기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # Amazon EMR Serverless의 Identity and Access Management(IAM) AWS Identity and Access Management (IAM)는 관리자가 AWS 리소스에 대한 액세스를 안전하게 제어하는 데 도움이 AWS 서비스 되는 입니다. IAM 관리자는 어떤 사용자가 Amazon EMR Serverless 리소스를 사용할 수 있도록 *인증*(로그인됨)되고 *권한이 부여*(권한 있음)될 수 있는지 제어합니다. IAM은 추가 비용 없이 사용할 수 AWS 서비스 있는 입니다. **Topics** + [대상](#security_iam_audience) + [ID를 통한 인증](#security_iam_authentication) + [정책을 사용하여 액세스 관리](#security_iam_access-manage) + [EMR Serverless에서 IAM와의 작동 방식](security-iam-serverless.md) + [EMR Serverless에 대한 서비스 연결 역할 사용](using-service-linked-roles.md) + [Amazon EMR Serverless에 대한 작업 런타임 역할](security-iam-runtime-role.md) + [EMR Serverless에 대한 사용자 액세스 정책 예제](security-iam-user-access-policies.md) + [태그 기반 액세스 제어를 위한 정책](security-iam-TBAC.md) + [EMR Serverless에 대한 자격 증명 기반 정책 예제](security-iam-id-based-policy-examples.md) + [AWS 관리형 정책에 대한 Amazon EMR Serverless 업데이트](#security-iam-awsmanpol-updates) + [Amazon EMR Serverless 자격 증명 및 액세스 문제 해결](security_iam_troubleshoot.md) ## 대상 AWS Identity and Access Management (IAM)를 사용하는 방법은 역할에 따라 다릅니다. + **서비스 사용자** - 기능에 액세스할 수 없는 경우 관리자에게 권한 요청(참조[Amazon EMR Serverless 자격 증명 및 액세스 문제 해결](security_iam_troubleshoot.md)) + **서비스 관리자** - 사용자 액세스 결정 및 권한 요청 제출([Amazon EMR Serverless의 Identity and Access Management(IAM)](#security_iam_service-with-iam) 참조) + **IAM 관리자** - 액세스를 관리하기 위한 정책 작성([EMR Serverless에 대한 자격 증명 기반 정책 샘플](security-iam-serverless.md#security_iam_id-based-policy-examples) 참조) ## ID를 통한 인증 인증은 자격 증명 자격 증명을 AWS 사용하여에 로그인하는 방법입니다. AWS 계정 루트 사용자, IAM 사용자 또는 IAM 역할을 수임하여 인증되어야 합니다. AWS IAM Identity Center (IAM Identity Center), Single Sign-On 인증 또는 Google/Facebook 자격 증명과 같은 자격 증명 소스의 자격 증명을 사용하여 페더레이션 자격 증명으로 로그인할 수 있습니다. 로그인하는 방법에 대한 자세한 내용은 *AWS Sign-In 사용 설명서*의 [AWS 계정에 로그인하는 방법](https://docs.aws.amazon.com/signin/latest/userguide/how-to-sign-in.html) 섹션을 참조하세요. 프로그래밍 방식 액세스를 위해는 요청에 암호화 방식으로 서명할 수 있는 SDK 및 CLI를 AWS 제공합니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [API 요청용AWS Signature Version 4](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_sigv.html) 섹션을 참조하세요. ### AWS 계정 루트 사용자 를 생성할 때 모든 AWS 서비스 및 리소스에 대한 완전한 액세스 권한이 있는 AWS 계정 *theroot 사용자*라는 하나의 로그인 자격 증명으로 AWS 계정시작합니다. 일상적인 태스크에 루트 사용자를 사용하지 않을 것을 강력히 권장합니다. 루트 사용자 자격 증명이 필요한 작업은 *IAM 사용 설명서*의 [루트 사용자 자격 증명이 필요한 작업](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_root-user.html#root-user-tasks) 섹션을 참조하세요. ### 페더레이션 ID 가장 좋은 방법은 인간 사용자가 자격 증명 공급자와의 페더레이션을 사용하여 임시 자격 증명을 AWS 서비스 사용하여에 액세스하도록 요구하는 것입니다. *페더레이션 자격 증명*은 엔터프라이즈 디렉터리, 웹 자격 증명 공급자 또는 자격 증명 소스의 자격 증명을 AWS 서비스 사용하여 Directory Service 에 액세스하는 사용자입니다. 페더레이션 ID는 임시 자격 증명을 제공하는 역할을 수임합니다. 중앙 집중식 액세스 관리를 위해 AWS IAM Identity Center를 추천합니다. 자세한 정보는 *AWS IAM Identity Center 사용 설명서*의 [What is IAM Identity Center?](https://docs.aws.amazon.com/singlesignon/latest/userguide/what-is.html)를 참조하세요. ### IAM 사용자 및 그룹 *[IAM 사용자](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_users.html)*는 단일 개인 또는 애플리케이션에 대한 특정 권한을 가진 ID입니다. 장기 자격 증명이 있는 IAM 사용자 대신 임시 자격 증명을 사용하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 자격 [증명 공급자와의 페더레이션을 사용하여 임시 자격 증명을 AWS 사용하여에 액세스하도록 인간 사용자에게 요구](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/best-practices.html#bp-users-federation-idp)하기를 참조하세요. [https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_groups.html](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_groups.html)은 IAM 사용자 모음을 지정하고 대규모 사용자 집합에 대한 관리 권한을 더 쉽게 만듭니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [IAM 사용자 사용 사례](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/gs-identities-iam-users.html) 섹션을 참조하세요. ### IAM 역할 *[IAM 역할](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles.html)*은 임시 자격 증명을 제공하는 특정 권한이 있는 자격 증명입니다. [사용자에서 IAM 역할(콘솔)로 전환하거나 또는 API 작업을 호출하여 역할을](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_use_switch-role-console.html) 수임할 수 있습니다. AWS CLI AWS 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [역할 수임 방법](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_manage-assume.html)을 참조하세요. IAM 역할은 페더레이션 사용자 액세스, 임시 IAM 사용자 권한, 교차 계정 액세스, 교차 서비스 액세스 및 Amazon EC2에서 실행되는 애플리케이션에 유용합니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [교차 계정 리소스 액세스](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies-cross-account-resource-access.html)를 참조하세요. ## 정책을 사용하여 액세스 관리 정책을 AWS 생성하고 자격 증명 또는 리소스에 연결하여 AWS 에서 액세스를 제어합니다. 정책은 자격 증명 또는 리소스와 연결될 때 권한을 정의합니다.는 보안 주체가 요청할 때 이러한 정책을 AWS 평가합니다. 대부분의 정책은에 JSON 문서 AWS 로 저장됩니다. JSON 정책 문서에 대한 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [JSON 정책 개요](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies.html#access_policies-json) 섹션을 참조하세요. 정책을 사용하여 관리자는 어떤 **보안 주체**가 어떤 **리소스**에 대해 어떤 **조건**에서 **작업**을 수행할 수 있는지 정의하여 누가 무엇을 액세스할 수 있는지 지정합니다. 