amazon S3에 저장된 jar를 사용하여 Flink 애플리케이션을 시작하는 기능, AWS Glue 데이터 카탈로그에 대한 액세스, Amazon S3 및 Amazon CloudWatch와의 통합 모니터링, 컨테이너 로그 교체가 포함됩니다.