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# Amazon EMR on EKS 6.10.0 릴리스
<a name="emr-eks-6.10.0"></a>

Amazon EMR on EKS에 대해 다음 Amazon EMR 6.10.0 릴리스를 사용할 수 있습니다. 특정 **emr-6.10.0-XXXX** 릴리스를 선택하여 관련 컨테이너 이미지 태그와 같은 세부 정보를 확인합니다.
+ [emr-6.10.0-latest](emr-eks-6.10.0-latest.md)
+  [emr-6.10.0-20230905](emr-eks-6.10.0-20230905.md) 
+ [emr-6.10.0-20230624](emr-eks-6.10.0-20230624.md)
+ [emr-6.10.0-20230421](emr-eks-6.10.0-20230421.md)
+ [emr-6.10.0-20230403](emr-eks-6.10.0-20230403.md)
+ [emr-6.10.0-20230220](emr-eks-6.10.0-20230220.md)
+ emr-6.10.0-spark-rapids-latest
+ emr-6.10.0-spark-rapids-20230624
+ emr-6.10.0-spark-rapids-20230220
+ emr-6.10.0-java11-latest
+ emr-6.10.0-java11-20230624
+ emr-6.10.0-java11-20230220
+ notebook-spark/emr-6.10.0-latest
+ notebook-spark/emr-6.10.0-20230624
+ notebook-spark/emr-6.10.0-20230220
+ notebook-python/emr-6.10.0-latest
+ notebook-python/emr-6.10.0-20230624
+ notebook-python/emr-6.10.0-20230220

**Amazon EMR 6.10.0용 릴리스 정보**
+ 지원되는 애플리케이션 ‐ AWS SDK for Java 1.12.397, Spark 3.3.1-amzn-0, Hudi 0.12.2-amzn-0, Iceberg 1.1.0-amzn-0, Delta 2.2.0.
+ 지원되는 구성 요소 ‐ `aws-sagemaker-spark-sdk`, `emr-ddb`, `emr-goodies`, `emr-s3-select`, `emrfs`, `hadoop-client`, `hudi`, `hudi-spark`, `iceberg`, `spark-kubernetes`.
+ 지원되는 구성 분류:

  [StartJobRun](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_StartJobRun.html) 및 [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html) API와 함께 사용하는 경우:    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.10.0.html)

  특별히 [CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html) API와 함께 사용하는 경우:    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.10.0.html)

  구성 분류를 사용하면 애플리케이션을 사용자 지정할 수 있습니다. 이는 종종 `spark-hive-site.xml`과 같이 애플리케이션의 구성 XML 파일에 해당합니다. 자세한 내용은 [애플리케이션 구성](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html)을 참조하세요.

**주목할 만한 기능**
+ **Spark 운영자** - Amazon EMR on EKS 6.10.0 이상에서 Apache Spark용 Kubernetes 운영자 또는 *Spark 운영자*를 사용하여 자체 Amazon EKS 클러스터에서 Amazon EMR 릴리스 런타임과 함께 Spark 애플리케이션을 배포하고 관리할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Spark 운영자에서 Spark 작업 실행](spark-operator.md) 단원을 참조하십시오.
+ **Java 11** - Amazon EMR on EKS 6.10 이상에서 Java 11 런타임과 함께 Spark를 시작할 수 있습니다. 이를 수행하려면 `emr-6.10.0-java11-latest`를 릴리스 레이블로 전달합니다. 프로덕션 워크로드를 Java 8 이미지에서 Java 11 이미지로 이동하기 전에 성능 테스트를 검증하고 실행하는 것이 좋습니다.
+ Apache Spark용 Amazon Redshift 통합과 관련하여 Amazon EMR on EKS 6.10.0에서는 `minimal-json.jar`에서 종속성을 제거하고, 필요한 `spark-redshift` 관련 jar(`spark-redshift.jar`, `spark-avro.jar`, `RedshiftJDBC.jar`)을 Spark의 실행기 클래스 경로에 자동으로 추가합니다.

**변경**
+ 이제 Parquet, ORC 및 텍스트 기반 형식(CSV 및 JSON 포함)에 대해 EMRFS S3에 최적화된 커미터가 기본적으로 활성화됩니다.