기본적으로 사용자 및 역할에는 어떠한 권한도 없습니다. IAM 관리자는 IAM 정책을 생성하고 사용자가 수임할 수 있는 역할에 추가합니다. IAM 정책은 작업을 수행하기 위해 사용하는 방법과 관계없이 작업에 대한 권한을 정의합니다. ### ID 기반 정책 ID 기반 정책은 ID(사용자, 사용자 그룹 또는 역할)에 연결하는 JSON 권한 정책 문서입니다. 이러한 정책은 자격 증명이 수행할 수 있는 작업, 대상 리소스 및 이에 관한 조건을 제어합니다. ID 기반 정책을 생성하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*에서 [고객 관리형 정책으로 사용자 지정 IAM 권한 정의](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_create.html)를 참조하세요. ID 기반 정책은 *인라인 정책*(단일 ID에 직접 포함) 또는 *관리형 정책*(여러 ID에 연결된 독립 실행형 정책)일 수 있습니다. 관리형 정책 또는 인라인 정책을 선택하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [관리형 정책 및 인라인 정책 중에서 선택](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies-choosing-managed-or-inline.html) 섹션을 참조하세요. ### 리소스 기반 정책 리소스 기반 정책은 리소스에 연결하는 JSON 정책 설명서입니다. 예를 들어 IAM *역할 신뢰 정책* 및 Amazon S3 *버킷 정책*이 있습니다. 리소스 기반 정책을 지원하는 서비스에서 서비스 관리자는 이러한 정책을 사용하여 특정 리소스에 대한 액세스를 통제할 수 있습니다. 리소스 기반 정책에서 [보안 주체를 지정](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_principal.html)해야 합니다. 리소스 기반 정책은 해당 서비스에 있는 인라인 정책입니다. 리소스 기반 정책에서는 IAM의 AWS 관리형 정책을 사용할 수 없습니다. ### 기타 정책 유형 AWS 는 보다 일반적인 정책 유형에서 부여한 최대 권한을 설정할 수 있는 추가 정책 유형을 지원합니다. + **권한 경계** - ID 기반 정책에서 IAM 엔터티에 부여할 수 있는 최대 권한을 설정합니다. 자세한 정보는 *IAM 사용 설명서*의 [IAM 엔터티의 권한 범위](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_boundaries.html)를 참조하세요. + **서비스 제어 정책(SCP)** - AWS Organizations내 조직 또는 조직 단위에 대한 최대 권한을 지정합니다. 자세한 내용은AWS Organizations 사용 설명서의 [서비스 제어 정책](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_scps.html)을 참조하세요.** + **리소스 제어 정책(RCP)** – 계정의 리소스에 사용할 수 있는 최대 권한을 설정합니다. 자세한 내용은 *AWS Organizations 사용 설명서*의 [리소스 제어 정책(RCP)](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_rcps.html)을 참조하세요. + **세션 정책** – 역할 또는 페더레이션 사용자에 대해 임시 세션을 프로그래밍 방식으로 생성할 때 파라미터로 전달하는 고급 정책입니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [세션 정책](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies.html#policies_session)을 참조하세요. ### 여러 정책 유형 여러 정책 유형이 요청에 적용되는 경우, 결과 권한은 이해하기가 더 복잡합니다. 에서 여러 정책 유형이 관련될 때 요청을 허용할지 여부를 AWS 결정하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [정책 평가 로직](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_evaluation-logic.html)을 참조하세요. # EMR Serverless에서 IAM와의 작동 방식 IAM을 사용하여 Amazon EMR Serverless에 대한 액세스를 관리하기 전에 Amazon EMR Serverless에서 사용할 수 있는 IAM 기능을 알아봅니다. **EMR Serverless에서 사용할 수 있는 IAM 기능** | IAM 특성 | Amazon EMR Serverless 지원 | | --- | --- | | [자격 증명 기반 정책](#security-iam-id-based-policies) | 예 | | [리소스 기반 정책](#security-iam-resource-based-policies) | 아니요 | | [정책 작업](#security-iam-id-based-policies-actions) | 예 | | [정책 리소스](#security-iam-id-based-policies-resources) | 예 | | [정책 조건 키](#security-iam-id-based-policies-conditionkeys) | 아니요 | | [ACL](#security-iam-acls) | 아니요 | | [ABAC(정책의 태그)](#security-iam-tags) | 예 | | [임시 보안 인증](#security-iam-roles-tempcreds) | 예 | | [엔터티 권한](#security-iam-principal-permissions) | 예 | | [서비스 역할](#security-iam-roles-service) | 아니요 | | [서비스 연결 역할](#security-iam-roles-service-linked) | 예 | EMR Serverless 및 기타 AWS 서비스가 대부분의 IAM 기능과 작동하는 방식을 전체적으로 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [AWS IAM으로 작업하는 서비스를](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_aws-services-that-work-with-iam.html) 참조하세요. ## EMR Serverless에 대한 자격 증명 기반 정책 **ID 기반 정책 지원:** 예 ID 기반 정책은 IAM 사용자, 사용자 그룹 또는 역할과 같은 ID에 연결할 수 있는 JSON 권한 정책 문서입니다. 이러한 정책은 사용자 및 역할이 어떤 리소스와 어떤 조건에서 어떤 작업을 수행할 수 있는지를 제어합니다. 자격 증명 기반 정책을 생성하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*에서 [고객 관리형 정책으로 사용자 지정 IAM 권한 정의](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_create.html)를 참조하세요. IAM ID 기반 정책을 사용하면 허용되거나 거부되는 작업과 리소스뿐 아니라 작업이 허용되거나 거부되는 조건을 지정할 수 있습니다. JSON 정책에서 사용할 수 있는 모든 요소에 대해 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [IAM JSON 정책 요소 참조](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements.html)를 참조하세요. ### EMR Serverless에 대한 자격 증명 기반 정책 샘플 Amazon EMR Serverless 자격 증명 기반 정책 예제를 보려면 [EMR Serverless에 대한 자격 증명 기반 정책 예제](security-iam-id-based-policy-examples.md) 섹션을 참조하세요. ## Amazon EMR 내 리소스 기반 정책 **리소스 기반 정책 지원:** 아니요 리소스 기반 정책은 리소스에 연결하는 JSON 정책 설명서입니다. 리소스 기반 정책의 예제는 IAM *역할 신뢰 정책*과 Amazon S3 *버킷 정책*입니다. 리소스 기반 정책을 지원하는 서비스에서 서비스 관리자는 이러한 정책을 사용하여 특정 리소스에 대한 액세스를 통제할 수 있습니다. 정책이 연결된 리소스의 경우 정책은 지정된 보안 주체가 해당 리소스와 어떤 조건에서 어떤 작업을 수행할 수 있는지를 정의합니다. 리소스 기반 정책에서 [보안 주체를 지정](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_principal.html)해야 합니다. 보안 주체에는 계정, 사용자, 역할, 페더레이션 사용자 또는가 포함될 수 있습니다 AWS 서비스. 교차 계정 액세스를 활성화하려는 경우, 전체 계정이나 다른 계정의 IAM 개체를 리소스 기반 정책의 보안 주체로 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [IAM에서 교차 계정 리소스 액세스](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies-cross-account-resource-access.html)를 참조하세요. ## EMR Serverless에 대한 정책 작업 **정책 작업 지원:** 예 관리자는 AWS JSON 정책을 사용하여 누가 무엇에 액세스할 수 있는지 지정할 수 있습니다. 즉, 어떤 **보안 주체**가 어떤 **리소스**와 어떤 **조건**에서 **작업**을 수행할 수 있는지를 지정할 수 있습니다. JSON 정책의 `Action`요소는 정책에서 액세스를 허용하거나 거부하는 데 사용할 수 있는 작업을 설명합니다. 연결된 작업을 수행할 수 있는 권한을 부여하기 위한 정책에 작업을 포함하세요. EMR Serverless 작업의 목록을 보려면 *서비스 승인 참조*의 [Amazon EMR Serverless의 작업, 리소스 및 조건 키](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/list_amazonemrserverless.html)를 참조하세요. EMR Serverless의 정책 작업은 작업 앞에 다음 접두사를 사용합니다. ``` emr-serverless ``` 단일 문에서 여러 작업을 지정하려면 쉼표로 구분합니다. ``` "Action": [ "emr-serverless:action1", "emr-serverless:action2" ] ``` Amazon EMR Serverless 자격 증명 기반 정책 예제를 보려면 [EMR Serverless에 대한 자격 증명 기반 정책 예제](security-iam-id-based-policy-examples.md) 섹션을 참조하세요. ## EMR Serverless에 대한 정책 리소스 **정책 리소스 지원:** 예 관리자는 AWS JSON 정책을 사용하여 누가 무엇에 액세스할 수 있는지 지정할 수 있습니다. 즉, 어떤 **보안 주체**가 어떤 **리소스**와 어떤 **조건**에서 **작업**을 수행할 수 있는지를 지정할 수 있습니다. `Resource` JSON 정책 요소는 작업이 적용되는 하나 이상의 객체를 지정합니다. 모범 사례에 따라 [Amazon 리소스 이름(ARN)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference-arns.html)을 사용하여 리소스를 지정합니다. 리소스 수준 권한을 지원하지 않는 작업의 경우, 와일드카드(\$1)를 사용하여 해당 문이 모든 리소스에 적용됨을 나타냅니다. ``` "Resource": "*" ``` Amazon EMR Serverless 리소스 유형 및 해당 ARN의 목록을 보려면 **서비스 승인 참조의 [Amazon EMR에서 정의한 리소스](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/list_amazonelasticmapreduce.html#amazonelasticmapreduce-resources-for-iam-policies)를 참조하세요. 각 리소스의 ARN을 지정하는 작업에 대해 알아보려면 [Actions, resources, and condition keys for Amazon EMR Serverless](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/list_amazonemrserverless.html)를 참조하세요. Amazon EMR Serverless 자격 증명 기반 정책 예제를 보려면 [EMR Serverless에 대한 자격 증명 기반 정책 예제](security-iam-id-based-policy-examples.md) 섹션을 참조하세요. ## EMR Serverless에 대한 정책 조건 키 **정책 조건 키 지원** | | | | --- |--- | | 서비스별 정책 조건 키 지원 | 아니요 | 관리자는 AWS JSON 정책을 사용하여 누가 무엇에 액세스할 수 있는지 지정할 수 있습니다. 즉, 어떤 **보안 주체**가 어떤 **리소스**와 어떤 **조건**에서 **작업**을 수행할 수 있는지를 지정할 수 있습니다. `Condition` 요소는 정의된 기준에 따라 문이 실행되는 시기를 지정합니다. 같음(equals) 또는 미만(less than)과 같은 [조건 연산자](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_condition_operators.html)를 사용하여 정책의 조건을 요청의 값과 일치시키는 조건식을 생성할 수 있습니다. 모든 AWS 전역 조건 키를 보려면 *IAM 사용 설명서*의 [AWS 전역 조건 컨텍스트 키를](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_condition-keys.html) 참조하세요. Amazon EMR Serverless 조건 키 목록을 보고 조건 키를 사용할 수 있는 작업 및 리소스에 대해 알아보려면 *서비스 승인 참조*에서 [Actions, resources, and condition keys for Amazon EMR Serverless](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/list_amazonemrserverless.html)를 참조하세요. 모든 Amazon EC2 작업은 `aws:RequestedRegion` 및 `ec2:Region` 조건 키를 지원합니다. 자세한 내용은 [예제: 특정 리전으로 액세스 제한](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ExamplePolicies_EC2.html#iam-example-region)을 참조하세요. ## EMR Serverless의 액세스 제어 목록(ACL) **ACL 지원:** 아니요 액세스 제어 목록(ACL)은 어떤 보안 주체(계정 멤버, 사용자 또는 역할)가 리소스에 액세스할 수 있는 권한을 가지고 있는지를 제어합니다. ACL은 JSON 정책 문서 형식을 사용하지 않지만 리소스 기반 정책과 유사합니다. ## EMR Serverless를 사용한 속성 기반 액세스 제어(ABAC) **ABAC(속성 기반 액세스 제어) 지원** | | | | --- |--- | | ABAC 지원(정책의 태그) | 예 | 속성 기반 액세스 제어(ABAC)는 태그라고 불리는 속성을 기반으로 권한을 정의하는 권한 부여 전략입니다. IAM 엔터티 및 AWS 리소스에 태그를 연결한 다음 보안 주체의 태그가 리소스의 태그와 일치할 때 작업을 허용하는 ABAC 정책을 설계할 수 있습니다. 태그에 근거하여 액세스를 제어하려면 `aws:ResourceTag/key-name`, `aws:RequestTag/key-name`또는 `aws:TagKeys`조건 키를 사용하여 정책의 [조건 요소](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_condition.html)에 태그 정보를 제공합니다. 서비스가 모든 리소스 유형에 대해 세 가지 조건 키를 모두 지원하는 경우, 값은 서비스에 대해 **예**입니다. 서비스가 일부 리소스 유형에 대해서만 세 가지 조건 키를 모두 지원하는 경우, 값은 **부분적**입니다. ABAC에 대한 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [ABAC 권한 부여를 통한 권한 정의](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/introduction_attribute-based-access-control.html)를 참조하세요. ABAC 설정 단계가 포함된 자습서를 보려면 *IAM 사용 설명서*의 [속성 기반 액세스 제어(ABAC) 사용](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/tutorial_attribute-based-access-control.html)을 참조하세요. ## EMR Serverless에서 임시 자격 증명 사용 **임시 자격 증명 지원:** 예 임시 자격 증명은 AWS 리소스에 대한 단기 액세스를 제공하며 페더레이션을 사용하거나 역할을 전환할 때 자동으로 생성됩니다. 장기 액세스 키를 사용하는 대신 임시 자격 증명을 동적으로 생성하는 것이 AWS 좋습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [IAM의 임시 보안 자격 증명](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_temp.html) 및 [IAM으로 작업하는AWS 서비스](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_aws-services-that-work-with-iam.html) 섹션을 참조하세요. ## EMR Serverless에 대한 교차 서비스 위탁자 권한 **전달 액세스 세션(FAS) 지원:** 예 전달 액세스 세션(FAS)은를 호출하는 보안 주체의 권한을 다운스트림 서비스에 AWS 서비스 대한 요청과 AWS 서비스함께 사용합니다. FAS 요청 시 정책 세부 정보는 [전달 액세스 세션](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_forward_access_sessions.html)을 참조하세요. ## EMR Serverless의 서비스 역할 | | | | --- |--- | | 서비스 역할 지원 | 아니요 | ## EMR Serverless에 대한 서비스 연결 역할 | | | | --- |--- | | 서비스 링크 역할 지원 | 예 | 서비스 연결 역할 생성 또는 관리에 대한 자세한 내용은 [IAM으로 작업하는AWS 서비스](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_aws-services-that-work-with-iam.html)를 참조하세요. **서비스 연결 역할** 열에서 `Yes`가 포함된 서비스를 테이블에서 찾습니다. 해당 서비스에 대한 서비스 연결 역할 설명서를 보려면 **예(Yes)** 링크를 선택합니다. # EMR Serverless에 대한 서비스 연결 역할 사용 Amazon EMR Serverless는 AWS Identity and Access Management (IAM)[ 서비스 연결 역할을](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_terms-and-concepts.html#iam-term-service-linked-role) 사용합니다. 서비스 연결 역할은 EMR Serverless 서비스에 직접 연결된 고유한 유형의 IAM 역할입니다. 서비스 연결 역할은 EMR Serverless에서 사전 정의하며 서비스가 사용자를 대신하여 다른 AWS 서비스를 호출하는 데 필요한 모든 권한을 포함합니다. 필요한 권한을 수동으로 추가할 필요가 없으므로 서비스 연결 역할은 EMR Serverless를 더 쉽게 설정할 수 있습니다. EMR Serverless에서 서비스 연결 역할의 권한을 정의하므로 다르게 정의하지 않은 한, EMR Serverless에서만 해당 역할을 수임할 수 있습니다. 정의된 권한에는 신뢰 정책과 권한 정책이 포함되며 이 권한 정책은 다른 IAM 엔터티에 연결할 수 없습니다. 먼저 관련 리소스를 삭제한 후에만 서비스 연결 역할을 삭제할 수 있습니다. 이렇게 하면 리소스에 대한 액세스 권한을 부주의로 삭제할 수 없기 때문에 EMR Serverless 리소스가 보호됩니다. 서비스 연결 역할을 지원하는 기타 서비스에 대한 자세한 내용을 알아보려면 [AWS IAM으로 작업하는 서비스](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_aws-services-that-work-with-iam.html)를 참조하고 **서비스 연결 역할** 열에 **예**가 표시된 서비스를 찾으세요. 해당 서비스에 대한 서비스 연결 역할 설명서를 보려면 **예(Yes)** 링크를 선택합니다. ## EMR Serverless에 대한 서비스 연결 역할 권한 EMR Serverless는 **AWSServiceRoleForAmazonEMRServerless**라는 서비스 연결 역할을 사용하여 사용자를 대신하여 AWS APIs를 호출할 수 있도록 합니다. AWSServiceRoleForAmazonEMRServerless 서비스 연결 역할은 역할을 수임하기 위해 다음 서비스를 신뢰합니다. + `ops.emr-serverless.amazonaws.com` `AmazonEMRServerlessServiceRolePolicy`라는 이름의 역할 권한 정책은 EMR Serverless가 지정된 리소스에서 다음 작업을 완료하도록 허용합니다. **참고** 관리형 정책 콘텐츠는 수시로 변경되므로 여기에 수록된 정책은 이전 버전일 수 있습니다. AWS Management Console에서 최신 [AmazonEMRServerlessServiceRolePolicy](https://console.aws.amazon.com/iam/home#policies/arn:aws:iam::aws:policy/AmazonEMRServerlessServiceRolePolicy) 정책을 확인합니다. + 작업: `ec2:CreateNetworkInterface` + 작업: `ec2:DeleteNetworkInterface` + 작업: `ec2:DescribeNetworkInterfaces` + 작업: `ec2:DescribeSecurityGroups` + 작업: `ec2:DescribeSubnets` + 작업: `ec2:DescribeVpcs` + 작업: `ec2:DescribeDhcpOptions` + 작업: `ec2:DescribeRouteTables` + 작업: `cloudwatch:PutMetricData` 다음은 전체 `AmazonEMRServerlessServiceRolePolicy` 정책입니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "EC2PolicyStatement", "Effect": "Allow", "Action": [ "ec2:CreateNetworkInterface", "ec2:DeleteNetworkInterface", "ec2:DescribeNetworkInterfaces", "ec2:DescribeSecurityGroups", "ec2:DescribeSubnets", "ec2:DescribeVpcs", "ec2:DescribeDhcpOptions", "ec2:DescribeRouteTables" ], "Resource": [ "*" ] }, { "Sid": "CloudWatchPolicyStatement", "Effect": "Allow", "Action": [ "cloudwatch:PutMetricData" ], "Resource": [ "*" ], "Condition": { "StringEquals": { "cloudwatch:namespace": [ "AWS/EMRServerless", "AWS/Usage" ] } } } ] } ``` ------ EMR Serverless 위탁자가 이 역할을 수임하도록 허용하려면 다음 신뢰 정책을 역할에 연결합니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "sts:AssumeRole" ], "Resource": "arn:aws:iam::123456789012:role/aws-service-role/emr-serverless.amazonaws.com/AWSServiceRoleForEMRServerless", "Sid": "AllowSTSAssumerole" } ] } ``` ------ IAM 엔터티(사용자, 그룹, 역할 등)가 서비스 연결 역할을 생성하고 편집하거나 삭제할 수 있도록 권한을 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [서비스 연결 역할 권한](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/using-service-linked-roles.html#service-linked-role-permissions)을 참조하세요. ## EMR Serverless에 대한 서비스 연결 역할 생성 서비스 연결 역할은 수동으로 생성할 필요가 없습니다. AWS Management Console (EMR Studio 사용), AWS CLI또는 AWS API에서 새 EMR Serverless 애플리케이션을 생성하면 EMR Serverless가 서비스 연결 역할을 생성합니다. IAM 엔터티(사용자, 그룹, 역할 등)가 서비스 연결 역할을 생성하고 편집하거나 삭제할 수 있도록 권한을 구성할 수 있습니다. **IAM을 사용하여 AWSServiceRoleForAmazonEMRServerless 서비스 연결 역할을 생성하는 방법** 서비스 연결 역할을 생성해야 하는 IAM 개체의 권한 정책에 다음 명령문을 추가합니다. ``` { "Effect": "Allow", "Action": [ "iam:CreateServiceLinkedRole" ], "Resource": "arn:aws:iam::*:role/aws-service-role/ops.emr-serverless.amazonaws.com/AWSServiceRoleForAmazonEMRServerless*", "Condition": {"StringLike": {"iam:AWSServiceName": "ops.emr-serverless.amazonaws.com"}} } ``` 이 서비스 연결 역할을 삭제했다가 다시 생성해야 하는 경우 동일한 프로세스를 사용하여 계정에서 역할을 다시 생성할 수 있습니다. 새 EMR Serverless 애플리케이션을 생성하면 EMR Serverless가 서비스 연결 역할을 자동으로 다시 생성합니다. IAM 콘솔을 사용하여 **EMR Serverless** 사용 사례로 서비스 연결 역할을 생성할 수도 있습니다. AWS CLI 또는 AWS API에서 서비스 이름을 사용하여 `ops.emr-serverless.amazonaws.com` 서비스 연결 역할을 생성합니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [서비스 연결 역할 생성](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/using-service-linked-roles.html#create-service-linked-role)을 참조하세요. 이 서비스 연결 역할을 삭제하면 동일한 프로세스를 사용하여 역할을 다시 생성할 수 있습니다. ## EMR Serverless에 대한 서비스 연결 역할 편집 다양한 엔터티가 역할을 참조할 수 있으므로 EMR Serverless는 AWSServiceRoleForAmazonEMRServerless 서비스 연결 역할을 편집할 수 없습니다. EMR Serverless 서비스 연결 역할에는 EMR Serverless에 필요한 모든 권한이 포함되어 있으므로 EMR Serverless 서비스 연결 역할이 사용하는 AWS소유 IAM 정책을 편집할 수 없습니다. 하지만 IAM을 사용하여 역할의 설명을 편집할 수 있습니다. **IAM을 사용하여 AWSServiceRoleForAmazonEMRServerless 서비스 연결 역할의 설명을 편집하는 방법** 서비스 연결 역할의 설명을 편집해야 하는 IAM 개체의 권한 정책에 다음 명령문을 추가합니다. ``` { "Effect": "Allow", "Action": [ "iam: UpdateRoleDescription" ], "Resource": "arn:aws:iam::*:role/aws-service-role/ops.emr-serverless.amazonaws.com/AWSServiceRoleForAmazonEMRServerless*", "Condition": {"StringLike": {"iam:AWSServiceName": "ops.emr-serverless.amazonaws.com"}} } ``` 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [서비스 연결 역할 편집](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/using-service-linked-roles.html#edit-service-linked-role)을 참조하세요. ## EMR Serverless에 대한 서비스 연결 역할 삭제 서비스 연결 역할이 필요한 기능 또는 서비스가 더 이상 필요 없는 경우에는 해당 역할을 삭제하는 것이 좋습니다. 이 경우 적극적으로 모니터링하거나 유지하지 않는 미사용 엔터티가 없도록 합니다. 그러나 서비스 연결 역할을 삭제하려면 먼저 모든 리전에서 모든 EMR Serverless 애플리케이션을 삭제합니다. **참고** 역할에 연결된 리소스를 삭제하려 할 때 EMR Serverless 서비스가 역할을 사용 중이면 삭제에 실패할 수 있습니다. 이 문제가 발생하면 몇 분 기다렸다가 작업을 다시 시도하세요. **IAM을 사용하여 AWSServiceRoleForAmazonEMRServerless 서비스 연결 역할을 삭제하는 방법** 서비스 연결 역할을 삭제해야 하는 IAM 개체의 권한 정책에 다음 명령문을 추가합니다. ``` { "Effect": "Allow", "Action": [ "iam:DeleteServiceLinkedRole", "iam:GetServiceLinkedRoleDeletionStatus" ], "Resource": "arn:aws:iam::*:role/aws-service-role/ops.emr-serverless.amazonaws.com/AWSServiceRoleForAmazonEMRServerless*", "Condition": {"StringLike": {"iam:AWSServiceName": "ops.emr-serverless.amazonaws.com"}} } ``` **IAM을 사용하여 수동으로 서비스 연결 역할을 삭제하려면 다음을 수행하세요.** IAM 콘솔 AWS CLI, 또는 AWS API를 사용하여 AWSServiceRoleForAmazonEMRServerless 서비스 연결 역할을 삭제합니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [서비스 연결 역할 삭제](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/using-service-linked-roles.html#delete-service-linked-role)를 참조하세요. ## EMR Serverless 서비스 연결 역할에 대해 지원되는 리전 EMR Serverless는 서비스가 제공되는 모든 리전에서 서비스 연결 역할을 사용하도록 지원합니다. 자세한 내용은 [AWS 리전 및 엔드포인트](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html)를 참조하세요. # Amazon EMR Serverless에 대한 작업 런타임 역할 사용자를 대신하여 다른 서비스를 직접 호출하는 경우 EMR Serverless 작업 실행에서 수임할 수 있는 IAM 역할 권한을 지정할 수 있습니다. 여기에는 모든 데이터 소스, 대상 및 Amazon Redshift 클러스터 및 DynamoDB 테이블과 같은 기타 리소스에 대한 Amazon S3에 대한 액세스가 포함됩니다. AWS DynamoDB 역할을 생성하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 [작업 런타임 역할 생성](getting-started.md#gs-runtime-role) 섹션을 참조하세요. **샘플 런타임 정책** 다음과 같은 런타임 정책을 작업 런타임 역할에 연결할 수 있습니다. 다음 작업 런타임 정책은 다음을 허용합니다. + EMR 샘플이 포함된 Amazon S3 버킷에 대한 읽기 액세스. + S3 버킷에 대한 전체 액세스. + AWS Glue Data Catalog에 대한 액세스 권한을 생성하고 읽습니다. DynamoDB와 같은 다른 AWS 리소스에 대한 액세스를 추가하려면 런타임 역할을 생성할 때 정책에 해당 리소스에 대한 권한을 포함해야 합니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "ReadAccessForEMRSamples", "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:GetObject", "s3:ListBucket" ], "Resource": [ "arn:aws:s3:::*.elasticmapreduce", "arn:aws:s3:::*.elasticmapreduce/*" ] }, { "Sid": "FullAccessToS3Bucket", "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:PutObject", "s3:GetObject", "s3:ListBucket", "s3:DeleteObject" ], "Resource": [ "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket", "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket/*" ] }, { "Sid": "GlueCreateAndReadDataCatalog", "Effect": "Allow", "Action": [ "glue:GetDatabase", "glue:CreateDatabase", "glue:GetDataBases", "glue:CreateTable", "glue:GetTable", "glue:UpdateTable", "glue:DeleteTable", "glue:GetTables", "glue:GetPartition", "glue:GetPartitions", "glue:CreatePartition", "glue:BatchCreatePartition", "glue:GetUserDefinedFunctions" ], "Resource": [ "*" ] } ] } ``` ------ **역할 권한 전달** 사용자가 승인된 역할만 전달할 수 있도록 사용자 역할에 IAM 권한 정책을 연결할 수 있습니다. 이를 통해 관리자는 특정 작업 런타임 역할을 EMR Serverless 작업에 전달할 수 있는 사용자를 제어할 수 있습니다. 권한 설정에 대한 자세한 내용은 [AWS 사용자에게 서비스에 역할을 전달할 수 있는 권한 부여를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_use_passrole.html). 다음은 EMR Serverless 서비스 위탁자에 작업 런타임 역할을 전달할 수 있도록 허용하는 정책 예제입니다. ``` { "Effect": "Allow", "Action": "iam:PassRole", "Resource": "arn:aws:iam::1234567890:role/JobRuntimeRoleForEMRServerless", "Condition": { "StringLike": { "iam:PassedToService": "emr-serverless.amazonaws.com" } } } ``` ## 런타임 역할과 연결된 관리형 권한 정책 EMR Studio 콘솔을 통해 EMR Serverless에 작업 실행을 제출하면 애플리케이션과 연결할 **런타임 역할**을 선택하는 단계가 있습니다. 콘솔의 각 선택 항목과 관련된 기본 관리 정책이 있으며, 이를 숙지하는 것이 중요합니다. 이러한 세 가지 선택 항목은 다음과 같습니다. 1. **모든 버킷** -이 옵션을 선택하면 모든 버킷에 대한 전체 액세스를 제공하는 [AmazonS3FullAccess](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonS3FullAccess.html) AWS 관리형 정책을 지정합니다. 1. **특정 버킷** - 선택한 각 버킷의 Amazon 리소스 이름(ARN) 식별자를 지정합니다. 기본 관리형 정책은 포함되어 있지 않습니다. 1. **없음** - 관리형 정책 권한이 포함되지 않습니다. 특정 버킷을 추가하는 것이 좋습니다. 모든 버킷을 선택하는 경우 모든 버킷에 대한 전체 액세스 권한이 설정된다는 점에 유의하세요. # EMR Serverless에 대한 사용자 액세스 정책 예제 EMR Serverless 애플리케이션과 상호 작용하는 경우 각 사용자가 수행할 작업에 따라 사용자를 위한 세분화된 정책을 설정할 수 있습니다. 다음 정책은 사용자에게 적합한 권한을 설정하는 데 도움이 될 수 있는 예제입니다. 이 섹션에서는 EMR Serverless 정책에만 중점을 둡니다. EMR Studio 사용자 정책 샘플은 [EMR Studio 사용자 권한 구성](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-studio-user-permissions.html#emr-studio-advanced-permissions-policy)을 참조하세요. IAM 사용자(위탁자)에 정책을 연결하는 방법에 대한 자세한 내용은 IAM 사용 설명서의 [IAM 정책 관리](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_managed-using.html)를 참조하세요. ## 고급 사용자 정책 EMR Serverless에 필요한 모든 작업을 부여하려면 `AmazonEMRServerlessFullAccess` 정책을 생성하고 필요한 IAM 사용자, 역할 또는 그룹에 연결합니다. 다음은 고급 사용자가 EMR Serverless 애플리케이션을 생성 및 수정하고 작업 제출 및 디버깅과 같은 기타 작업을 수행할 수 있도록 허용하는 샘플 정책입니다. 여기에는 EMR Serverless가 다른 서비스에 요구하는 모든 작업이 표시됩니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "EMRServerlessActions", "Effect": "Allow", "Action": [ "emr-serverless:CreateApplication", "emr-serverless:UpdateApplication", "emr-serverless:DeleteApplication", "emr-serverless:ListApplications", "emr-serverless:GetApplication", "emr-serverless:StartApplication", "emr-serverless:StopApplication", "emr-serverless:StartJobRun", "emr-serverless:CancelJobRun", "emr-serverless:ListJobRuns", "emr-serverless:GetJobRun" ], "Resource": [ "*" ] } ] } ``` ------ VPC에 대한 네트워크 연결을 활성화하면 EMR Serverless 애플리케이션에서 VPC 리소스와 통신할 Amazon EC2 탄력적 네트워크 인터페이스(ENI)를 생성합니다. 다음 정책은 새로운 EC2 ENI가 EMR Serverless 애플리케이션의 컨텍스트에서만 생성되도록 보장합니다. **참고** EMR Serverless 애플리케이션을 시작하는 컨텍스트를 제외하고 사용자가 EC2 ENI를 생성할 수 없도록 이 정책을 설정하는 것이 좋습니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "AllowEC2ENICreationWithEMRTags", "Effect": "Allow", "Action": [ "ec2:CreateNetworkInterface" ], "Resource": [ "arn:aws:ec2:*:*:network-interface/*" ], "Condition": { "StringEquals": { "aws:CalledViaLast": "ops.emr-serverless.amazonaws.com" } } } ] } ``` ------ 특정 서브넷에 대한 EMR Serverless 액세스를 제한하려면 각 서브넷에 태그 조건으로 태그를 지정할 수 있습니다. 이 IAM 정책은 EMR Serverless 애플리케이션이 허용된 서브넷 내에서만 EC2 ENI를 생성할 수 있도록 보장합니다. ``` { "Sid": "AllowEC2ENICreationInSubnetAndSecurityGroupWithEMRTags", "Effect": "Allow", "Action": [ "ec2:CreateNetworkInterface" ], "Resource": [ "arn:aws:ec2:*:*:subnet/*", "arn:aws:ec2:*:*:security-group/*" ], "Condition": { "StringEquals": { "aws:ResourceTag/KEY": "VALUE" } } } ``` **중요** 첫 번째 애플리케이션을 생성하는 관리자 또는 고급 사용자인 경우 EMR Serverless 서비스 연결 역할을 생성할 수 있도록 권한 정책을 구성해야 합니다. 자세한 내용은 [EMR Serverless에 대한 서비스 연결 역할 사용](using-service-linked-roles.md) 섹션을 참조하세요. 다음 IAM 정책은 계정에 대한 EMR Serverless 서비스 연결 역할을 생성할 수 있도록 허용합니다. ``` { "Sid":"AllowEMRServerlessServiceLinkedRoleCreation", "Effect":"Allow", "Action":"iam:CreateServiceLinkedRole", "Resource":"arn:aws:iam::account-id:role/aws-service-role/ops.emr-serverless.amazonaws.com/AWSServiceRoleForAmazonEMRServerless" } ``` ## 데이터 엔지니어 정책 다음은 사용자가 EMR Serverless 애플리케이션에 대한 읽기 전용 권한과 작업을 제출하고 디버깅할 수 있는 기능을 허용하는 샘플 정책입니다. 이 정책은 작업을 명시적으로 거부하지 않기 때문에 다른 정책 설명을 사용하더라도 지정된 작업에 대한 액세스를 허용할 수 있습니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "EMRServerlessActions", "Effect": "Allow", "Action": [ "emr-serverless:ListApplications", "emr-serverless:GetApplication", "emr-serverless:StartApplication", "emr-serverless:StartJobRun", "emr-serverless:CancelJobRun", "emr-serverless:ListJobRuns", "emr-serverless:GetJobRun" ], "Resource": [ "*" ] } ] } ``` ------ ## 액세스 제어에 태그 사용 세분화된 액세스 제어를 위해 태그 조건을 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 팀 이름으로 태그가 지정된 EMR Serverless 애플리케이션에만 작업을 제출할 수 있도록 한 팀에서 사용자를 제한할 수 있습니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "EMRServerlessActions", "Effect": "Allow", "Action": [ "emr-serverless:ListApplications", "emr-serverless:GetApplication", "emr-serverless:StartApplication", "emr-serverless:StartJobRun", "emr-serverless:CancelJobRun", "emr-serverless:ListJobRuns", "emr-serverless:GetJobRun" ], "Resource": [ "*" ] } ] } ``` ------ # 태그 기반 액세스 제어를 위한 정책 자격 증명 기반 정책의 조건을 사용하여 태그를 기반으로 애플리케이션 및 작업 실행에 대한 액세스를 제어할 수 있습니다. 다음 예제에서는 EMR Serverless 조건 키와 함께 조건 연산자를 사용할 수 있는 다양한 시나리오와 방법을 보여줍니다. 이러한 IAM 정책 명령문은 데모용일 뿐이며 프로덕션 환경에서 사용해서는 안 됩니다. 다양한 방법으로 정책 명령문을 결합하여 요구 사항에 따라 권한을 부여하거나 거부할 수 있습니다. IAM 정책 계획 및 테스트에 대한 자세한 내용은 [IAM 사용 설명서](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/)를 참조하세요. **중요** 태깅 작업에 대한 권한을 명시적으로 거부하는 것은 중요한 고려 사항입니다. 이렇게 하면 사용자가 리소스에 태그를 지정하지 못하므로, 부여할 의도가 없는 권한이 부여되지 않도록 방지할 수 있습니다. 리소스에 대한 태그 지정 작업이 거부되지 않는 경우 사용자는 태그를 수정하여 태그 기반 정책의 의도를 우회할 수 있습니다. 태그 지정 작업을 거부하는 정책의 예제는 [태그를 추가 또는 제거하는 액세스 거부](#security-iam-TBAC-deny) 섹션을 참조하세요. 아래 예제에서는 EMR Serverless 애플리케이션에서 허용되는 작업을 제어하는 데 사용되는 자격 증명 기반 권한 정책을 보여줍니다. ## 특정 태그 값이 있는 리소스에서만 작업 허용 다음 정책 예제에서 `StringEquals` 조건 연산자는 `dev`를 department 태그의 값과 일치시키려고 시도합니다. department 태그가 애플리케이션에 추가되지 않았거나 `dev` 값이 포함되지 않은 경우 정책이 적용되지 않으며 이 정책에 따라 작업이 허용되지 않습니다. 작업을 허용하는 다른 정책 명령문이 없는 경우 사용자는 이 값과 함께 이 태그가 있는 애플리케이션에서만 작업할 수 있습니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "emr-serverless:GetApplication" ], "Resource": [ "*" ], "Condition": { "StringEquals": { "aws:ResourceTag/department": "dev" } }, "Sid": "AllowEMRSERVERLESSGetapplication" } ] } ``` ------ 또한 조건 연산자를 사용하여 여러 태그 값을 지정할 수 있습니다. 예를 들어, `department` 태그에 `dev` 또는 `test` 값이 포함된 애플리케이션에서 작업을 허용하려면 이전 예제의 조건 블록을 다음으로 대체할 수 있습니다. ``` "Condition": { "StringEquals": { "emr-serverless:ResourceTag/department": ["dev", "test"] } } ``` ## 리소스 생성 시 태그 지정이 필요함 아래 예제에서 가상 클러스터를 생성하는 경우 태그를 적용해야 합니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "emr-serverless:CreateApplication" ], "Resource": [ "*" ], "Condition": { "StringEquals": { "aws:RequestedRegion": "us-east-1" } }, "Sid": "AllowEMRSERVERLESSCreateapplication" } ] } ``` ------ 다음 정책 명령문에서는 애플리케이션에 `department` 태그가 있는 경우에만 사용자가 애플리케이션을 생성할 수 있도록 허용합니다. 이 태그에는 어떤 값이든 포함될 수 있습니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "emr-serverless:CreateApplication" ], "Resource": [ "*" ], "Condition": { "StringEquals": { "aws:RequestedRegion": ["us-east-1", "us-west-2"] } }, "Sid": "AllowEMRSERVERLESSCreateapplication" } ] } ``` ------ ## 태그를 추가 또는 제거하는 액세스 거부 이 정책은 값이 `dev`가 아닌 `department` 태그가 있는 EMR Serverless 애플리케이션에서 사용자가 태그를 추가하거나 제거하는 것을 방지합니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Deny", "Action": [ "emr-serverless:TagResource", "emr-serverless:UntagResource" ], "Resource": [ "*" ], "Condition": { "StringNotEquals": { "aws:PrincipalTag/department": "dev" } }, "Sid": "AllowEMRSERVERLESSTagresource" } ] } ``` ------ # EMR Serverless에 대한 자격 증명 기반 정책 예제 기본적으로 사용자 및 역할은 Amazon EMR Serverless 리소스를 생성하거나 수정할 수 있는 권한이 없습니다. 사용자에게 사용자가 필요한 리소스에서 작업을 수행할 권한을 부여하려면 IAM 관리자가 IAM 정책을 생성하면 됩니다. 이러한 예제 JSON 정책 문서를 사용하여 IAM ID 기반 정책을 생성하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [IAM 정책 생성(콘솔)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_create-console.html)을 참조하세요. 각 리소스 유형에 대한 ARN의 형식을 포함하여 Amazon EMR Serverless에서 정의한 작업 및 리소스 유형에 대한 자세한 내용은 **서비스 승인 참조의 [Actions, resources, and condition keys for Amazon EMR Serverless](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/list_amazonelasticmapreduce.html)를 참조하세요. **Topics** + [정책 모범 사례](#security-iam-policy-best-practices) + [사용자가 자신의 고유한 권한을 볼 수 있도록 허용](#security-iam-id-based-policy-examples-view-own-permissions) ## 정책 모범 사례 **참고** EMR Serverless는 관리형 정책을 지원하지 않으므로 아래 나열된 첫 번째 사례는 적용되지 않습니다. 자격 증명 기반 정책에 따라 계정에서 사용자가 Amazon EMR Serverless 리소스를 생성, 액세스 또는 삭제할 수 있는지 여부가 결정됩니다. 이 작업으로 인해 AWS 계정에 비용이 발생할 수 있습니다. ID 기반 정책을 생성하거나 편집할 때는 다음 지침과 권장 사항을 따르세요. + ** AWS 관리형 정책을 시작하고 최소 권한으로 전환 -** 사용자 및 워크로드에 권한 부여를 시작하려면 많은 일반적인 사용 사례에 대한 권한을 부여하는 *AWS 관리형 정책을* 사용합니다. 에서 사용할 수 있습니다 AWS 계정. 사용 사례에 맞는 AWS 고객 관리형 정책을 정의하여 권한을 추가로 줄이는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [AWS 관리형 정책](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_managed-vs-inline.html#aws-managed-policies) 또는 [AWS 직무에 대한 관리형 정책](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_job-functions.html)을 참조하세요. + **최소 권한 적용** – IAM 정책을 사용하여 권한을 설정하는 경우, 작업을 수행하는 데 필요한 권한만 부여합니다. 이렇게 하려면 *최소 권한*으로 알려진 특정 조건에서 특정 리소스에 대해 수행할 수 있는 작업을 정의합니다. IAM을 사용하여 권한을 적용하는 방법에 대한 자세한 정보는 *IAM 사용 설명서*에 있는 [IAM의 정책 및 권한](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies.html)을 참조하세요. + **IAM 정책의 조건을 사용하여 액세스 추가 제한** – 정책에 조건을 추가하여 작업 및 리소스에 대한 액세스를 제한할 수 있습니다. 예를 들어, SSL을 사용하여 모든 요청을 전송해야 한다고 지정하는 정책 조건을 작성할 수 있습니다. AWS 서비스와 같은 특정를 통해 사용되는 경우 조건을 사용하여 서비스 작업에 대한 액세스 권한을 부여할 수도 있습니다 CloudFormation. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [IAM JSON 정책 요소: 조건](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_condition.html)을 참조하세요. + **IAM Access Analyzer를 통해 IAM 정책을 확인하여 안전하고 기능적인 권한 보장** - IAM Access Analyzer에서는 IAM 정책 언어(JSON)와 모범 사례가 정책에서 준수되도록 새로운 및 기존 정책을 확인합니다. IAM Access Analyzer는 100개 이상의 정책 확인 항목과 실행 가능한 추천을 제공하여 안전하고 기능적인 정책을 작성하도록 돕습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [IAM Access Analyzer에서 정책 검증](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access-analyzer-policy-validation.html)을 참조하세요. + **다중 인증(MFA) 필요 -**에서 IAM 사용자 또는 루트 사용자가 필요한 시나리오가 있는 경우 추가 보안을 위해 MFA를 AWS 계정켭니다. API 작업을 직접적으로 호출할 때 MFA가 필요하면 정책에 MFA 조건을 추가합니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [MFA를 통한 보안 API 액세스](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_mfa_configure-api-require.html)를 참조하세요. IAM의 모범 사례에 대한 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [IAM의 보안 모범 사례](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/best-practices.html)를 참조하세요. ## 사용자가 자신의 고유한 권한을 볼 수 있도록 허용 이 예제는 IAM 사용자가 자신의 사용자 ID에 연결된 인라인 및 관리형 정책을 볼 수 있도록 허용하는 정책을 생성하는 방법을 보여 줍니다. 이 정책에는 콘솔에서 또는 AWS CLI 또는 AWS API를 사용하여 프로그래밍 방식으로이 작업을 완료할 수 있는 권한이 포함됩니다. ``` { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "ViewOwnUserInfo", "Effect": "Allow", "Action": [ "iam:GetUserPolicy", "iam:ListGroupsForUser", "iam:ListAttachedUserPolicies", "iam:ListUserPolicies", "iam:GetUser" ], "Resource": ["arn:aws:iam::*:user/${aws:username}"] }, { "Sid": "NavigateInConsole", "Effect": "Allow", "Action": [ "iam:GetGroupPolicy", "iam:GetPolicyVersion", "iam:GetPolicy", "iam:ListAttachedGroupPolicies", "iam:ListGroupPolicies", "iam:ListPolicyVersions", "iam:ListPolicies", "iam:ListUsers" ], "Resource": "*" } ] } ``` ## AWS 관리형 정책에 대한 Amazon EMR Serverless 업데이트 이 서비스가 이러한 변경 사항을 추적하기 시작한 이후부터 Amazon EMR Serverless의 AWS 관리형 정책 업데이트에 대한 세부 정보에 액세스합니다. 이 페이지의 변경 사항에 대한 자동 알림을 받아보려면 Amazon EMR Serverless [문서 기록](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-Serverless-UserGuide/doc-history.html) 페이지에서 RSS 피드를 구독합니다. | 변경 | 설명 | Date | | --- | --- | --- | | AmazonEMRServerlessServiceRolePolicy – 기존 정책에 대한 업데이트 | Amazon EMR Serverless는 [AmazonEMRServerlessServiceRolePolicy 정책](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-Serverless-UserGuide/using-service-linked-roles.html#slr-permissions)에 `Sid` `CloudWatchPolicyStatement` 및 `EC2PolicyStatement`를 추가했습니다. | 2024년 1월 25일 | | AmazonEMRServerlessServiceRolePolicy – 기존 정책에 대한 업데이트 | Amazon EMR Serverless는 Amazon EMR Serverless가 `"AWS/Usage"` 네임스페이스에서 vCPU 사용량에 대한 집계된 계정 지표를 게시할 수 있는 새로운 권한을 추가했습니다. | 2023년 4월 20일 | | Amazon EMR Serverless에서 변경 사항 추적 시작 | Amazon EMR Serverless는 AWS 관리형 정책에 대한 변경 사항 추적을 시작했습니다. | 2023년 4월 20일 | # Amazon EMR Serverless 자격 증명 및 액세스 문제 해결 다음 정보를 사용하여 Amazon EMR Serverless 및 IAM으로 작업하는 경우 발생할 수 있는 일반적인 문제를 진단하고 수정할 수 있습니다. **Topics** + [Amazon EMR Serverless에서 작업을 수행할 권한이 없음](#security_iam_troubleshoot-no-permissions) + [iam:PassRole을 수행하도록 인증되지 않음](#security_iam_troubleshoot-passrole) + [내 AWS 계정 외부의 사람이 내 Amazon EMR Serverless 리소스에 액세스하도록 허용하고 싶습니다.](#security_iam_troubleshoot-cross-account-access) + [EMR Studio에서 라이브 UI/Spark 기록 서버를 열어 작업을 디버깅할 수 없거나 `get-dashboard-for-job-run`을 사용하여 로그를 가져오려고 할 때 API 오류가 발생합니다.](#security_iam_troubleshoot-emr-identity-access) ## Amazon EMR Serverless에서 작업을 수행할 권한이 없음 에서 작업을 수행할 권한이 없다는 AWS Management Console 메시지가 표시되면 관리자에게 문의하여 도움을 받으세요. 관리자는 사용자 이름과 암호를 제공한 사람입니다. 다음 예제 오류는 `mateojackson` 사용자가 콘솔을 사용하여 가상 `my-example-widget` 리소스에 대한 세부 정보를 확인하려고 하지만 가상 `emr-serverless:GetWidget` 권한이 없을 때 발생합니다. ``` User: arn:aws:iam::123456789012:user/mateojackson is not authorized to perform: emr-serverless:GetWidget on resource: my-example-widget ``` 이 경우, Mateo는 `my-example-widget` 작업을 사용하여 `emr-serverless:GetWidget` 리소스에 액세스하도록 허용하는 정책을 업데이트하라고 관리자에게 요청합니다. ## iam:PassRole을 수행하도록 인증되지 않음 `iam:PassRole` 작업을 수행할 수 있는 권한이 없다는 오류가 수신되면 Amazon EMR Serverless에 역할을 전달할 수 있도록 정책을 업데이트해야 합니다. 일부 AWS 서비스 에서는 새 서비스 역할 또는 서비스 연결 역할을 생성하는 대신 기존 역할을 해당 서비스에 전달할 수 있습니다. 이렇게 하려면 역할을 서비스에 전달할 권한이 있어야 합니다. 다음 예제 오류는 `marymajor`라는 IAM 사용자가 콘솔을 사용하여 Amazon EMR Serverless에서 작업을 수행하려고 하는 경우에 발생합니다. 하지만 작업을 수행하려면 서비스 역할이 부여한 권한이 서비스에 있어야 합니다. Mary는 서비스에 역할을 전달할 권한이 없습니다. ``` User: arn:aws:iam::123456789012:user/marymajor is not authorized to perform: iam:PassRole ``` 이 경우, Mary가 `iam:PassRole`작업을 수행할 수 있도록 Mary의 정책을 업데이트해야 합니다. 도움이 필요한 경우 AWS 관리자에게 문의하세요. 관리자는 로그인 자격 증명을 제공한 사람입니다. ## 내 AWS 계정 외부의 사람이 내 Amazon EMR Serverless 리소스에 액세스하도록 허용하고 싶습니다. 다른 계정의 사용자 또는 조직 외부의 사람이 리소스에 액세스할 때 사용할 수 있는 역할을 생성할 수 있습니다. 역할을 수임할 신뢰할 수 있는 사람을 지정할 수 있습니다. 리소스 기반 정책 또는 액세스 제어 목록(ACL)을 지원하는 서비스의 경우, 이러한 정책을 사용하여 다른 사람에게 리소스에 대한 액세스 권한을 부여할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요. + Amazon EMR Serverless에서 이러한 기능을 지원하는지 여부를 알아보려면 [Amazon EMR Serverless의 Identity and Access Management(IAM)](security_iam_service-with-iam.md) 섹션을 참조하세요. + 소유 AWS 계정 한의 리소스에 대한 액세스 권한을 제공하는 방법을 알아보려면 [IAM 사용 설명서의 소유한 다른의 IAM 사용자에게 액세스 권한 제공을 참조 AWS 계정 하세요](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_common-scenarios_aws-accounts.html). ** + 타사에 리소스에 대한 액세스 권한을 제공하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [타사가 AWS 계정 소유한에 대한 액세스 권한 제공을](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_common-scenarios_third-party.html) AWS 계정참조하세요. + ID 페더레이션을 통해 액세스 권한을 제공하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [외부에서 인증된 사용자에게 액세스 권한 제공(ID 페더레이션)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_common-scenarios_federated-users.html)을 참조하세요. + 크로스 계정 액세스에 대한 역할과 리소스 기반 정책 사용의 차이점을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [IAM의 크로스 계정 리소스 액세스](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies-cross-account-resource-access.html)를 참조하세요. ## EMR Studio에서 라이브 UI/Spark 기록 서버를 열어 작업을 디버깅할 수 없거나 `get-dashboard-for-job-run`을 사용하여 로그를 가져오려고 할 때 API 오류가 발생합니다. 로깅에 EMR Serverless 관리형 스토리지를 사용하고 EMR Serverless 애플리케이션이 Amazon S3용 VPC 엔드포인트가 있는 프라이빗 서브넷에 있고 엔드포인트 정책을 연결하여 액세스를 제어하는 경우 VPC 정책에서 [관리형 스토리지를 사용하여 EMR Serverless 로깅](logging.html#jobs-log-storage-managed-storage)에 언급된 권한을 EMR Serverless가 애플리케이션 로그를 저장하고 제공할 수 있도록 Amazon S3 게이트웨이 엔드포인트에 추가합니다.